アプリケーションパフォーマンスモニタリングとは、ビジネスクリティカルなソフトウェアがパフォーマンス、可用性、UX の標準を満たしているかを確認するために重要な測定基準をトラッキングすることです。
コネクテッド化が進み、高度にデジタル化された今日の世界では、多くのものがアプリに依存しています。 先進的なソフトウェアは、単に特定の機能を実行する以上のものでなければなりません。恒常的な価値をもたらし、常に利用可能であり、ユーザーの要求に即座に対応し、完璧なユーザーエクスペリエンスを提供する必要があります。 これは、顧客がモバイルデバイスにインストールするダウンロード可能なアプリのことだけではありません。ビジネスアプリケーションは、あらゆる業界の企業の日々の業務を動かしています。 そのため、ソフトウェアツールとプログラムを最適な形で確実に機能させることは、あらゆる規模の企業にとって大きな関心事となっています。
アプリケーションが (社外的にも社内的にも) ビジネスにとって不可欠なものになると、企業には重要なソフトウェアを監視するための効果的で包括的な方法が必要です。 「アプリケーションパフォーマンスモニタリング」がその答えになるかもしれません。
アプリケーションパフォーマンスモニタリング (APM) は、ソフトウェアのパフォーマンスをきめ細かく監視します。 APM により、企業はアプリケーションのパフォーマンスと可用性を継続的に監視すると同時に、エンドユーザーエクスペリエンスを追跡して改善できます。
アプリケーションパフォーマンスモニタリングは、ビジネスソフトウェアシステムを守り、監視します。 APM ソリューションは、アプリケーションとインフラストラクチャを継続的に監視し、さまざまなパフォーマンス測定基準、トランザクション、ユーザーインタラクションに関する豊富なデータを収集します。 組織はこのデータを分析して潜在的な問題を特定し、明確なインサイトを提供し、パフォーマンスのボトルネックに対処し、リソース使用量を最適化してコスト削減を向上させることができます。
数えきれないほどの機能を実行するためにアプリケーションが存在しているように、APM は幅広いユースケースを網羅できるものでなければなりません。 このことを念頭に置いて、最新の APM のコア機能の一部を以下に示します。
ビジネスアプリケーションと顧客向けアプリケーションの監視において最初のステップは、アプリのエコシステム全体のマップを作成することです。 APM は、動的な環境でもアプリケーションを自動的に検出し、インフラストラクチャと関連コンポーネントをリアルタイムで完全にチャート化して、ビジネスのアプリケーションアーキテクチャに関する重要なインサイトを提供できる必要があります。
アプリケーションがどのように動作し、パフォーマンスに影響を与える可能性のある変数は何かを把握するために、APM はトランザクションの動作と履歴をすべてトラッキングします。 対象には、CPU 使用率、応答時間、エラー率、要求率、インスタンス数、アップタイムが含まれます。 アプリケーションのパフォーマンスの全体像と完全な透明性を得ることによって、企業はアプリがビジネス成果と全体的なユーザーエクスペリエンスにどのように影響しているかを正確に把握できます。
アプリのパフォーマンスを直接確認できれば、問題がどこにあるのか、将来どこに問題が発生する可能性があるのかが明らかになります。 組織は、ユーザーが不満を感じているのはジャーニーのどの部分なのか、アプリケーションが期待に応えられていないのはどこなのかを簡単に特定できます。 また、これらの原因を分析して、それがビジネスにどのような影響を与えているのかを正確に判断することもできます。
APM は、監視機能をモバイルアプリケーションとデスクトップアプリケーションにまで拡張します。 さまざまなプラットフォームのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを一貫して監視することにより、クロスデバイス機能を最適化するための貴重なインサイトを提供します。
APM は、組織のテクノロジースタック内の他のツールやシステムとシームレスに統合することで、アラート、通知、修復のプロセスを自動化し、監視と問題解決のワークフローを簡素化します。
