AI の一種である機械学習 (ML) では、大量のデータセットの収集と分析によるモデル構築を自動化するデータ分析手法を使用します。


機械学習は、高度な AI ソリューションを応用し、データとアルゴリズムを使用してデータモデルを作成します。モデルとは、データに現れる変数の関係を近似し、一方から他方を予測する手法を可能にする数式のことです。非常にシンプルなモデルの例としては、性別と身長から人の体重を予測する線形関係が挙げられます。機械学習は、あらかじめプログラムされた特定のルールに従うのではなく、人間の学習プロセスを模倣し、経験とトレーニングによって自らを向上させます。

AI チャットボットは、会話能力を高めるために人工知能技術を組み込んだチャットボットのサブセットです。こうした技術には、蓄積されたデータに基づいてチャットボットが時間の経過とともに応答を改良できるようにする機械学習や、チャットボットがユーザーの問い合わせをより正確に解釈して応答できるようにする自然言語処理 (NLP) と自然言語理解 (NLU) が含まれます。  

AI チャットボットは、より自然で直感的なやり取りを促進するように設計されており、深層学習によって徐々に改善され、誤解を最小限に抑え、関連性の高い応答を提供します。 

Now Assist を活用した AI チャットボットは、機械学習と自然言語処理を使用して、ユーザー入力を解釈し、人間のような応答を生成し、継続的なやり取りを通じて機能を向上させます。 

ServiceNow AI エージェントは、AI チャットボットから飛躍的に進歩しています。ユーザーの入力に頼ることなく、学習、思考、コラボレーション、自律的な行動が可能です。この機能により、ServiceNow AI エージェントのチームが 24 時間 365 日、積極的に連携して、IT インシデントやカスタマーサポートのチケットに対応するなど、新たな可能性が生まれ、従業員の生産性が飛躍的に向上します。一方、ServiceNow AI エージェントのガードレールを設定して、AI エージェントのアクションに人間の承認が必要なタイミングを指定することで、コントロールを維持できます。