¿Qué es el mantenimiento preventivo en comparación con el predictivo? El mantenimiento preventivo sigue una programación fija para evitar fallas en los equipos, mientras que el mantenimiento predictivo utiliza datos en tiempo real para monitorear las condiciones de los activos y abordar los problemas antes de que causen tiempo de inactividad. Ambas estrategias reducen las interrupciones no planificadas, aunque el mantenimiento predictivo representa un enfoque más eficiente.  Obtén una versión de demostración
Cosas que debes saber sobre el mantenimiento preventivo en comparación con el predictivo
¿Qué es el mantenimiento preventivo? ¿Qué es el mantenimiento predictivo? Diferencias clave entre mantenimiento preventivo y predictivo ¿Por qué es importante el mantenimiento? ¿Cómo se comparan los beneficios del mantenimiento preventivo con los del predictivo? Elegir la estrategia de OTM adecuada con ServiceNow
Las máquinas no se quejan, al menos, no de maneras fáciles de entender. Una cinta transportadora no le dirá a nadie cuándo está a punto de detenerse, y un sistema de climatización no redactará un correo electrónico para advertir que está en su última etapa. Dicho esto, sí envían señales de otras maneras: un extraño traqueteo, una menor eficiencia, un aumento repentino en el consumo de energía, etc., pueden indicar que algo está a punto de fallar. Ignorar estas señales inevitablemente conduce a problemas, pero supervisar de forma constante los equipos lleva mucho tiempo. Sin embargo, el mantenimiento de los equipos con demasiada frecuencia o demasiado pronto puede ser igual de costoso, ya que consume tiempo y recursos cuando en realidad no es necesario. 

Encontrar el equilibrio adecuado entre arreglar las cosas antes de que fallen y evitar el trabajo innecesario es lo que diferencia a las estrategias de mantenimiento eficaces de las ineficientes. Por esta razón es importante comprender la diferencia entre el mantenimiento preventivo y el mantenimiento predictivo. Si bien ambos enfoques se centran en el mantenimiento proactivo, difieren en términos de programaciones, eficiencia de costos y uso de datos, lo que puede marcar una diferencia entre un sistema que funciona sin contratiempos y una operación siempre al borde de la avería. 
Expandir todo Contraer todo ¿Qué es el mantenimiento preventivo?

El mantenimiento preventivo es un enfoque estructurado para el cuidado de equipos de acuerdo con una programación predefinida, independientemente de la condición real del activo. El objetivo es realizar inspecciones regulares, dar matenimiento y reemplazar piezas para reducir el riesgo de fallas inesperadas. Por lo tanto, en lugar de esperar a que algo falle, el mantenimiento preventivo garantiza que los componentes se revisen y mantengan a intervalos según el tiempo, el uso o las recomendaciones del fabricante. 

Este enfoque funciona bien para activos que tienen patrones de desgaste predecibles. Es un paso más allá del mantenimiento reactivo (que solo aborda los problemas después de que se producen), pero debido a que el mantenimiento preventivo funciona según una programación fija, no tiene en cuenta las condiciones de los activos en tiempo real, por lo que algunas tareas pueden resultar innecesarias. 

Ejemplos de mantenimiento preventivo

El mantenimiento preventivo consiste en anticiparse a los problemas siguiendo un programa de mantenimiento establecido. Estos son algunos ejemplos de cómo las empresas implementan el mantenimiento preventivo: 

  • Inspecciones rutinarias de equipos
    Los técnicos examinan la maquinaria a intervalos regulares para identificar señales tempranas de desgaste o daño. Estas inspecciones pueden incluir comprobaciones visuales o ajustes menores para mantener el funcionamiento ininterrumpido de los sistemas. 
  • Cambios de aceite y filtros
    Muchos sistemas mecánicos, como las unidades de climatización y las máquinas industriales, requieren reemplazos regulares de aceite y filtro para evitar la acumulación y la contaminación que podrían provocar averías. 
  • Reemplazos programados de piezas
    Algunos componentes (cintas transportadoras, rodamientos, juntas, etc.) se reemplazan periódicamente según las recomendaciones del fabricante. Esto ayuda a prevenir fallas, pero puede generar reemplazos innecesarios. 
  • Limpieza y calibración
    La corrosión y la desalineación pueden reducir la eficiencia de la máquina. Las programaciones de mantenimiento preventivo a menudo incluyen limpiezas exhaustivas y recalibraciones para mantener un rendimiento óptimo. 
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¿Qué es el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo adopta un enfoque más avanzado, ya que depende de datos en tiempo real para determinar cuándo el trabajo es realmente necesario. En lugar de reparar equipos en función de un programa fijo, el mantenimiento predictivo utiliza herramientas de monitoreo de condición para rastrear el estado y el rendimiento de los activos. Cuando los datos indican que un componente está empezando a degradarse, se activa el mantenimiento antes de que se produzca una falla. 