技術的な測定基準は不可欠ですが、APM は技術的な測定基準を超えてビジネス KPI を監視し、ユーザージャーニーを分析します。 これにより、組織は技術的な取り組みと事業達成目標との整合を図り、アプリケーションのパフォーマンスが直接的に望ましい成果の達成に貢献するようにします。
エンドポイント (API、サービス、マイクロサービスなど) のパフォーマンスと可用性のトラッキングは、アプリケーションパフォーマンスモニタリングの重要な機能です。 これにより、アプリケーションエコシステムのすべてのコンポーネントが常にレビューされるようになるため、チームは問題を特定して最も重要なときにアプリケーションパフォーマンスを最適化できます。
最後に、APM は監視機能を仮想デスクトップインフラストラクチャ (VDI) にまで拡張しています。 この機能は、仮想デスクトップ環境のパフォーマンスと可用性を監視し、リモートデスクトップユーザーと仮想デスクトップユーザーに向けてシームレスで生産性の高いユーザーエクスペリエンスを確実に提供します。
APM にはさまざまなモニタリングタイプが含まれ、それぞれがソフトウェアのパフォーマンスとユーザー満足度を確保するための特定の目的を果たします。 APM の主な形式は次のとおりです。
フルスタック監視
フルスタック監視では、アプリケーションコード、インフラストラクチャ、依存関係を含むソフトウェアスタック全体を包括的に把握できます。 これにより、エンドユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性のあるものを含め、インフラストラクチャ全体のパフォーマンスボトルネックを特定できます。ログ監視
ログ監視では、アプリケーションとインフラストラクチャコンポーネントによって生成されたログファイルを分析し、ログデータ分析を通じてエラー、異常、パフォーマンスの問題を検出します。 ログ監視は、ソフトウェアデリバリライフサイクル全体で懸念事項や起こりうる問題を検出して修正する DevOps チームにとって効果的です。クラウド監視
クラウド監視は、クラウド環境 (AWS、Azure、Google Cloud など)でホストされているアプリケーションの監視に重点を置いています。 このアプローチでは、クラウドベースのアプリケーションのリソース使用率、可用性、パフォーマンスを追跡し、組織がクラウドインフラストラクチャを綿密に監視して管理できるようにします。シンセティック監視
シンセティック監視は、アプリケーション内のユーザーインタラクションをシミュレートしてパフォーマンスを評価します。 このアプローチは、さまざまなシナリオに関連する各種シンセティックインタラクションを生成することで、実際のユーザーがアプリケーションをどのように実行するかについて貴重なインサイトを提供します。エンドユーザー監視
エンドユーザー監視は、シンセティック監視の枠を超えて、ユーザーがアプリケーションを使用するときにいつでもどこでもユーザーのアクションを追跡します。 エンドユーザーの実際のエクスペリエンスに優先順位を付け、ロード時間、応答性、アプリケーションに対する全体的な満足度を測定することで、エンドユーザーモニタリングは現実世界のデータを提供し、組織が潜在的な問題に適切に対処できるようにします。サービス監視
サービス監視は、特定のサービスがどのように連携して機能するかに関するデータとインサイトを提供し、その連携がアプリケーションソフトウェアのパフォーマンスへ及ぼす影響も詳細に示します。 これにより、最適なセキュリティとパフォーマンス、サービスの可用性を確保できます。IoT 監視
IoT 監視は、モノのインターネット (IoT) アプリケーションの問題に対処するために特別に作成された監視アプローチです。 IoT デバイスの接続性、データ転送、システム全体の健全性を監視することで、IT チームはパフォーマンスの問題がユーザーエクスペリエンスに大きな影響を与える前に迅速に診断して解決できます。インフラストラクチャ監視
