ハイパーオートメーションとは？

ハイパーオートメーションの具体的な取り組みはさまざまな形で行われますが、いずれもある特定の特徴を含む傾向があります。

ハイパーオートメーションは、複雑さを軽減し、使いやすさを保証するように設計されています。そのため、ローコードツールをベースに構築されており、コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持たない人でも、ビジネス主導の自動化を活用することができます。

ハイパーオートメーションは、複数のチームや部門からのナレッジの提供に依存するため、IT 部門と他の事業部門との連携を強化する必要があります。

ハイパーオートメーションは、基本的にあらゆるビジネスシステムにまたがる多くの異なるデジタル技術が融合され、統合されたものです。これにより、企業は個々のテクノロジーの限られた利点を超えて、全体像を表すデータとインサイトにアクセスできるようになります。

ハイパーオートメーションは、そのアクセスのしやすさと、既存システムとの統合が容易であることから、企業内で広く採用されています。

ハイパーオートメーションソリューションは、適切に実装されることで、データのインサイトの向上、リソースの最適な配置、費用の削減をもたらし、投資利益率を向上させることができます。

ハイパーオートメーションのツールボックスには、重要なプロセスを自動化するだけでなく、企業が自動化するタスクを選択したり、それらのタスクをどのように実行するかを改善したりするのを支援するために連携する、多くの高度なテクノロジーが含まれています。企業は、重要なタスクを個別に処理するのではなく、基本的にビジネスのあらゆる側面に自動化ソリューションを適用し、企業全体で相互作用する人、プロセス、ツールをすべて単一のデータモデルによって管理することができます。

ハイパーオートメーションに不可欠なテクノロジーには、以下のようなものがあります。

ディスカバリーツールを使用すると、企業は既存のプロセスやタスク実行メカニズムがどのようなもので、それらがどのように機能しているかを明確に把握することができます。このデータを視覚的に表示することで、意思決定者は既存のプロセスが想定通りに機能しているかどうかを判断し、さらには、既存システムに隠れている新たな未開発の自動化の機会を見つけることができます。

ハイパーオートメーションには、その名前が示すように、ワークフローの自動化、ローコードアプリ、統合、RPA、文書処理など、さまざまな自動化ツールが組み込まれています。このため、企業は手動や非効率的な業務に対して、ユーザーの技術的スキルに合わせながら、問題解決に対処できる、目的に適した技術でのアプローチが可能になります。

ハイパーオートメーションは、自動化に特化した人工知能 (AI) を活用することで、意思決定のためのインテリジェントモデル、仮想エージェント、文書データのデジタル化、自然言語処理、アプリ開発支援など、さまざまな機能を可能にします。

機械学習 (ML) は、しばしば AI ツールと組み合わせて使用され、時間の経過とともにシステムの精度と機能性を自動的に向上させるコンピュータアルゴリズムを採用しています。機械学習は、ハイパーオートメーションの効果を維持するだけでなく、使い続けることでその効果を高めるのに役立ちます。

最も高度な自動化であっても、測定と評価は必要です。最適化ツールにより、企業はハイパーオートメーションソリューションのパフォーマンスを追跡し、事前に設定した KPI と比較して、プロセスの非効率性、パフォーマンスの問題、未開発の機会を特定することができます。これらのツールには、パフォーマンス分析、プロセスの最適化、継続的な改善の管理が含まれます。

ハイパーオートメーションのメリット (カスタマーエクスペリエンスの向上、ビジネスインテリジェンスの向上、業務効率の最適化) は非常に大きいのですが、このアプローチにはいくつかの課題も伴います。ここでは、ハイパーオートメーションを検討する際に、企業が認識しておくべき課題について説明します。

自動化の取り組みが不安視されるのはよくあることですが、ハイパーオートメーションも例外ではありません。従業員は、自分たちが置き換えられるのではないかと心配するかもしれませんし、企業は、このような大規模な自動化を効果的に実施するために必要となる適切な経験、リソース、高品質のデータを自分たちが持っているとは思えないかもしれません。企業は、関係者全員に準備を整えるためのトレーニングプログラムを提供し、ハイパーオートメーションの展開を成功させるためのベストプラクティスを共有することで、これらの懸念に対処することができます。

自動化のニーズが着実に高まる中、IT 市場でも自動化製品が増加しています。その結果、多くの企業が、どれを選択すべきか明確なインジケーターもなく、選択肢が多すぎると感じています。悩ましいところですが、この問題は、合併や買収によって利用できる製品の数が絞られていき、特定のタスクに最適な製品が残っていくことから、時間の経過とともに解決される可能性が高いと言えます。

ハイパーオートメーションへの取り組みには、トップマネジメントの支持が必要です。しかし、経営幹部の納得を得られない場合は、障壁が生じる可能性が高くなります。トップダウンのアプローチで、経営陣の支持を得ることから始めると、この問題を早期に解決することができます。初めてのハイパーオートメーションプログラムからリターンが得られれば、企業全体にポジティブな認識が広まります。

自動化の価値・効果が数多く証明されていることから、ハイパーオートメーションへの移行が大きなリターンをもたらす可能性があることを推測するのは難しいことではありません。しかし、企業にとって難しいのは、有形無形の両方のリターンについて、そのリターンがどの程度になるかを正確に計算することです。ハイパーオートメーションによる利益を計算する 1 つの方法は、各タスクを個別に検討することです。そのタスクを一定期間実行するための現在のコストを算出し、同じ期間、そのタスクを処理するための自動化ソリューションをセットアップして運用すると、どれだけのコストがかかるかを計算します。この 2 つの数字を比較することで、潜在的な ROI をより明確に把握することができるはずです。

ハイパーオートメーションとは、企業全体に自動化を導入し、基本的に実行されているすべてのプロセスを強化することです。このため、ハイパーオートメーションは大規模な取り組みとなり、そのようなプロジェクトに伴うすべての潜在的なハードルや落とし穴が存在します。ここでは、移行を成功させるためのいくつかのヒントを紹介します。

企業がハイパーオートメーションに移行する理由を明確に理解しなければ、デジタルトランスフォーメーションの推進を動機付けることは難しくなります。時間をかけて達成したいことを正確に特定し、文書化することで、企業はより効果的にハイパーオートメーションの計画を立て、結果として得られる利益が目的に沿っていることを確認することができます。

現在、多くのハイパーオートメーションソリューションが提供されていますが、すべてのオプションがすべてのユースケースに対する正しい答えであるとは限りません。何か特定のソリューションに決定する前に、企業は徹底的な調査を行う必要があります。これには、個々のツールを吟味するだけでなく、業界の競合他社を調査し、それらの企業がすでに活用しているものを確認することも必要です。

企業のハイパーオートメーションソリューションは、それと共に拡張し、進化することが可能でなければなりません。ツールを選択する際には、現在のニーズを満たすだけでなく、将来の成長に伴って予想されるニーズを満たすために、それらのツールがどの程度効果的であるかを検討するようにしてください。

ハイパーオートメーションの核心は、機械やプログラムではなく、人とその働き方にあります。この事実を念頭に置き、企業はハイパーオートメーションイニシアチブの中心に人を置き、人によるアクティビティを補強し、従業員がより良いパフォーマンスを発揮して、より多くを達成できるよう適切なサポートを提供することに焦点を当てる必要があります。