積極的な IT の組み込みによりイノベーションを推進
グローバル運用のデジタル化が進む中、日産自動車では、新たなビジネスニーズへの対応、イノベーションの加速、運用の標準化を目指して、エンタープライズアーキテクチャ戦略を再構築しています。目標は、事後対応型 IT から事前対応型の IT への移行です。
日産デジタルトランスフォーメーション推進本部グローバルエンタープライズアーキテクチャ部の部長、蓬澤健一氏は次のように語ります。「システム開発部門に対し、グループ全体に適用できるアーキテクチャフレームワークの構築を指示しました。このフレームワークは、事業部門全体から提案されるあらゆる新規システムの基盤となるものです」
手作業によるトラッキングレポートから、リアルタイムの可視化へ
長年にわたり、各地域の拠点がシステムを独自に管理していたため、日産のグローバル IT 環境は分断された状態にありました。グローバルエンタープライズアーキテクチャの現状を正確に把握したレポートを作成するには、最大 3 か月もかかっていました。各チームはスプレッドシートとメールに依存していたため、手間がかかるうえにミスも起こりがちでした。
「経営陣からシステム使用状況の報告を求められても、手作業で集計するまでは回答できませんでした」と語るのは、日産グローバルエンタープライズアーキテクチャ部の副部長兼チーフ IS アーキテクト、氏家尚之氏です。「情報をまとめ終える頃には、すでに内容が古くなっていることも頻繁にありました」
この問題に対処するため、グローバルエンタープライズアーキテクチャ部は、各部門や拠点で使用されているシステムとアプリケーションの情報を収集するカスタムプライベートクラウドソリューションを開発しました。しかし、レポート機能は複雑で、外部システムとの連携も困難でした。各事業部門で稼働していたアプリケーションのリストをまとめるにもカスタマイズが必要で、貴重な開発リソースを消費していました。
「当社のシステムと、それがサポートするビジネスプロセスとの関係を把握することができませんでした」と、日産デジタルトランスフォーメーション推進本部アシスタントマネージャーのタナセガラン・スバナ氏は説明します。「そうした機能を標準で備えたプラットフォーム上に、新しいソリューションを構築したいと考えていました」
CMDB によるシステム管理の改善
必要な改善点を踏まえ、日産チームは自社開発のシステムを ServiceNow エンタープライズアーキテクチャ上に構築された新しいソリューションに置き換えました。また、システムとアプリケーションの管理には、ServiceNow 構成管理データベース (CMDB) を使用しています。
「ServiceNow を活用することで、運用効率とデータの正確性が大幅に向上しました」と氏家氏。「ServiceNow CMDB により、すべてのシステムと、それを使用しているチームを簡単に把握できます。これらのシステムでサポートされているプロセスとアプリケーションに関する情報は、ServiceNow IT Operations Management (ITOM) ディスカバリーによって自動的に収集され、他のシステムからインポートされたデータと統合されます。構成コンテンツが更新されると、情報がリアルタイムで同期されます。システムステータスを正確に把握するために、手作業でレポートを抽出して修正する必要はありません」
日産はすでに他の事業分野で ServiceNow AI Platform を使用しており、ビルトインの CMDB と ServiceNow ITOM による追加の可視化機能を活用して、システムとアプリケーションをより効率的に管理できる可能性があると考えていました。蓬澤氏は次のように説明します。「日産ですでに導入済みのテクノロジーを使用するのは合理的な選択でした」
ビジネス全体におけるアプリケーションのグローバルな可視化を実現
新システムにより、日産は各事業分野で使用されているすべてのシステムとアプリケーションを可視化し、グループ全体で一貫性のある厳格なガバナンス基準を適用できるようになりました。
スバナ氏も次のように述べています。「以前のシステムでは、システムとアプリケーションの可視性に限界がありましたが、ServiceNow CMDB 上に構築された新しいシステムは、当社のグローバル運用全体をエンドツーエンドでカバーしています」
ServiceNow AI Platform は、API の活用により外部システムからのデータのインポートと統合を簡素化し、手作業なしで幅広いデータをシステムが取得できるようにします。
氏家氏は次のように語ります。「現在では、OS サポート終了日、開発コストと運用コスト、セキュリティステータスなど、外部システムに関するより詳細な情報を把握できます。これらの情報をすべて 1 つの画面でリアルタイムに確認できるのです」
一貫した可視性により、システムダウンタイムの削減とサービス影響の最小化が実現し、チームはより迅速に対応できるようになりました。「以前はグローバルエンタープライズアーキテクチャに関するレポート作成に 3 か月以上かかっていましたが、今ではわずか 1 週間で作成できます」と氏家氏は続けます。「所要時間が 90% 短縮されたのです」
エージェント型 AI の活用による運用管理の改善
ServiceNow CMDB を継続的な改善のための基盤として、日産は老朽化した旧式テクノロジーを積極的に特定して置き換え、エンタープライズシステムを最新化することを計画しています。
「システムに取り込まれたデータは、更新の優先順位付けに役立ちます」と、蓬澤氏は説明します。「OS サポートが終了間近のものや、長期間稼働し続けているものをすぐに特定できるようになりました」
日産は現在、OS サポート終了が迫っているシステムやアプリケーションの特定を迅速化するため、エージェント型 AI を活用する ServiceNow Now Assist の導入を検討しています。Now Assist は、承認済みアーキテクチャのブループリントやアプリケーション名の提案も可能で、システムやアプリケーションの問題を、障害発生前に検出することもできます。
「目標は、運用上のリスクが発生してから対応するのではなく、システムアップグレードを事前に提案することです」と、蓬澤氏は述べています。
* 記載の部門名は 2025 年 3 月時点のもの