ハイパーオートメーションとは、人、ワークフロー、システムを接続することで、自動化機能をあらゆる IT プロセスまたはビジネスプロセスに拡張するための戦略です。
自動化は、あらゆる規模のあらゆる業界の組織において、効率性を高め、正確性を向上し、時間のかかる作業から従業員の貴重なリソースを解放することを可能にしており、ビジネスにとってますます不可欠なものとなっています。 しかし、自動化の価値や効果が広く認識されるようになった今、組織はそのメリットをこれまで自動化されていなかった分野にも広げようとしており、 自動化できるものとできないものの境界線が、ますます曖昧になってきています。 また、近年の世界的なパンデミックを受けてデジタルビジネスが進化を続ける中、業務効率、ビジネスインテリジェンス、従業員エクスペリエンスのすべてが重要な差別化要因になっていることは明らかです。
ハイパーオートメーションは、デジタルビジネスの次の段階を象徴するものです。企業がより少ない労力でより多くのことを行える環境を構築すると同時に、業務の可視性を高めて、重要なタッチポイントすべてにおいて従業員の行動を最適化するのに役立ちます。
これらの目標を達成するために、ハイパーオートメーションでは 3 つの重要な原則を採用しています。
ハイパーオートメーションは、効率を最適化するために可能な限りビジネスを自動化することを目的とした、戦略的必須事項です。 これは営業コストの削減につながります。
ハイパーオートメーションは、プロセスとタスクのエンドツーエンドビューを活用して、意思決定者にビジネスの継続的改善や、オペレーショナルリスクの低減に必要な可視性とインサイトを提供します。
ハイパーオートメーションは、人々の働き方を進化させ、エクスペリエンスを向上させながら、より効果的な影響を与えることができます。 ハイパーオートメーションにより、従業員の定着率の向上や収益の増加を促進できます。
ハイパーオートメーションは自動化をさらに進化させます。 どちらのコンセプトも、スマートテクノロジーを適用して、人が手作業で介入することなく重要なタスクを完了させるものです。 しかし、自動化が小規模でプロセスごとに行われるのに対し、ハイパーオートメーションは、AI、機械学習、ロボティックプロセス自動化など、複数の自動化ツールやソリューションを組み込んで、包括的な自動化イニシアチブを構築します。
言い換えると、自動化では、テクノロジーを使用して特定の個々のプロセスを最適化するのに対し、ハイパーオートメーションでは、自動化機能を組織全体に適用し、可能な限り組織全体にわたって自動化して、部門を横断したエンドツーエンドのアプローチで、自動化をビジネス成果に直結させることができます。
ハイパーオートメーションは、ビジネスの自動化機能と自動化自体の高度化の両方を拡張する技術のレイヤーを追加します。
ハイパーオートメーションについての議論では、ロボティックプロセス自動化 (RPA) がよく話題に上ります。RPA では、ビジネスプロセスを学習、模倣、実行できるソフトウェア「ボット」を展開します。 RPA とハイパーオートメーションはどちらも画期的なテクノロジーですが、それぞれ目的は異なり、一般的に異なる状況で適用されます。 どちらも自動化を中心としていますが、スコープ、柔軟性、エンドツーエンドでの可能性の点で異なります。
RPA とハイパーオートメーションの大きな違いの 1 つは、どのようなタスクやプロセスを自動化できるかという点にあります。
RPA は、シンプルで反復的なタスクを自動化するように設計されています。 一定のパターンに従っており、高度なロジックや意思決定を必要とせずにマシンで容易に再現できるタスクに適しています。
ハイパーオートメーションは、インテリジェントな自動化を活用してエンドツーエンドのビジネスプロセスを簡素化する、より広範にわたる概念です。 複数のツールとテクノロジーを組み合わせて、より複雑で統合されたソリューションを構築します。
インテリジェントな自動化にはさまざまなレベルのインテリジェンスが存在しており、一部のアプローチではより多くの指示と明確なガイダンスが必要です。
RPA
