製造業の営業、サポート、サービスを自動化して、収益の拡大、コストの削減、カスタマーエクスペリエンスの向上を実現します。
The world works with ServiceNow™
製造業営業オペレーションの仕組み
ServiceNow AI Platform では、製造業営業オペレーションによって CPQ、注文、パートナー、保証、リコールを連携させます。共有データと AI エージェントがタスクの割り当て、リスクの特定、意思決定の文書化を行い、見積書の作成、注文の出荷、問題解決の迅速化を支援します。
製造業営業オペレーションのベネフィット
収益化までの時間を短縮
価格、クレジット、ATP、出荷のリスクを早期に特定できます。プレイブックを活用して、例外事態がキャッシュフローを停滞させたり納期に支障をきたしたりする前に解決します。
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パートナーエクスペリエンスの向上
ケース、注文、プログラム、リコール、ナレッジを 1 つのハブで一元管理します。適切なチームに割り当て、すべてのコミットメントを可視化します。
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請求コストの管理
契約内容のチェック、データ検証、AI による提案を活用して、保証請求とリコール対応を標準化し、漏れを減らし、迅速かつ公平な意思決定を可能にします。
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シングルプラットフォームで変革
ServiceNow AI Platform は、拡張性、信頼性、効率性を考慮して構築された単一のエンタープライズグレードプラットフォームに AI エージェント、データ、ワークフローを統合しています。
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プラットフォームの詳細
高速 CPQ
注文処理の簡素化
正確で製造可能な見積書を迅速に作成します。CPQ を価格設定、技術的なチェック、注文オーケストレーションと連携させることで、手戻りや受注の取りこぼしを削減します。
関連リンク
製品構成、価格、見積もり (CPQ)
セールスと注文管理
パートナーとチャネルのエクスペリエンス
パートナーとチャネルのオペレーションを統合
ケース、注文、プログラム、リコール、ナレッジを 1 つのハブでパートナーに提供します。適切なチームに割り当てて、すべてのコミットメントを追跡します。
例外処理
注文の継続的な現金化
価格設定、与信、ATP、出荷に関するリスクを早期に把握できます。プレイブックを使用して問題を解決し、納期や売上の遅れが生じる前に顧客に通知します。
リコールと保証
リコールと保証の管理と実施
キャンペーンを計画し、影響を受ける資産を特定し、請求内容を標準化します。契約内容のチェックと AI による提案により、公正な意思決定が迅速化され、監査の透明性が保たれます。
当社のお客様
業界リーダーは、業務の改善に ServiceNow を活用
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Stellantis 社が自動車業界のグローバル企業として全社的にエンタープライズテクノロジーを再定義する方法
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Kraft Heinz 社、注文管理をシングルプラットフォームに統合
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サードパーティソフトウェアとの統合
あらゆるものを ServiceNow と統合しましょう。既存のソフトウェア投資を ServiceNow のプラットフォームに取り込み、従業員、プロセス、アプリ、データを連携させることができます。
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お客様向けのリソース
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業界レポート
製造業の CRM 革命
ServiceNow が未来の製造業者のために構築された唯一のプラットフォームである理由をご覧ください
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イノベーション要約
常に一歩先を行く Al を活用した未来の製造業 CX
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価値に関するクイズ
製造業における営業とサービスの変革
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製品ドキュメント
製造業営業オペレーション
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ServiceNow のエコシステムを活用
当社のラーニングツール、コミュニティ、パートナー製品をご覧いただくことで、必要なサポートを見つけることができます。
トレーニングと認定制度
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製品ドキュメント
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よく寄せられる質問
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MCO と「汎用的な」CRM にはどのような違いがありますか?
MCO は単なる追加機能ではありません。MCO は、製造データモデルとディーラー構造を活用して、営業、フルフィルメント、サービスを 1 つのプラットフォームで一元管理します。
価値実現までの時間はどれくらい迅速化されますか?
現金化が迅速化され、エスカレーションが減ります。一般的なチームでは、最初のリリースで例外解決が 20~40% 迅速化され、請求コストが 10~25% 削減されます。
既存の CRM/ERP/PLM を維持できますか?
はい。SoR を維持できます。各ステップを結びつけて、ワークフローが円滑に進むようにします。データの再入力は不要で、スプレッドシートの使用が減り、引き継ぎがスムーズになります。
フロントラインチームにはどのような変化がありますか?
探す手間が減り、解決件数が増えます。タイムライン全体、次のベストアクション、ポリシーガードレールを確認できます。ステータスメールが減り、回答が迅速化されます。
ヘルスケアとライフサイエンスにおいて AI はどのような役割を果たしますか?
AI が提案し、ユーザーが決定します。コンテキストを要約し、リスクにフラグを立て、ポリシーに基づいたアクションを策定し、完全に可視化してレビューします。
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