自動化の新時代が、可能性の限界を押し広げています。ローコードから生成 AI まで、テクノロジーによって、かつて人間の創造性、判断、批判的思考が必要とされたタスクの自動化が可能となっています。
20 世紀に新しい素材や自動化された機械が製造業の新たな基準を生み出したのと同じように、21 世紀の自動化は、私たちが想像していた以上に多くのプロセスを簡素化しようとしています。最新の自動化が経済面に与えている影響は驚異的なものであり、従業員のパフォーマンス向上についても同様の可能性があります。自動化の規模を示す数字をいくつかご紹介します。
1.2026 年までに、自動化市場の規模は 196 億ドルに達する可能性があります。(Markets and Markets 社)
2.新しい自動化の形態は、反復的で時間のかかるタスクに苦慮している大多数の企業 (94%) に絶好の機会をもたらします。(Kissflow 社)
3.生成 AI を積極的に使用して特定のプロセスを自動化している企業は、わずか 55% です。（CompTIA 社）
4.大手企業のほぼすべて (94%) のビジネスプロフェッショナルは、アプリケーションを連携させワークフローを自動化する統合プラットフォームを好み、多数の分断されたシステムに依存する非効率性を排除したいと回答しています。(Workato 社)
5.世界経済に対する自動化と AI の潜在的な貢献額は、2030 年までに 15 兆 7,000 億ドルという膨大な規模に達すると推定されます。(PwC 社)
自動化は業務の進め方を根本から変革します。反復的なタスクを簡素化し、人間の従業員の負担を軽減してより複雑な領域や戦略的な領域に集中できるようにします。自動化の新しい形態が市場に登場するにつれて、それらのツールはデータ分析、カスタマーサービス、マーケティングを自動化するための新しいアプローチをもたらし、結果として、完了時間の短縮と生産性の向上につながります。
6.自動化は変革をもたらし、組織の時間を最大 77% 節減できる可能性があります。(Gitnux 社)
7.ビジネスリーダーの半数が、自動化で作業負荷の最大 30% を処理できると考えています。(Kissflow 社)
8.ワークフローの自動化は急速に戦略的優位性になりつつあり、75% の企業が大きな競争力が備わったと報告しています。(Gitnux 社)
多くの場合、組織の生産性が高いと収益性も高まり、新しい課題に取り組みやすくなります。ワークフローの自動化によって効率を高め、完了時間を短縮し、生産性を向上させることで、チームはより少ない時間でより多くの成果を達成できるようになります。
9.ナレッジワーカーの 3 分の 2 が、自動化によって仕事の生産性が大幅に向上したと報告しています。(Zapier 社)
10.プロセスの再設計と並行してハイパーオートメーションを導入することで、組織は大幅なコスト削減を期待でき、運用経費を最大 30% 削減できると推定されます。(Gartner 社)
11.経営陣は自動化を労働力におけるスーパーパワーと捉えています。調査によると、彼らの 90% が自動化によって今後 3 年間で従業員のキャパシティが大幅に増えると予測しています。(Deloitte 社)
12.中小企業の 3 分の 1 以上 (35%) が、自動化でカスタマーサービスやカスタマーサポートの機能が大幅に改善したと評価しています。(Zapier 社)
融資事務から医療機関でのデータ分析の簡素化に至るまで、自動化によって人間が単調なタスクではなく、複雑な分野やクライアントとの関係構築に集中できるようになります。製造業のように従来から自動化に力を入れてきた業界でも、新たなワークフローオートメーションによるメリットを享受できます。自動化の広がりによる影響を受けない業界はほとんどありません。
13.管理業務 (46%) と法務 (44%) の分野の担当者は、業務の 4 分の 1 以上が自動化される可能性が最も高いと考えられます。(Goldman Sachs 社)
14.データ入力 (38%)、ドキュメント管理 (32%)、リード育成 (30%)、インベントリ管理 (27%) が、業界を問わず、自動化されたタスクのリストの最上位にランクされています。(Zapier 社)
15.自動化を活用しているマーケターは、自動化を活用していないマーケターに比べ、マーケティング戦略での大きな成功を報告する可能性が 95% 高くなっています。(HubSpot 社)
