Usar IA para automatizar tareas repetitivas no es nada nuevo, pero la IA generativa abre un nuevo mundo de posibilidades. Debido a su capacidad para analizar grandes cantidades de información y crear contenido nuevo, ya está revolucionando la forma en que las empresas generan contenido, escriben código y diseñan productos. Los bots de chat impulsados por la IA generativa ofrecen soporte de atención al cliente las 24 horas, mientras que otros tipos de IA generativa trabajan arduamente para investigar los productos farmacéuticos del futuro y desarrollar mejores métodos de pruebas clínicas.
Estos casos de uso de la IA generativa proporcionan una visión general del impacto de la IA en todo, desde las personas en la fuerza laboral hasta las industrias específicas que ya adoptan la tecnología.
A dos meses de su lanzamiento, ChatGPT tenía al menos 100 millones de usuarios, lo que la convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento en la historia. La cantidad de personas que usan IA continúa creciendo, ya que cada vez más empresas implementan bots de chat para competir y agregan IA generativa al software existente. Las estadísticas a continuación muestran un panorama de la situación de la IA generativa en este momento y hacia dónde se dirige.
1. Solo el 16 % de las empresas utiliza modelos de IA generativa de código abierto. (O’Reilly)
2. En los últimos 12 meses, más del 60 % de los nuevos unicornios de nube/SaaS cuentan con IA generativa de forma nativa. (Accel)
3. IDC predice que el mercado global de la IA tendrá un valor de 521 000 millones de dólares para 2027. (IDC)
4. A finales de 2023, Norteamérica tenía el 42 % de la participación de mercado general con la IA generativa. (Market.us)
5. En 10 años, la IA generativa podría aumentar el PIB mundial hasta en un 7 %. (Goldman Sachs)
6. Por cada dólar que las empresas invierten en IA, obtienen un ROI de 3,50 dólares. (IDC)
7. Más del 80 % de las empresas planea adoptar la IA generativa para 2025. (Foro Económico Mundial)
Desde el análisis de grandes conjuntos de datos hasta el diseño de nuevos productos y ayudar a los médicos a diagnosticar a los pacientes, el uso de IA solo aumentará a medida que avance la tecnología. A su vez, la confianza de los consumidores mejorará y generará nuevos usuarios y aplicaciones.
8. La IA se está entrelazando con el lugar de trabajo a una escala inesperada. El 75 % de los trabajadores de conocimientos utilizan IA en 2024, en comparación con el 46 % de los usuarios en los seis meses anteriores. (Microsoft)
9. Para 2025, se espera que hasta el 30 % de los mensajes salientes de marketing provenientes de grandes empresas se generen por IA. (Gartner)
10. La detección del fraude, la gestión de riesgos y la ciberseguridad son tres de los mayores beneficios de la IA, según los encuestados. (MIT Technology Review)
11. Treinta y siete por ciento de los profesionales de marketing y publicidad han utilizado IA generativa en sus trabajos. (Fishbowl)
12. Casi el 50 % de los casos de uso de IA generativa más comunes son la solución de problemas y el soporte técnico, profesional y personal, además de la educación y el aprendizaje. (Harvard Business Review)
La IA generativa es noticia en todas partes, pero la adopción en las empresas es desigual. Si bien algunas industrias, incluidas las empresas de marketing y telecomunicaciones, utilizan la tecnología con regularidad, otras son más cautelosas sobre la implementación responsable de la IA, ya que intentan encontrar aplicaciones que ahorren tiempo y dinero, al tiempo que garanticen que las herramientas sean éticas y seguras.
La ciberseguridad basada en la IA ayuda a superar los obstáculos para la adopción. Debido a la capacidad de la IA generativa para procesar grandes cantidades de datos rápidamente y hacer cambios cuando sea necesario, estos sistemas pueden ser más seguros mucho más rápido de lo que serían solo con evaluación humana. Con innovaciones como las de la versión Tokyo de Now Platform, incluida ServiceNow Vault, los datos se pueden anonimizar y proteger para mantenerse al día con los diversos requisitos de cumplimiento y aumentar la confianza de los consumidores.