RPA はルールベースのプログラミングに依存しているため、一連の特定の指示に従うタスクに最も効果的です。 このテクノロジーは、タスク構造や基盤となるデータの変更にはあまり適応できません。
ハイパーオートメーション
一方、ハイパーオートメーションでは、人工知能、機械学習、ビジネスプロセス管理、ワークフローオーケストレーション、その他の自動化ツールなどの最先端テクノロジーを組み合わせて使用します。 このような組み合わせにより、ハイパーオートメーションは柔軟性が高く、さまざまなビジネスニーズや環境の変化に適応できるようになっています。
自動化の核心は、包括的で複雑なプロセスを最初から最後まで自動化できることです。 ただし、このような大規模なプロセスでも、個々のタスクは適切に完了させる必要があります。 RPA とハイパーオートメーションでは、さまざまなアプローチを取ることができます。
RPA
RPA のボットは通常、単一のアプリケーションまたはシステム内で個々のタスクを自動化することに限定されます。 その特殊性は強力なものですが、複数のシステムを統合したり、より複雑な業務を処理したりする際には苦労する可能性があります。
ハイパーオートメーション
ハイパーオートメーションでは、複数のシステム、アプリケーション、データソースにわたる自動化を可能にすることで、そうした制限を取り払います。 包括的なアプローチにより、個別のタスクではなく、ビジネスプロセス全体を最適化し、包括的なビジネス目標に沿って調整することができます。
ハイパーオートメーションの台頭は、企業を悩ませる次のような問題への直接的な対応と言えます。
新型コロナウイルスの世界的なパンデミック後に、新しいポリシーや安全/セキュリティ対策が導入されたことで、世界中のビジネスで運用コストが急激に増加しました。 ハイパーオートメーションは、組織が設定した予算内で機能し続けることができるように、過剰な運用経費を削減するのに役立ちます。
組織が手動プロセスに大きく依存していると、多くの場合、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。その結果、非効率性や顧客満足度の低下をもたらします。 ハイパーオートメーションは、反復的なタスクを自動化することで、手作業への依存を軽減しながら、デリバリのスピード、精度、一貫性を向上させます。
新たな改良されたテクノロジーソリューションへの継続的な需要に伴い、組織内でスキルのある開発者が不足する可能性があります。 ハイパーオートメーションでは、開発者以外が自動化されたプロセスを作成して管理できるようにすることで、この不足を埋めることができ、開発チームにのしかかるプレッシャーを軽減できます。
従業員の大部分の時間が、不可欠ながら、日常の反復的なタスクの実行に費やされています。 ハイパーオートメーションを利用すると、これらの作業負荷を従業員から取り除き、よりやりがいのある仕事に集中する時間を作り出して、社内で能力向上のトレーニングや開発を行えるようなります。
タッチポイントの選択肢が多いと、カスタマージャーニーは直線的ではなくなり、次第に断片的になっていきます。 ハイパーオートメーションによって、組織は多数の利用可能なチャンネルを通じて購買者を追跡し、購入までのあらゆる段階で顧客を誘導し続けることができます。
情報が断片化し、部門が孤立していると、コミュニケーションの中断や効率の低下につながる可能性があります。 ハイパーオートメーションは、異種システムを統合し、部門間のコラボレーションを促進することで、情報の流れと運用の一貫性を強化します。
近年の状況からも証明されているように、組織が生き残るためには、緊急事態に迅速に対応できなければなりません。 ハイパーオートメーションは、新たな需要や要件に応じて迅速に拡張できる能力を組織にもたらします。これにより、組織は動的な市場へ容易に適応できるようになります。
ビジネス環境は急速に変化します。 組織は、新たな市場の傾向や顧客のニーズが発生したときに、それに適応できるアジャイル性を備えている必要があります。 ハイパーオートメーションは、プロセスを迅速に変更して適応させる柔軟性をもたらすため、組織は競争上の優位を維持し、変化する市場状況に効果的に対応できるようになります。