インフラストラクチャ監視により、チームはアプリケーションの基盤となるインフラストラクチャ (サーバー、ネットワークデバイス、データセンターを含む) を詳しく見ることができます。 この形式の監視は、インフラストラクチャがアプリケーションを完全にサポートし、問題があれば早期に対処できることを確認するのに役立ちます。ネットワーク監視
ネットワーク監視は、ネットワークパフォーマンスと帯域幅の使用状況を監視し、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性のあるネットワーク関連の問題を特定することに重点を置いています。 これは、オンプレミスとオフプレミスの両方の展開を改善するために使用されます。
- データベース監視
データベース監視は、アプリケーションをサポートするデータベースのパフォーマンスに重点を置いています。 これには、クエリの実行時間、インデックス作成、データベースリソース使用率の追跡が含まれます。
効果的な APM は表面情報の収集に役立ちますが、上記の各監視用にニッチなソリューションやツールセットも市販されており、より多くの診断データを提供し、関連チームへのインサイトを向上させることができます。 それでも、APM は、全体的な可観測性を向上させたいユーザーのための信頼できる汎用ソリューションとして存在します。
APM は包括的な測定基準と連携して、アプリケーションの健全性、効率性、ユーザーエクスペリエンスの全体像を組織に提供します。 これらの測定基準は、アプリケーションパフォーマンスの評価と最適化において重要な役割を果たします。
CPU 使用率は、プロセッサーのワークロードを測定する基本的な測定基準です。 APM は CPU 使用率を監視し、アプリケーションが利用可能な処理能力を効率的に使用しているかどうかを特定します。 CPU の使用率が高いということは、パフォーマンスのボトルネックやリソースの競合があること、またはチームがソフトウェアをさらに最適化する必要があることを示します。
エラー率は、アプリケーション内のエラーや障害の頻度を測定します。 APM はエラーと例外を特定し、組織は問題がユーザーに影響を与える前に事前対応できるようになります。 エラー率が低いほど、アプリケーションの安定性と信頼性が高いことを意味します。
トランザクションのトレーシングには、アプリケーション内の個々のユーザートランザクションの監視が含まれます。 APM はトランザクションの詳細を取得し、さまざまなコンポーネントやサービスを介してトランザクションがどのように流れるかについてのインサイトを提供します。 トランザクションのトレーシングは、ボトルネックを診断し、重要なユーザーインタラクションを最適化するのに役立ちます。
APM は、同時に実行されているインスタンス (またはアプリケーションコンポーネントのインスタンス) の数をトラッキングします。 トラフィックの急増や高負荷にはインスタンスの増加が必要になる可能性があるため、この測定基準ではアプリケーションをユーザーの需要に合わせて拡張できることを確認します。
要求測定基準は、アプリケーションに対して行われたユーザー要求または API 呼び出しの数を監視します。 要求のトラッキングによって、組織はユーザーアクティビティのパターンを把握し、トラフィックのピークを特定し、リソース割り当てを最適化できます。
アップタイムは、アプリケーションが利用可能で運用可能な期間を測定します。 APM は、アプリケーションがアップタイム目標を達成していることを確認し、ダウンタイムインシデントが発生した場合にチームに迅速にアラートを送信します。 ユーザーの信頼を維持し、収益損失を防ぐためには、高いアップタイムが不可欠です。
アプリケーションの可用性は、アプリケーションの全体的なアクセシビリティと機能を評価する幅広い測定基準です。 これには、アプリケーションが意図したサービスを安定して提供する能力を評価するため、アップタイム、エラー率、およびその他の要因が含まれます。
ガベージコレクション (GC) 測定基準は、アプリケーション内のメモリリソースの管理に重点を置いています。 APM は GC アクティビティを監視して、メモリリークや非効率的なメモリ使用状況を特定し、アプリケーションのパフォーマンスと安定性を最適化します。