14. En un estudio realizado en 2023 se descubrió que los consumidores pierden la confianza en las marcas cuando comparten información con la IA. (International Journal of Research in Marketing)
15. Casi el 30 % de la generación X, la generación Z y los millennials utilizan IA en sus trabajos. (Fishbowl)
16. Alrededor de tres de cada cuatro empleados de todos los grupos de edad utilizan herramientas de IA generativa en el trabajo que no son proporcionadas por sus organizaciones. (Microsoft)
17. Más de un tercio de las empresas indican tener preocupaciones de responsabilidad y ética como fundamento para una adopción más lenta de la IA generativa. (EY)
18. El análisis de datos (59 %) y las habilidades de programación de la IA (66 %) son las habilidades más demandadas entre los usuarios de la IA. (O’Reilly)
19. Las empresas de marketing, tecnología y consultoría son las industrias con la tasa más alta de adopción de la IA. (Fishbowl)
La IA generativa tiene un impacto importante en la productividad de los trabajadores, ya que actúa como compañero de equipo en lugar de reemplazo para la fuerza laboral humana.
Esta tecnología de rápida evolución destaca la necesidad de mejora de habilidades y educación continua para los trabajadores de conocimiento, los creativos, las personas en fabricación y muchos otros ámbitos que apenas están empezando a integrar la IA.
20. En un estudio reciente, se sugiere que entre el 60 % y el 70 % del trabajo podría automatizarse con IA, lo que liberaría tiempo para más innovación y pensamiento estratégico. (McKinsey)
21. En una encuesta, se reveló que el 79 % de los directores ejecutivos (CEO) dijeron que quieren que la IA ayude a acelerar la innovación. (Deloitte)
22. Se espera que los puestos de desarrollo de productos, datos e IA y ventas experimenten la mayor afluencia de trabajadores fuera de las familias laborales actuales. (Foro Económico Mundial)
23. Según una encuesta, el intercambio de datos, la inteligencia/el análisis y la gestión de datos se encuentran entre las áreas más importantes para el uso de la IA generativa. (MIT Technology Review)
24. Para 2030, podrían producirse más de 12 millones de cambios de ocupación debido a la IA generativa. (McKinsey)
25. El 76 % de los trabajadores dice que necesita habilidades de IA para seguir siendo competitivos en el mercado laboral. (Microsoft)
26. El 69 % de los trabajadores dice que la IA puede ayudarlos a ascender de puesto más rápido en el trabajo, y el 79 % dice que las habilidades de la IA ampliarán las oportunidades de trabajo. (Microsoft)
27. El 82 % de los líderes dice que sus empleados necesitarán nuevas habilidades a fin de estar preparados para el crecimiento de la IA. (Microsoft)
Si bien casi todas las industrias se verán afectadas por la IA, los servicios de salud, el desarrollo de software y las finanzas ocupan los primeros lugares de la lista con el mayor potencial de innovación, adopción y crecimiento. Desde escribir código nuevo y resolver problemas complejos de codificación más rápido hasta reducir drásticamente los costos de investigación para los productos farmacéuticos y crear mejores experiencias del cliente, los beneficios de estas tecnologías podrían cambiar el mundo.
La IA generativa está preparada para revolucionar la forma en que trabajan los desarrolladores de software. Muchas tareas de codificación se pueden manejar a través de la generación de código con IA, por lo que los codificadores y desarrolladores pueden enfocar su energía en otras tareas importantes para mantener los proyectos dentro del presupuesto y entregarlos a tiempo.
28. Los desarrolladores de software que utilizan herramientas de IA generativa experimentaron una mejora de entre el 25 % y el 30 % en su capacidad para completar una codificación compleja dentro de un plazo. (McKinsey)
29. El 95 % de los desarrolladores que escriben código utilizan herramientas de IA generativa. (Sourcegraph)
30. En un estudio de usuarios de GitHub, se descubrió que los desarrolladores que usaban un programa de IA generativa completaron tareas un 55 % más rápido que los usuarios que no lo usaban. (GitHub)
31. Según un informe, los desarrolladores de software pueden reducir el tiempo necesario para escribir código nuevo hasta en un 50 % mediante herramientas de IA generativa. (McKinsey)
Debido a que los servicios de salud son un campo tan complejo, puede parecer difícil hacer cambios, incluso si esos cambios pueden beneficiar a pacientes, médicos y empresas. La IA generativa está preparada para optimizar la recopilación de datos y la organización a fin de acelerar la búsqueda de registros de pacientes, mejorar la velocidad de facturación e incluso ayudar a los médicos e investigadores a encontrar nuevos medicamentos y hacer diagnósticos más precisos.