ハイパーオートメーションは、組織全体の主要なプロセスを簡素化する機能を備えており、最大限の業務効率でビジネスを遂行させることが可能です。 つまり、ハイパーオートメーションを採用している組織では、全体的な改善を期待することができます。 これらのメリットは、以下のカテゴリーのいずれかに当てはまる傾向があります。
ハイパーオートメーションを導入することで、組織はカスタマージャーニーのさまざまなタッチポイントで、よりパーソナライズされたシームレスなやり取りを提供できます。 自動応答、予測分析、その他のインテリジェントツールにより、顧客満足度とロイヤルティが向上します。
ハイパーオートメーションは、収益を拡大すると同時に、時間のかかる多くの反復作業から従業員を解放し、負担を軽減します。 その結果、関係者全員のエクスペリエンスを向上させます。
ハイパーオートメーションは、組織が変化する需要に対応するために、業務を容易に拡張することを可能にします。 さまざまな機能や部門に自動化を適用することで、組織は市場の変動に迅速に適応して、リーチを拡大し、コストを比例的に増加させることなく成長することができます。
ハイパーオートメーションはデータ分析と連携しているため、組織は自動化したタスクをより詳細に監視し分析することができます。 これにより、より鋭敏で正確なインサイトと予測が促進され、現代のビジネスに関連するリスクの多くが軽減されます。
単純なタスクと複雑なタスクの両方を自動化することで、ハイパーオートメーションは大幅なコスト削減につながります。 手作業によるミスの削減、スピードの向上、過度に人を介入させることなく 24 時間 365 日稼働できる能力は、組織にとって大きな財務上のメリットにつながります。
最も明白なメリットである業務効率の向上は、2 通りの形で事業収益に効果をもたらします。1 つは運用コストの削減で、組織は不必要な経費を切り詰めることができます。 もう 1 つは従業員がより多くのことを遂行できるようになることです。複雑な業務を自動化することで、従業員の効率がアップし、利益率が高まります。
ハイパーオートメーションの具体的な取り組みはさまざまな形で行われますが、いずれもある特定の特徴を含む傾向があります。
ハイパーオートメーションは、複雑さを軽減し、ビジネスに関わるすべての人が使いやすいように設計されています。 そのため、使いやすいツールで構築されており、コンピュータサイエンスの知識がない人でも、ビジネス主導のオートメーションを活用することができます。
ハイパーオートメーションは、複数のチームや部門からのナレッジの提供に依存するため、IT 部門と他の事業部門との連携を強化する必要があります。
ハイパーオートメーションとは、あらゆるビジネスシステムにまたがる統合された多くのさまざまなデジタル技術の融合です。 この融合により、組織は個々のテクノロジーのもつメリットの制限を解消して、全体的なデータとインサイトにアクセスできるようになります。
ハイパーオートメーションは、そのアクセスのしやすさと、既存システムとの統合が容易であることから、組織内で広く採用されています。
ハイパーオートメーションプラットフォームは、個々の組織固有のニーズと要件を満たすための、柔軟性とカスタマイズ性を備えています。 ビジネス固有の目標や運用環境に完全に適合するように、カスタマイズされたソリューションを作成することができます。
ハイパーオートメーションは、その複雑な機能にも関わらず、分かりやすいインターフェイスとプロセスに重点を置いて設計されていると言えます。 このシンプルさにより、広範にわたって導入し、技術者以外のスタッフでも利用することが可能となります。
ハイパーオートメーションソリューションは、適切に実装されることで、データのインサイトの向上、リソースの最適な配置、費用の削減をもたらし、投資利益率を向上させることができます。 これらのソリューションには、ROI を追跡しレポートを作成する機能も含まれているはずです。