Este método ofrece una mayor observabilidad de los activos físicos para minimizar intervenciones innecesarias y reducir el tiempo de inactividad, ya que garantiza que las reparaciones se realicen solo cuando corresponda. Sin embargo, el mantenimiento predictivo requiere tecnología especializada, como sensores de Internet de las cosas (IoT), análisis de datos y personal capacitado para interpretar los resultados. A pesar de que la inversión inicial generalmente es mayor, los beneficios a largo plazo suelen superar los costos, sobre todo para las empresas con equipos de alto valor. 

Ejemplos de mantenimiento predictivo

Si aún funciona, ¿por qué perder el tiempo y el dinero para arreglarlo? El mantenimiento predictivo identifica exactamente cuando el equipo necesita atención para que los encargados del mantenimiento puedan aprovechar al máximo sus esfuerzos. Los siguientes son algunos ejemplos de cómo el mantenimiento predictivo permite que las operaciones sigan funcionando sin problemas: 

  • Análisis de vibraciones para máquinas rotativas
    Mediante la medición de vibraciones en motores, bombas, turbinas y otros equipos, el mantenimiento predictivo puede detectar una desalineación o el desgaste de los rodamientos antes de que causen fallas mecánicas. 
  • Imágenes térmicas para sistemas eléctricos
    Las cámaras infrarrojas identifican puntos de temperatura alta que podrían indicar problemas relacionados con el sobrecalentamiento en varios tipos de activos.
  • Detección de fugas por ultrasonido
    Las ondas de sonido de alta frecuencia permiten detectar fugas de aire comprimido o gas que podrían pasar desapercibidas en inspecciones tradicionales. Abordar estas fugas a medida que se producen evita el desperdicio de energía y reduce la presión sobre los equipos. 
  • Análisis de aceites y fluidos
    El examen de la composición química de varios fluidos ayuda a detectar la contaminación o la degradación, lo que les brinda a los equipos de mantenimiento la anticipación necesaria para reemplazarlos solo cuando corresponde. 
Diferencias clave entre mantenimiento preventivo y predictivo 

Para reiterar, el mantenimiento preventivo se ajusta a un programa. No determina si el activo necesita mantenimiento, sino únicamente si es el momento de realizarlo. Por su parte, el mantenimiento predictivo se centra en la condición actual del activo. Al analizar muchos datos relevantes, identifica con mayor precisión el mejor momento para realizar el mantenimiento.  

Más en concreto, estas son las áreas en las que más difieren estos dos enfoques: 

  • Momentos de mantenimiento y desencadenadores
    Las programaciones de mantenimiento preventivo funcionan en función de los umbrales de tiempo o uso, mientras que el mantenimiento predictivo utiliza sensores y análisis para rastrear el estado del equipo y desencadenar el mantenimiento cuando haya degradación u otros signos tempranos de fallas. 
  • Utilización de datos
    El mantenimiento preventivo se basa en las tendencias históricas, las pautas del fabricante y las prácticas recomendadas de la industria para determinar, de manera general, cuándo se deben implementar tareas de mantenimiento. El mantenimiento predictivo recopila y analiza continuamente la información sobre el activo para evaluar las condiciones y anticipar problemas inminentes.
  • Implementación
    El mantenimiento preventivo es relativamente fácil de implementar, ya que requiere un poco más que herramientas de programación y formación del personal. El mantenimiento predictivo requiere sistemas de monitoreo avanzados y algoritmos basados en condiciones, junto con una fuerza laboral capacitada en el análisis de datos. 
  • Costo
    El mantenimiento preventivo tiene una inversión inicial menor, pero puede derivar en costos más elevados como resultado de reemplazos innecesarios de piezas y a un mayor requerimiento de mano de obra. El mantenimiento predictivo exige una mayor inversión inicial en tecnología y formación, pero es más probable que reduzca los costos generales a largo plazo. 
  • Visibilidad del dispositivo 
    El mantenimiento preventivo ofrece conocimientos limitados sobre el rendimiento de los activos en tiempo real, mientras que el mantenimiento predictivo mejora la visibilidad mediante el monitoreo continuo de las condiciones de los dispositivos en todo el entorno operativo. 
¿Por qué es importante el mantenimiento?

Todas las piezas de los equipos tienen un límite. Las piezas se desgastan, los componentes se degradan y, tarde o temprano, algo se rompe. El mantenimiento regular existe para extender estos límites y hacer que todo siga operando según lo previsto durante el mayor tiempo posible. Sobre todo, el mantenimiento proactivo (preventivo o predictivo) evita que los problemas menores escalen y se conviertan en fallas costosas que interrumpen las operaciones. Una solución pequeña a tiempo es casi siempre más barata y fácil que un problema importante mañana. 