APM は、技術的な測定基準を超えて、ユーザーエクスペリエンスを測定および分析します。 ユーザー中心の測定基準には、ロード時間、クリックパス、ユーザーインタラクションが含まれます。 ユーザーエクスペリエンスのトラッキングによって、組織は技術的な取り組みをユーザーの期待に添わせることができ、最終的に満足度とロイヤルティを向上させることができます。
アプリの応答が遅かったり、予期せぬクラッシュに悩まされたり、正常に動作しなかったり、あるいは単に内部または外部のユーザーの期待を下回ったりする場合、ビジネスへの損害が大きくなる可能性があります。 残念ながら、アプリケーションパフォーマンスの最適化は、多くの場合、複雑で時間のかかる作業です。 一度に実装されるアプリケーションが数百件にのぼり、それぞれが数百万行のコードで記述されており、相互接続サービス、ソリューション、ホスティング環境を構成しているため、アプリケーションのパフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性のある問題は驚異的な数に達します。
アプリケーションパフォーマンスモニタリングによって、組織はアプリケーションの中心部や依存関係を監視するうえで必要な可視性を手に入れ、不具合が発生する前に問題を特定して根本原因を排除することが簡単にできるようになります。 このアプローチには次のようなメリットがあります。
APM にはさまざまな技術的メリットがあり、それが直接大きなメリットにつながります。 APM の主な技術的セールスポイントをいくつかご紹介します。
リアルユーザー監視
リアルユーザー監視 (RUM) は、実際のエンドユーザーがアプリケーションをどのように体験しているかについて、リアルタイムインサイトを提供します。このため、ロード時間、ユーザーインタラクション、地理的なパフォーマンス変動に関するデータを取得します。 これにより、IT チームはユーザーに影響を与えるパフォーマンスの問題を特定して対処できるため、全体的なユーザー満足度とロイヤルティが向上します。ユーザー定義のトランザクションプロファイリング
ユーザー定義のトランザクションプロファイリングにより、アプリケーション内の特定のユーザートランザクションを定義してトラッキングできます。 これにより、重要なトランザクションのパフォーマンスを詳細に可視化できます。コンポーネント監視
コンポーネント監視は、アプリケーションのアーキテクチャ内の個々のコンポーネントとサービスのパフォーマンスをトラッキングすることに重点を置いており、パフォーマンスボトルネックの根本原因を特定し、事前対応的な問題解決を促進します。インフラストラクチャ監視
インフラストラクチャ監視は、アプリケーションをサポートする基盤となるハードウェアとネットワークインフラストラクチャの健全性とパフォーマンスをトラッキングします。 これにより、アプリケーションインフラストラクチャの信頼性と可用性が確保され、ビジネスオペレーションに影響を与える可能性のある機能停止や中断を防ぎます。分析
APM 分析ツールは、高度なデータ分析機能を提供し、組織はアプリケーションパフォーマンスデータのパターン、異常、傾向を検出し、改善の機会を特定するために必要なインサイトを意思決定チームに提供できます。サービスレベルアグリーメント (SLA) 監視
サービスレベルアグリーメント監視は、事前定義された SLA に対するパフォーマンスを追跡し、アプリケーションが合意されたサービスレベルを満たしていることを確認します。
APM は、技術的なメリットだけでなく、組織の成功に大きな影響を与えるさまざまなビジネス上のメリットをもたらします。 APM の主なビジネス上のメリットは以下のとおりです。
コラボレーションの最適化
最高のアプリケーションパフォーマンスモニタリングソリューションは、企業に信頼できる唯一の情報源を提供します。 信頼性の高い合意済みのインサイトを活用することで、部門横断型チームはより簡単に作業を調整し、連携方法を改善できます。 これは、より良い最終製品を生み出すだけでなく、関係者にとってよりやりがいのある満足のいく職場環境を確立することにもなります。イノベーションの増加