ハイパーオートメーションツールボックスには、重要なプロセスを自動化するだけでなく、組織が自動化するタスクを選択する際や、タスクを実行する方法を改善する際に支援できるように連携して機能する、多くの高度なテクノロジーが含まれています。 組織は、重要なタスクをサイロ化するのではなく、自動化ソリューションをビジネスのあらゆる側面に適用し、組織全体でやり取りする人員、プロセス、ツールをすべて単一のデータモデルから管理できます。
ハイパーオートメーションに不可欠なテクノロジーには、以下のようなものがあります。
これらのツールには、カスタマイズされた自動化ソリューションと既製の自動化ソリューションの両方があり、さまざまなビジネスニーズに対応しています。 この二重のアプローチにより、組織は独自の要件に応じて自動化を設計し適応させることも、ソリューションをプラグアンドプレイですぐに使用することもできます。
自動化ディスカバリーツールでは、既存のプロセスとタスク実行メカニズムがどのようなものか、どのように機能しているか、また価値ベースの自動化の可能性が最も高いのはどこかを明確に把握することができます。 これらのツールによってこのデータが視覚的に提示されることで、意思決定者は現在のシステムに隠されている未開拓の新しい自動化の機会を見つけることができます。
ハイパーオートメーションには、その名前が示すように、ワークフローの自動化、ローコードアプリ、統合、RPA、ドキュメント処理など、さまざまな自動化ツールが組み込まれています。 こうしたツールにより、組織は、ユーザーの技術スキルにも対応しながら、問題の課題に取り組むことが可能な目的に合ったテクノロジーを使用して、手動または非効率的な作業に対処できます。
ハイパーオートメーションは、自動化に特化した人工知能 (AI) を活用することで、意思決定のためのインテリジェントモデル、仮想エージェント、文書データのデジタル化、自然言語処理、アプリ開発支援など、さまざまな機能を可能にします。 さらに機械学習 (ML) は、コンピューターアルゴリズムを採用することで、システムが時間の経過とともに精度と機能を自動的に改善できるようにします。 ML は、ハイパーオートメーションの効果を維持するだけでなく、継続的に使用することで実際に効果を向上させます。
最先端の自動化であっても、測定と評価を行うことが必要です。 最適化ツールを使用すると、ハイパーオートメーションソリューションのパフォーマンスを追跡し、事前に設定された KPI と比較することで、プロセスの非効率性、パフォーマンスの問題、未開拓の機会を特定することができます。 これらのツールには、パフォーマンス分析、プロセス最適化、継続的改善管理などが含まれています。
高度な分析ツールとインテリジェンスツールによって、ハイパーオートメーションイニシアチブの ROI と自動化全体の状況に関するインサイトが提供されるため、組織は情報に基づいた意思決定を行い、自動化の取り組みを戦略的目標に継続的に整合させることができます。
ローコードプラットフォームでは、従来の手作業によるプログラミングではなく、グラフィカルユーザーインターフェイスと構成を使用してアプリケーションを作成できるため、より迅速でアクセスしやすいアプリ開発が可能になります。 これにより、より幅広いスタッフがアプリケーションを開発して展開できるようになり、組織内のイノベーションとアジリティが促進されます。
ハイパーオートメーションツールボックスには、重要なプロセスを自動化するだけでなく、組織が自動化するタスクを選択する際や、タスクを実行する方法を改善する際に支援できるように連携して機能する、多くの高度なテクノロジーが含まれています。 組織は、重要なタスクをサイロ化するのではなく、自動化ソリューションをビジネスのあらゆる側面に適用し、組織全体でやり取りする人員、プロセス、ツールをすべて単一のデータモデルから管理できます。
ハイパーオートメーションに不可欠なテクノロジーには、以下のようなものがあります。
これらのツールには、カスタマイズされた自動化ソリューションと既製の自動化ソリューションの両方があり、さまざまなビジネスニーズに対応しています。 この二重のアプローチにより、組織は独自の要件に応じて自動化を設計し適応させることも、ソリューションをプラグアンドプレイですぐに使用することもできます。