Más allá del ahorro de costos, un mantenimiento adecuado mejora la seguridad en el lugar de trabajo y la calidad del producto. El mal funcionamiento del equipo no solo es ineficiente; también es peligroso y puede derivar en incumplimientos normativos o en accidentes laborales. Por último, las máquinas bien mantenidas ofrecen resultados más consistentes, lo que reduce los defectos y garantiza que los clientes reciban los productos de alta calidad que esperan. Ya sea a través de programaciones preventivas o monitoreos predictivos, una estrategia de mantenimiento sólida garantiza operaciones fluidas y confiables. 

Otra área de enfoque emergente es el estado de tecnología operativa (salud de la TO), que se refiere al monitoreo y gestión en tiempo real de los sistemas de la TO para garantizar un rendimiento confiable. La salud de la TO ayuda a minimizar el tiempo de inactividad de la producción al alertar activamente a los equipos sobre los posibles riesgos para los dispositivos o procesos, lo que les permite intervenir antes de que los problemas menores se conviertan en interrupciones importantes. Mantener la salud de la TO no solo respalda las operaciones seguras y eficientes, sino que desempeña un rol clave en maximizar el valor de los equipos y prevenir incidentes costosos relacionados con la producción. 

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¿Cómo se comparan los beneficios del mantenimiento preventivo con los del predictivo?

Tal vez la mayor diferencia entre el mantenimiento preventivo y predictivo está en la forma en que afectan las operaciones. Algunas organizaciones priorizan la previsibilidad y la facilidad de planificación que ofrece el mantenimiento preventivo, ya que es más sencillo y requiere una inversión inicial menor, mientras que otras se enfocan en la precisión y la eficiencia de costos del mantenimiento predictivo. No se trata de qué enfoque es mejor; sino de cuál se ajusta mejor a las necesidades y circunstancias únicas de cada organización. 

Cada opción tiene sus ventajas. A continuación, se muestra cómo se comparan esas ventajas en algunas áreas clave: 

  • Frecuencia 
    El mantenimiento preventivo proporciona coherencia, lo que garantiza que los equipos se reparen a intervalos regulares para evitar fallas inesperadas, lo que facilita la planificación y ayuda a las organizaciones a presupuestar los costos de mantenimiento. Por su parte, el mantenimiento predictivo reduce el trabajo innecesario y maximiza la disponibilidad de los activos al programar reparaciones únicamente cuando los datos indican una necesidad real. 
  • Objetivo 
    El mantenimiento preventivo ayuda a mantener la confiabilidad al reemplazar piezas de forma proactiva y mantener el equipo antes de que surjan problemas, lo que reduce el riesgo de fallas repentinas. En cambio, el mantenimiento predictivo perfecciona este proceso prolongando la vida útil del equipo y reduciendo los costos de mantenimiento, lo que garantiza que los recursos se utilicen solo cuando sea necesario. 
  • Tecnología 
    El mantenimiento preventivo es fácil de implementar, ya que requiere poca tecnología más allá de las herramientas de programación y las listas de comprobación estándar, lo que lo hace accesible para empresas de todos los tamaños. El mantenimiento predictivo aprovecha soluciones más avanzadas, lo que reduce las interrupciones, disminuye los costos de reparación y mejora el rendimiento de los activos a largo plazo. 

Ya sea que una organización adopte mantenimiento preventivo, predictivo o una combinación de ambos, cada enfoque respalda el objetivo más amplio de mantener la salud de la TO.  

Elegir la estrategia de mantenimiento de tecnología operativa adecuada con ServiceNow

ServiceNow ayuda a las organizaciones a tomar el control de su estrategia de mantenimiento con ServiceNow AI Platform, un sistema inteligente diseñado para automatizar los flujos de trabajo, conectar equipos y optimizar el rendimiento de los activos en toda la empresa. De esta forma, se pueden rastrear ciclos de vida completos de los activos, integrar la planificación de mantenimiento con objetivos operativos más amplios y utilizar análisis impulsados por la IA para tomar decisiones más inteligentes. Con visibilidad en tiempo real del estado de los activos y una gestión de servicios automatizada, los equipos pueden minimizar el tiempo de inactividad, reducir costos y garantizar que los esfuerzos de mantenimiento sean tan oportunos como eficientes. 

La gestión de tecnología operativa (OTM) mejora estas competencias para entornos industriales, lo que ayuda a las organizaciones a gestionar, monitorear y proteger tecnologías operacionales esenciales. Optimiza los flujos de trabajo de mantenimiento y garantiza la resiliencia operativa unificando los procesos de tecnología de la información (TI), TO y producción en un sistema único y centralizado. Ya sea que tu organización dependa del mantenimiento preventivo, predictivo o una combinación de ambos, ServiceNow proporciona las herramientas que te ayudarán a aprovechar al máximo tu inversión. 

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