自動化は、金融とフィンテックの様相を一変させています。従来型の金融業務では、データ入力、デジタル化、基本的な融資事務などの反復タスクが簡素化されています。フィンテック関連組織は、金融商品のパーソナライズ、不正検出の自動化、ローン申請の迅速化を通じて、自動化の活用を押し進めています。このように人間の専門知識と自動化を組み合わせることで、金融セクター全体の効率性とイノベーションが向上しています。
16.調査参加者の 3 分の 2 (66%) が、組織内での責任ある AI や ML の活用を確立する責務を経営幹部が現在直接担っている、または近いうちに担うことになると報告しています。(Institute of International Finance)
17.2020 年以降、金融業や保険業の経営幹部の 10 人に 9 人近く (88%) が自動化の導入を加速させています。(McKinsey 社)
18.金融機関を対象としたグローバルな調査では、自動化の急拡大が明らかになっています。回答者の約 85% が、AI と機械学習 (ML) の技術をすでに本番環境で活用しています。(Institute of International Finance)
アカウント管理、トランザクション処理、不正検出などのタスクを自動化することで、銀行の窓口担当者やカスタマーサービス担当者の負担を軽減して、 チャットボットやセルフサービスシステムでは処理できない問題への対処に割り当てることがきます。
19.調査対象となった銀行の 3 分の 1 以上 (36%)が、自動化と AI により年間コストを 10% 以上削減できたと回答しています。(NVIDIA 社)
20.自動化と AI ツールを使用してエージェントのやり取りを分析すると、販売機会を 50% 以上拡大できる可能性があります。(EY 社)
21.不正検出テクノロジーによって、銀行での誤検出を 70% も削減できる可能性があります。(ComplyAdvantage 社)
サーバーメンテナンス、ソフトウェアの更新、サイバー攻撃の検出、基本的なトラブルシューティングなどのタスクは、自動化の最適な候補です。自動化によって IT の効率が向上し、組織の安全性が高まり、従業員がプロアクティブな対策に集中することでビジネスを円滑に運営できるようになります。
22.2022 年の調査対象組織の最大 85% が、IT タスクにロボティックプロセスオートメーション (RPA) を使用していると回答しています。(Strategic Market Research 社)
23.ある予測では、2025 年までに半数の企業が AI と自動化オーケストレーションプラットフォームを活用して、新しい IT 運用の概念を実現すると考えられています。(Redwood 社)
24.IT プロフェッショナルの約 4 分の 3 が、生成 AI イニシアチブのために機械学習のパイプラインを既に統合しており、今後の戦略を形成する上で自動化と AI が中心的な役割を果たすことが浮き彫りになっています。（Stonebranch 社）
25.懸念が存在するとはいえ、大きな割合 (32%) の情報技術従事者が AI を前向きな力として捉えており、最終的に個人的なメリットをもたらすと考えています。(Pew Research Center)
大規模な言語モデルは、大量のデータを迅速に学習し分析できる機能により、人間よりも効率的に問題を見つけて修正できます。通信事業者は、ワークフローを自動化することで、サービスの信頼性を高め、将来のイノベーションへの優先的な取り組みができるようになります。
26.調査によると、通信業界の従業員が自動化と AI を広く採用することには大きなメリットがあり、労働生産性が最大 40% 向上する可能性があります。(FTI Delta)
27.自動化と AI のテクノロジーを使用している通信事業者の大多数 (67%) が収益の増加を報告しており、19% が 10% 以上の増益を実現しています。(NVIDIA 社)
28.製造業で使用されているプラットフォームは、自動化を 3 倍加速し、それが経常外エンジニアリングコストの 40% 削減につながりました。(Vention 社)
溶接や塗装などの特定のタスクは昔から自動化されてきましたが、新たな進歩により非効率性が低減し、製品の開発やプロトタイプの作成が改善されています。監視を要する単調なタスクの数を減らすことで、人間の従業員は品質管理や研究に集中できます。
29.新たな調査によれば、自動化やその他の産業用アプリケーション向けの生成 AI は、今後 12 か月間で製造業者からの需要が最も大きい新規投資分野であり、上位 10 項目のリストで 1 位になっています。(Rockwell Automation 社)
30.自動化プロジェクトのコンポーネントを選択する際、エンジニアが最優先するのは品質で (96%)、次いでサービスとサポート (93%)、以外も迅速な納品 (82%) が 3 番目となっています。価格は優先度が低く、5 位にランクされています。(Assembly 社)