自動化ディスカバリーツールでは、既存のプロセスとタスク実行メカニズムがどのようなものか、どのように機能しているか、また価値ベースの自動化の可能性が最も高いのはどこかを明確に把握することができます。 これらのツールによってこのデータが視覚的に提示されることで、意思決定者は現在のシステムに隠されている未開拓の新しい自動化の機会を見つけることができます。
ハイパーオートメーションには、その名前が示すように、ワークフローの自動化、ローコードアプリ、統合、RPA、ドキュメント処理など、さまざまな自動化ツールが組み込まれています。 こうしたツールにより、組織は、ユーザーの技術スキルにも対応しながら、問題の課題に取り組むことが可能な目的に合ったテクノロジーを使用して、手動または非効率的な作業に対処できます。
ハイパーオートメーションは、自動化に特化した人工知能 (AI) を活用することで、意思決定のためのインテリジェントモデル、仮想エージェント、文書データのデジタル化、自然言語処理、アプリ開発支援など、さまざまな機能を可能にします。 さらに機械学習 (ML) は、コンピューターアルゴリズムを採用することで、システムが時間の経過とともに精度と機能を自動的に改善できるようにします。 ML は、ハイパーオートメーションの効果を維持するだけでなく、継続的に使用することで実際に効果を向上させます。
最先端の自動化であっても、測定と評価を行うことが必要です。 最適化ツールを使用すると、ハイパーオートメーションソリューションのパフォーマンスを追跡し、事前に設定された KPI と比較することで、プロセスの非効率性、パフォーマンスの問題、未開拓の機会を特定することができます。 これらのツールには、パフォーマンス分析、プロセス最適化、継続的改善管理などが含まれています。
高度な分析ツールとインテリジェンスツールによって、ハイパーオートメーションイニシアチブの ROI と自動化全体の状況に関するインサイトが提供されるため、組織は情報に基づいた意思決定を行い、自動化の取り組みを戦略的目標に継続的に整合させることができます。
ローコードプラットフォームでは、従来の手作業によるプログラミングではなく、グラフィカルユーザーインターフェイスと構成を使用してアプリケーションを作成できるため、より迅速でアクセスしやすいアプリ開発が可能になります。 これにより、より幅広いスタッフがアプリケーションを開発して展開できるようになり、組織内のイノベーションとアジリティが促進されます。
ハイパーオートメーションのもたらすメリット (カスタマーエクスペリエンスの改善、ビジネスインテリジェンスの向上、業務効率の最適化) は多大ですが、このアプローチには一定の課題も伴います。 ここでは、ハイパーオートメーションを検討する際に、どのようなビジネスでも認識しておくべき問題をご紹介します。
自動化の取り組みに不安が伴うのは一般的なことですが、ハイパーオートメーションも例外ではありません。 従業員は、自分たちの仕事が奪われることを恐れるかもしれません。組織は、このような大規模な自動化を効果的に導入するために必要とされる適切な経験、リソース、または高品質なデータを持っていないと考える場合もあるでしょう。 組織は、関係者全員に準備を整えるためのトレーニングプログラムを提供し、ハイパーオートメーションの展開を成功させるためのベストプラクティスを共有することで、これらの懸念に対処することができます。ただし、ハイパーオートメーションの実際の稼働に組織が真に備えるには、変更管理が必要です。 導入を成功させるには、テクノロジーの変更、プロセスの適応、熟練した人材の採用など、ニーズに合わせたアプローチが必要です。
自動化のニーズが着実に高まっているのに伴い、IT 市場でも同様に自動化製品の増加が見られます。 その結果、多くの組織は、選択肢があまりに多すぎて、どれを選択すべきか明確に定められない状況になっています。 もどかしい状況ですが、この問題は、合併や買収によって利用できる製品の数が絞られていき、特定のタスクに最適な製品が残っていくことから、時間の経過とともに解決される可能性が高いと言えます。