32. En un estudio, se descubrió una tasa de éxito de casi el 40 % en el uso de IA generativa para diagnosticar casos médicos difíciles correctamente. (Jama Network)
33. La IA generativa podría ser responsable de descubrir hasta el 30 % de los nuevos medicamentos farmacéuticos para 2025. (Gartner)
34. El 53 % de los hospitales y sistemas de servicios de salud están incorporando IA generativa en algunos de sus sistemas. (Deloitte)
La industria de finanzas se ha posicionado durante mucho tiempo como un ámbito dispuesto a adoptar nuevas tecnologías para que el comercio sea más rápido, eficaz y seguro. La IA generativa seguirá ayudando a las empresas financieras a ahorrar tiempo mediante la automatización de más procesos, la identificación más rápida de tendencias y la asistencia de estas empresas para mantenerse en cumplimiento.
35. En un análisis, se descubrió que hasta el 40 % del trabajo se podría automatizar con IA generativa en ámbitos como banca, software y seguros. (Accenture)
36. Según un estudio, el 34 % de las empresas financieras están ejecutando programas piloto con IA generativa para ayudar a detectar el fraude. (Capgemini Research Institute)
37. Las grandes instituciones financieras utilizan IA generativa para obtener información sobre las regulaciones internas y legales a fin de mantener el cumplimiento y automatizar las comprobaciones de cumplimiento. (McKinsey)
Maximizar las ganancias, reducir el fraude y brindar nuevos niveles de seguridad son solo tres de los posibles beneficios de la IA generativa en la industria de banca. Los pronósticos iniciales muestran lo explosivo que podría ser el crecimiento de la industria después de usar IA generativa.
38. Las inversiones de los bancos y otras instituciones financieras podrían alcanzar más de 100 000 millones de dólares para 2032. (Global Market Insights)
39. Los bancos podrían tener un valor agregado de 200 000 a 340 000 millones de dólares debido a la eficacia de la IA generativa. (McKinsey)
40. En un estudio, se conoció que la IA generativa podría aumentar hasta el 34 % del trabajo realizado por los empleados de los bancos. (Accenture)
Debido al potencial de usos de IA generativa casi ilimitados, el impacto financiero podría ser enorme. La capacidad los grandes modelos de lenguaje (LLM) para comprender el lenguaje escrito podría mejorar en gran medida la productividad de los trabajadores y generar mayores ganancias. Echa un vistazo a algunas estadísticas sobre el tamaño de mercado de la IA generativa y su impacto financiero mundial.
41. Se proyecta que la industria de la IA generativa alcanzará un valor de mercado de más de 188 000 millones de dólares para 2032. (The Brainy Insights)
42. En el primer trimestre de 2023, se generaron más de 12 000 millones de dólares en acuerdos con empresas de IA generativa. (PitchBook)
43. El impacto general de la IA generativa en la economía mundial podría llegar a los 15,7 billones de dólares para 2030. (PwC)
44. Casi dos tercios de los directores ejecutivos dicen que los acreedores, inversores y prestamistas están presionándolos para acelerar el uso de la IA generativa. (IBM)
45. Las organizaciones que utilizan IA experimentaron un aumento del 18 % en la satisfacción del cliente, la productividad de los empleados y la participación de mercado. (IDC)
A medida que lleguen al mercado nuevos usos y mejores versiones de la IA generativa, las posibilidades seguirán expandiéndose. Si tu empresa necesita reducir los costos de servicio al cliente, mejorar el desarrollo de talento o automatizar aún más los procesos, descubre cómo ServiceNow puede hacerlo realidad.
Con IA generativa integrada en Now Platform, el poder del aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural están al alcance de tu equipo. Las soluciones integradas hacen que sea más fácil y rápido aumentar y automatizar los procesos sin necesidad de experiencia en ciencia de datos.