よく寄せられる質問 すべて展開 すべて折りたたみ Context Engine とは何であり、どのような問題を解決するのですか？

Context Engine は、AI エージェントが重要度を理解した上でアクションを取れるように支援するための、インテリジェンスレイヤーです。インテントの解釈や権限のチェックを行い、エンタープライズグラフ全体にわたって機能して、あらゆる意思決定の正確なビジネスコンテキストを明らかにします。Context Engine を使用すると、AI のアクションは正確で、コンプライアンスに準拠した、より関連性の高いものになり、実行時には単純な検索結果ではなく、信頼できる判断を提供できるようになります。 

Context Engine は検索拡張生成 (RAG) とどのように違うのですか？

検索拡張生成 (RAG) は、ドキュメントやナレッジベースなどの非構造化データからの取得によって、質問と回答における大規模言語モデル (LLM) の精度を向上させる機能です。しかし、エンタープライズ AI には質問と回答以上のものが必要とされます。自律的な意思決定には、構造化データ、履歴コンテキスト、アイデンティティ、ポリシー、ワークフローの状況などが必要であり、RAG ではこれらを適切に処理できません。Context Engine は、構造化データと非構造化データ、現在のデータと過去のデータのすべてにその基盤を拡大します。このため、AI エージェントはただ質問に回答するだけでなく、正確な自律的アクションを取れるようになります。

Context Engine はガバナンスと説明可能な AI をどのようにサポートしていますか？

Context Engine は、あらゆる AI の意思決定を検証可能なトレースとして記録し、し、ガバナンスとコンプライアンスのために明確な監査証跡を作成します。各記録により、使用されたコンテキスト、アクションの実行理由、ポリシーの正しい適用状況が説明され、そのすべてはリスクの管理、規制要件への対応、ミッションクリティカルなプロセスでの AI の確実な展開に役立ちます。 

Context Engine は、組織のデータやシステムとどのように連携して動作しますか？

Context Engine は、統合されたデータレイクを必要とせずに、既存のシステム全体で機能します。ServiceNow Workflow Data Fabric が、データの移動や複製を必要とせず、システム全体のデータを接続し、Context Engine にビジネスのライブビューを提供します。その後、Context Engine が、アイデンティティ、資産、ナレッジ、ワークフローのデータをすべて網羅する連携されたコンテキストを使用して、実行時にはビジネスの全体像を把握しながら AI の意思決定をガイドします。