APM は、チームが業務の改善に向けてビジョンを一致させるよう促します。 さまざまな部門の意思決定者が同じ信頼性の高い情報にアクセスできるため、ブレインストーミングとイノベーションのための強固な基盤が構築されます。ユーザー満足度の向上
関連するアプリケーションデータを収集するためのツールは他にもありますが、ビジネスをエンドユーザーの視点で見ることを可能にするツールはほとんどありません。 APM は、2 次的、3 次的な測定基準は使わず、ユーザーが気付くパフォーマンス測定基準を直接確認します。 同時に、APM は、より迅速なリリース、より優れた製品、可用性の向上を促進することで、企業がユーザーの期待に応えるのを支援します。 これにより、従来の監視では多くの場合不可能だったレベルの顧客満足度を実現できます。生産性の向上
APM ツールはリアルタイムのパフォーマンスデータを提供し、企業はアプリケーション環境を適応させ、問題を事前に特定して解決できるようにします。 この専用アプローチにより、ダウンタイムとトラブルシューティングにかかる時間が短縮され、従業員はより直接的な影響を収益に与える生産性の高いタスクに集中できるようになります。収益の増加
APM は、パフォーマンスの問題がエスカレーションする前に特定して解決するのに役立ち、コストのかかる緊急修正の必要性を減らし、ダウンタイムを最小限に抑えます。 オペレーションの中断が少なく、さらに効率的にリソースを使用できるようになるため、企業は運用コストを削減し、戦略的にリソースを割り当て、収益性を向上させることができます。顧客転換率の向上
APM により、組織は重要なトランザクションとユーザーインタラクションのパフォーマンスを最適化し、カスタマージャーニーをよりスムーズで信頼性の高いものにすることができます。 ジャーニーの改善は顧客転換率の向上を意味し、その結果、売上、見込み客、ユーザーの望ましいアクションの増加につながります。
アプリケーションパフォーマンスモニタリングは、アプリケーションパフォーマンス管理という別の APM と混同されることがあります。しかし、アプリケーションパフォーマンスモニタリングが特定の測定基準のトラッキング専用であるのに対し、アプリケーションパフォーマンス管理はより広範なアプローチを取ります。
アプリケーションパフォーマンス管理は、アプリケーションパフォーマンス戦略全体を開発および管理するための規律であり、監視も含まれます (ただし、これに限定されません)。効果的なアプリケーションパフォーマンス管理ツールには、アプリケーションパフォーマンスモニタリングが含まれます。これにより、組織はさまざまなアプリケーションやサービスの重要な測定基準をレビューし、それらの測定基準を使用して、アプリケーションスイート全体のパフォーマンスの問題を特定して修正できます。
最後に、アプリケーションポートフォリオ管理は、より全体的な視点に焦点を当てることで、アプリケーションパフォーマンスモニタリングとアプリケーションパフォーマンス管理を補完します。 パフォーマンスモニタリングは特定のパフォーマンス測定基準のトラッキングに関係し、パフォーマンス管理には全体的なパフォーマンス戦略の実行が含まれますが、ポートフォリオ管理には組織のアプリケーションポートフォリオとテクノロジースタック全体の戦略的評価と最適化が含まれます。 これには、ビジネス目標と優先順位に合わせて、投資、廃止、または置換の対象とするアプリケーションを決定することが含まれます。 APM は、組織がリソースを効果的に割り当て、アプリケーションが全体的なパフォーマンス目標に貢献していることを確認するのに役立ちます。
同様に、可観測性は APM とは異なる概念です。 可観測性は、複雑なソフトウェアシステムを理解するための、より広範で包括的なアプローチです。 ログ、トレース、測定基準、イベントなどさまざまなデータを、アプリケーションの環境内のさまざまなソースから取得することに重点を置いています。 ほとんどの可観測性ソリューションは、組織が APM ソリューションに求めている機能と基本的に同じ機能を実行できますが、クラウドネイティブ環境に拡張する機能が追加されています。 可観測性は、データを柔軟に探索し、アドホック分析を実行する機能も提供します。 これは、従来のアプリケーションパフォーマンスモニタリングでは対応しきれない、最新の分散型マイクロサービスベースのアーキテクチャでは特に価値があります。