どんなハイパーオートメーションのイニシアチブでも、トップマネジメントから賛同を得ることが必要になります。 しかし、経営幹部の納得を得られない場合は、障壁が生じる可能性が高くなります。 トップダウンのアプローチで、経営陣の支持を得ることから始めると、この問題を早期に解決することができます。 初期のハイパーオートメーションプログラムから得られる利益は、組織全体で肯定的な認識を生み出すのに役立ちます。
自動化による多くのメリットが実証されていることから、ハイパーオートメーションへの移行が大きな利益をもたらす可能性があることを推測するのは難しくありません。 組織にとって難しいのは、それらの利益が具体的にどのようなものになるかを有形無形の利益の両面から正確に計算することです。 ハイパーオートメーションの利益を計算する 1 つのアプローチは、各タスクを個別に検討することです。 そのタスクを一定期間実行するために必要な現在のコストを算出し、次に、同じ期間、そのタスクを処理するための自動化ソリューションをセットアップして運用した場合にかかるコストを算出します。 この 2 つの数値を比較することで、潜在的な ROI をより明確に把握できます。
ハイパーオートメーションに関連する多面的なシステムの管理は非常に複雑なタスクであり、その分野に特化した専門知識が必要です。 さまざまなコンポーネントを適切に管理したり、それらがどのように相互作用するかを完全に理解したりしないと、事業運営の非効率性、エラー、中断につながる可能性があります。 シームレスな統合を確保し、明確なドキュメントを作成して、継続的な監視とサポートを行うことで、これらの課題に対処できます。
ハイパーオートメーションは効率性を大幅に向上させる可能性がありますが、ツール、インフラストラクチャ、専門知識に必要な先行投資は膨大なものになる可能性があります。 こうしたコストには、自動化テクノロジーの購入だけでなく、メンテナンス、トレーニング、更新、拡張に関連する継続的な費用も含まれます。 組織は、予算を慎重に検討し、初期費用と継続的費用に対する潜在的利益の比較検討を行い、明確な財務計画を作成する必要があります。 隠れたコストを認識し、経験豊富なベンダーと協力することで、予期しない出費のリスクを軽減できます。
ハイパーオートメーションの導入では、大量の機密データを扱う必要があるため、データのプライバシーとセキュリティに関する重大な懸念が生じます。 ハイパーオートメーションのイニシアチブを成功させるには、GDPR などの規制へのコンプライアンスを確保し、個人情報とビジネス情報の機密性と整合性を維持することが不可欠です。 組織は、徹底的なセキュリティ対策を実施し、プライバシー要件が満たされていることを確実にするために、定期的な監査と評価を実施する必要があります。 隠れたコストを認識し、経験豊富なベンダーと協力することで、予期しない出費のリスクを軽減できます。
ハイパーオートメーションとは、単にテクノロジーのことではなく、そのテクノロジーをより広範な組織戦略と連携させることです。 そのためには、組織の目標、文化、変化への対応を考慮した綿密なロードマップが必要です。 何をどのように自動化するかについての決定は、単にテクノロジーそのものが利用可能かどうかではなく、ビジネスの優先順位に基づいて行う必要があります。 組織全体のステークホルダーと緊密に連携することで、ハイパーオートメーションのイニシアチブが確立された目標に合致し、目標をサポートするものとなります。
ハイパーオートメーションとは、組織全体に自動化を導入し、基本的に実行されているすべてのプロセスを強化することです。 ハイパーオートメーションは、広範にわたる導入であることから、大規模な取り組みとなり、そうしたプロジェクトに伴うあらゆる潜在的な障壁や落とし穴を伴います。 ここでは、移行を成功させるためのヒントをいくつかご紹介します。
組織がハイパーオートメーションに移行する理由を明確に理解しなければ、デジタルトランスフォーメーションの推進を動機付けることは難しくなります。 時間をかけて達成したいことを正確に特定し、記録することで、組織はより効果的にハイパーオートメーションの計画を立て、結果として得られる利益が目的に沿っていることを確認することができます。