31.産業系の企業は自動化に大きく賭けており、今後 5 年間で資本金の 25% をこのテクノロジーに投資することを計画しています。(McKinsey 社)
人事関連では、履歴書のスクリーニング、面接のスケジューリング、新規採用者のオンボーディングなどのタスクを自動化で処理することができます。チャットボットは、従業員からの一般的な質問に回答し、セルフサービスリソースへのリンクを提供できます。これにより、HR プロフェッショナルは従業員の能力開発やより優れた職場文化の構築に注力できます。
32.25% の企業が、主に募集と採用に人事の自動化を使用しています。(Zavvy 社)
33.採用担当者の約 70% が、AI を採用プロセスにおける無意識の偏見を排除するためのツールとして捉えています。(Tidio 社)
34.組織の 37% 近くは、オンボーディングプロセスの簡素化と整理に必要な自動化テクノロジーを欠いています。(G2 社)
医療業界における自動化は、予約のインテリジェントなスケジューリングやデータの入力にとどまりません。最新の自動化システムでは、医療費支払請求を自動的に処理したり、大量の患者データを分析して傾向を探ったり、診断をサポートしたりすることができます。自動化システムによって医療従事者をこれらのタスクから解放することで、医師や看護師はよりパーソナライズされた効果的な治療を提供できるようになります。
35.米国の医療機関の半数は、今後 3 年間で RPA テクノロジーを活用することを予定しています。(Strategic Market Research 社)
36.ある医療機関では、紙ベースのタスクを一部自動化したことで、1 か月あたり 4,000 ドルを超えるコストを削減しました。(Gravity Flow)
37.ほとんどの医療機関 (80%) が、今後 5 年間でデジタル医療ソリューションへに投資することを計画しています。(HIMSS)
多くの経営幹部は、自動化を従業員の代替手段ではなく、従業員の生産性向上を支援するツールとして捉えています。たとえば、ITOM と ITSM を組み合わせることで、運用効率が向上するとともに、従業員の満足度と高い生産性を維持するツールを手にすることができます。毎日対応する必要がある単調な作業が減り、従業員は代わりにより差し迫った問題やより複雑なカスタマーサポートの問題に注力できます。
38.91% 以上のナレッジワーカーが、自動化を高く評価しており、作業エクスペリエンスが向上したと報告しています。(Zapier 社)
39.少なくとも 50% の従業員が、自動化が自分たちの雇用の安定を脅かす可能性があると懸念しています。(Authority Hacker 社)
40.調査によると、回答者の 35% が、自動化、AI、ロボット工学の今後に向けて従業員のスキル構築に投資し、従業員に新たな機会を創出する必要があると考えています。(McKinsey 社)
41.従業員の 60% は職場の自動化に前向きな反応を示しています。(Harvard Business Review)
自動化は組織にもその従業員にもメリットをもたらします。反復タスクを簡素化することで、人件費を削減し、ミスを最小限に抑えながらコストを節減できます。従業員にとっては、自動化により単調なタスクから解放され、専門的な能力開発やカスタマーサービスの向上に集中できるようになります。
42.調査により、すべての業務のアクティビティのうち、60% ～ 70% は現在のテクノロジーを使用して自動化できることがわかりました。(McKinsey 社)
43.経営幹部の半数は、自動化と AI ツールから最もメリットを得るのは従業員であると考えており、残りの半数は、組織の方が大きなメリットを得ると考えています。(UKG 社)
44.自動化への投資により、主に人件費の削減と効率性の向上を通じて、組織は初年に 30%～200% の投資利益率 (ROI) を達成できます。(Profile Tree 社)
45.AI と自動化を活用した製品の強化は、2030 年までに総経済利益の 45% を支える主要な原動力になると予測されています。(PwC 社)
自動化に関するこれらの統計データは、変革的な自動化が組織とその従業員にどのような影響を与える可能性があるのかを示しています。AI を活用したワークフローオートメーションのパワーと柔軟性により、簡素化できるタスクに制限はほぼありません。
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