そのため、可観測性は APM を網羅する包括的な用語であり、アプリケーションのパフォーマンスと動作をより包括的に確認するための追加ツールも組み込まれています。 同様に、APM こそ包括的な用語であり、可観測性はその範疇に含まれるということもできます。
APM ソリューションは、さらにツールまたはプラットフォームに分類できます。 ツールとしての APM は個別のソフトウェアアプリまたはソリューションであり、特定のアプリケーション (またはアプリケーションのセット) のパフォーマンスを監視および管理するために設計されています。一方、APM プラットフォームには監視および管理ツールの包括的なスイート全体が含まれ、アプリケーションのパフォーマンスに対する幅広い包括的なソリューションセットを提供します。
この 2 つのカテゴリの最も重要な違いは対象範囲です。APM ツールは通常、アプリケーション内の特定のパフォーマンスの問題に対処するために使用されますが、APM プラットフォームは複雑な分散環境に適しており、組織のアプリケーションの統一された全体像を提供します。
APM プラットフォームとツールは、アプリケーションのパフォーマンスに関する明確なインサイトを提供しますが、ほかにもできることがあります。 次のようなメリットは、今日の複雑で動的なデジタル環境では非常に重要な先進的機能を網羅しています。
APM ソリューションは、クラウド環境とのシームレスな統合を通じて高度なクラウド可視性を提供し、クラウドでホストされているアプリケーションやサービスのパフォーマンスと健全性を綿密かつ確実に監視できるようにします。 APM ソリューションは、クラウドベースのリソースに関する詳細なインサイトにより、最適なリソース使用率、コスト管理、アプリケーションの拡張性をもたらします。 提供されたインサイトは、クラウド中心のコンピューティングの時代には非常に貴重であり、企業はピークパフォーマンスを維持しながらクラウドリソースを効率的に活用できます。
APM は、パフォーマンス監視タスクの継続的な自動化を促進します。 これらのソリューションでは、問題を自動的に検出し、データを収集し、事前定義されたしきい値や異常に基づいてアラートをトリガーできます。 自動化により、監視プロセスが簡素化され、人による介入の必要性が軽減され、問題解決が迅速化されます。 APM ソリューションによって日常的なタスクが自動化されると、貴重な時間とリソースをより戦略的なアクティビティに充てられるようになり、運用効率と応答性が向上します。
多くの APM ソリューションには、AI と機械学習 (ML) 機能が組み込まれています。 これらのインテリジェントな機能により、膨大な量のデータを分析し、パターンを特定し、ユーザーに影響が及ぶ前に潜在的なパフォーマンスの問題を予測できます。 AI 主導の異常検出と根本原因分析により、組織は問題に事前対応できるようになり、アプリケーションの信頼性とユーザー満足度が向上します。 AI による支援が提供するデータ主導のインサイトも、意思決定と最適化の改善につながります。
APM ソリューションは、アプリケーションパフォーマンスデータの信頼できる唯一の情報源を提供することで、チーム間のコラボレーションを促進します。 これにより、開発、運用、ビジネスなど、さまざまな部門のチームが信頼性の高い同じ情報にアクセスできるようになります。 この連携により、コミュニケーション、問題解決、意思決定が容易になり、サイロを解消し、全体的なコラボレーションを向上させることができます。 APM は、パフォーマンス目標と課題に対する共通の理解を促し、より効果的な部門横断的チームワークを実現します。
APM ソリューションでは、技術的な測定基準に加えて、ユーザーエクスペリエンスとビジネス分析に重点を置いています。 アプリケーションパフォーマンスがエンドユーザーとビジネス成果にどのように影響するかについてのインサイトを提供します。 APM ソリューションによってユーザーインタラクション、転換率、その他のユーザー中心の測定基準を分析することで、組織は技術的取り組みと確立されたビジネス目標の整合を図ることができます。 このユーザー中心のアプローチでは、アプリケーションパフォーマンスの向上が直接的にユーザー満足度の向上、収益の増加、ビジネス全体の成功に貢献します。