ハイパーオートメーションのイニシアチブを成功させるには、組織から賛同を得ることが不可欠です。 経営陣からの支持だけでなく、組織のあらゆるレベルからの支持と理解が必要です。 ステークホルダーを早期に関与させ、コミュニケーションを通して、ハイパーオートメーションのメリットと目標について明確に伝えることで、組織全体の連携とコミットメントを促進できます。
現在利用可能なハイパーオートメーションソリューションは数多くありますが、必ずしもすべてのオプションがすべてのユースケースに適しているとは限りません。 具体的なことに取り組む前に、組織は徹底的な調査を行う必要があります。 この調査では、個々のツールや製品を調査するだけでなく、業界の競合他社を調査して、そこですでに活用されているものを確認する必要があります。
ハイパーオートメーションを導入するには、技術的な専門知識とビジネスプロセスの理解を組み合わせる必要があります。 社内と社外の両方で適切なリソースとスキルを確保することで、組織は確実に、ハイパーオートメーションソリューションを効果的に設計、導入、管理できるようになります。 これには、既存のスタッフのトレーニングや、必要なテクノロジーや手法の経験を持つ専門家の雇用が必要になる場合があります。
組織のハイパーオートメーションソリューションは、組織に合わせて拡張し、進化できるものでなければなりません。 ツールを選択する際には、現在のニーズを満たすだけでなく、将来の成長に伴う予想されるニーズを満たすうえで、それらのツールがどの程度効果的であるかを検討してください。
ハイパーオートメーションの中核となっているのは、機械やプログラムではなく、人とその働き方です。 この現実を念頭に置いて、組織は人をハイパーオートメーションイニシアチブの中心に据え、人間の活動を強化することに焦点を当て、従業員がより良いパフォーマンスを発揮し、高度な仕事と経験を通じてより多くのことを達成できるように、適切なサポートを提供する必要があります。
ハイパーオートメーションは、ビジネスケイパビリティに新たな時代をもたらそうとしています。 この時代はインテリジェントテクノロジーよって動いているかもしれませんが、人を中心にして構築されていきます。 エンタープライズサービス管理ソリューションをリードする ServiceNow は、テクノロジーとプロセスのサイロを単一のハイパーオートメーションとローコードソリューションに統合し、大規模な自動化を加速させることで、この変革を先導しています。 ServiceNow は、開発者とプログラミングスキルのないビジネスプロフェッショナルの両方が自動化ソリューションを構築できるようにし、さまざまなシステム間でデータを同期させ、ローコードと生成 AI で開発者の生産性を高めることで、デジタルトランスフォーメーションを民主化し、ビジネス全体のイノベーションを促進します。
ServiceNow の最適化への取り組みは、従来のプロセスと手動プロセスの両方に及んでおり、デジタル化によってそれらのプロセスを強化して、従業員と顧客に共感されるエクスペリエンスを提供します。 エンタープライズレベルの標準を適用することで、アプリの品質とデータセキュリティを最高レベルで維持できます。また、組織の自動化環境を完全に可視化することで、新たな自動化の機会を発見し、運用の健全性を継続的に追跡できます。 パーソナライズされたインサイトと KPI/ROI 追跡の連携により、価値の実現がさらに加速し、アプリ開発の成熟度が向上します。
受賞歴のある Now Platform ® 上に構築された ServiceNow は、ハイパーオートメーションを成功させるための理想的なパートナーです。 デジタルワークフローを使用して、重要なプロセスとテクノロジーをつなぎ、そこに属する人々をまさにその中心に据えます。
ハイパーオートメーションへの適切なアプローチが、デジタルトランスフォーメーションを推進するうえでどのように役立つかご説明します。今すぐ ServiceNow にお問い合わせください。