APM の機能によって、企業はアプリケーションの効率性と有効性を最適化できます。 とはいえ、そのメリットを最大限に活用するには、組織は適切なツールとプロセスで APM をサポートする必要があります。 アプリケーションパフォーマンスモニタリングをさらに活用するためのヒントをいくつかご紹介します。
アプリケーションパフォーマンスモニタリングに関連するさまざまなメリットを考えると、現在これほど多数の APM ツールが用意されているのも当然のことです。 AMP のオプションを検討する場合は、適切な言語で対象のアプリのインフラストラクチャスタック全体を監視できる完全なソリューションを提供するツールを選んでください。 優れた APM ツールはユーザーエクスペリエンスも非常に重視しており、関連データをキャプチャして作成される情報に基づいた実用的なインサイトは、ソフトウェアのパフォーマンスを重要なビジネス成果に結び付けるのに役立ちます。
APM はアプリを監視するように設計されていますが、APM が提供する情報に基づいて決定的なアクションを実行するのは部門内のチームです。 重要なインサイトを見逃さないように、事前に定義された測定基準に基づいて、アプリケーション監視ツール内で自動アラートを設定することをお勧めします。 予期しない逸脱が発生した場合、アラートによりチームは即座に措置を講じることができます。
APM が効果を発揮するには、企業の既存のプロセス内で機能できなければなりません。 そのプロセスが不明確である場合や、完全に確立されていない場合、または絶えず変化している場合、アプリケーションのパフォーマンスから得られるメリットはそれほど大きなものではなくなってしまいます。
すぐに利用可能な APM ツールのなかにも、ソフトウェアのパフォーマンスに関する有用なインサイトを提供するものはありますが、一般的により効果的なソリューションとは、特定のビジネスニーズに合わせて構成可能なものです。 APM 内で「正常」な動作と逸脱の構成要素を定義し、アラートが常にビジネス成果と関連性の高い内容になるようにします。
組織内には、APM を徹底的に理解する必要があるグループや個人がいます。 たとえば、ツールの展開と潜在的な問題への対処を直接担当する開発者や IT チームなどです。 しかし、より包括的なソリューションを実現するには、APM を組織全体に展開する必要があります。 パフォーマンスモニタリングを中心とした文化を構築し、アプリのパフォーマンスとビジネスの成功との間の本質的なつながりを理解することで、組織はメリットを獲得できます。
重要なアプリケーションの全体的な影響を真に最適化するには、ServiceNow のクラウド可観測性が必要です。 クラウド可観測性は、関連性のある利用可能なすべてのデータをシングルワークフローにまとめるための業界標準を設定します。これにより、組織は変更を容易に検出し、影響から根本原因へとたどることができます。 イベント管理は簡素化され、チームがアプリケーションのパフォーマンスの全体像を把握できるようになるため、組織にとって力になります。 最終的な目標は、 真の統一された可観測性ソリューションを構築し、可観測性のコアワークフローを組み合わせて、ログ、測定基準、トレースデータを統合することです。 ServiceNow は、膨大でありながら断片化されていることがあまりにも多いテクノロジー資産を統合することで、さらに機能を強化し、シングルプラットフォームですべてを管理できるようにします。
クラウド可観測性のビジネスニーズに合わせてシームレスに拡張できる機能には、ノートブック、ベンダーに依存しない OpenTelemetry サポート、強力な相関エンジン、データタイプ全体の統一クエリ言語 (UQL)、ネイティブのクラウドネイティブログ機能、アクション可能なアラート、統合ダッシュボード、クラウドネイティブ環境のサービスマッピングなどがあります。
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