プロセスマイニングはプロセスワークフローを改善します。ビジネスプロセスマイニングを簡素化し、テクノロジー、カスタマーサービス、人事ワークフローを可視化します。
Process Mining
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プロセスマイニングの仕組み
システム監査ログと AI エージェント実行ログをネイティブにマイニングします。データの抽出や準備は不要です。すべてのステップ、シーケンス、バリアントを追跡して、ワークフローが実際にどのように実行されているかを示すことで、ボトルネックや逸脱、改善の機会を明らかにします。
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プロセスマイニングのメリット
改善のためのクローズドループ
ワークフローの実行方法を把握します。ワークフロー実行コンテキストに基づいて決定します。改善の機会を活かします。AI と KPI を管理します。すべてをシングルプラットフォームで統合します。
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エージェント型ワークフローを最適化
オーケストレーター、エージェント、ツールが本番環境で実際にどのように機能しているかを確認できます。ドリフト、ハルシネーション、パフォーマンスの低いツールを、これらの問題が深刻化する前に、早い段階で検出できます。
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AI コントロールタワーを拡張
ServiceNow AI コントロールタワーにプロセスインテリジェンスレイヤーを追加すると、ガバナンスステップがバイパスされている箇所、承認が滞っている箇所、AI 資産のオンボーディングが遅延している箇所を把握できます。
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シングルプラットフォームで変革
ServiceNow AI Platform は、拡張性、信頼性、効率性を考慮して構築された単一のエンタープライズグレードプラットフォームに AI エージェント、データ、ワークフローを統合しています。
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プラットフォームの詳細
プロセスの検出
実際のワークフローを数分で確認
ServiceNow のワークフローが実行されている場所を把握します。データ ETL、遅延はありません。ボトルネックとコンプライアンスギャップを迅速に特定し、アナリストワークベンチで詳細に掘り下げます。
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改善の機会
修正すべき箇所とその理由を把握
ボトルネックとコンプライアンスギャップを自動検出します。Now Assist は、根本原因を分かりやすい言葉で説明し、プロセスオーナーが詳細な分析を行う必要なく、明確な優先順位を判断できるようにします。
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埋め込み型インサイト
KPI の背景にある理由を解説
任意のプラットフォームアナリティクス KPI をクリックしてプロセスマイニングに進みます。ツールを切り替えずに根本原因を確認できます。ワークスペースダッシュボードにインサイトとプロセスマップを埋め込みます。
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不適合
プロセスごとのばらつきから、標準化されたプレイブックへ移行
各組織における「不適合」の基準を定め、スキップされた工程、手戻りのループ、SLA 違反を可視化します。最適な運用パターンを選択し、ワンクリックでプレイブックを生成します。
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解決インテリジェンス
解決パターンを検出して自動化
Now Assist は、構造化されていない作業メモを分析して、移行の遅延を診断し、顧客の意図に基づいて作業を分類し、段階的な解決策を再構築し、AI エージェント、プレイブック、その他の自動化の機会を特定します。
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多次元マイニング
複数のプロセスにわたるワークフローを確認
複数のサブタスクと要求がさまざまなテーブルにまたがる、人事オンボーディングなどの複雑なワークフローを可視化します。上流と下流の依存関係を 1 つのビューで表示します。
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タスクマイニング
デスクトップ上のボトルネックを AI エージェント化
プロセスマイニングが過剰な手動タッチポイントを検出すると、タスクマイニングはデスクトップアクティビティ (メール、Excel、ブラウザ) をキャプチャし、AI エージェントのブループリントを生成して反復的なタスクを軽減します。
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外部データ向けのプロセスマイニング
ServiceNow のワークフローは、あらゆるエンタープライズアプリ間で連携します。プロセスマイニングは、Workflow Data Fabric を使用して外部監査ログをマイニングし、エンドツーエンドの可視性を実現します。
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ServiceNow プロセスマイニングの概要をご確認ください。コア機能と、プロセスインサイトを迅速に明らかにする方法をご紹介します。
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コミュニティの見解
クラウドネイティブプラットフォームでスケーラブルな IT サービスを提供することについて、同業他社は多くの意見を持っています。Gartner Peer Insights は公平で率直なフィードバックを確認できる情報源です。意見を確認して、サイロ化を解消しながら組織の生産性向上を開始しましょう。
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よく寄せられる質問
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プロセスマイニングとは?
プロセスマイニングは、エンタープライズシステムのイベントログデータを使用して、プロセスが実際にどのように実行されているかを示し、従来のアナリティクスでは見落とされがちなボトルネック、バリエーション、非効率性を明らかにします。
プロセスマイニングのメリットとは?
プロセスマイニングは、人と AI エージェントに、事実に基づいて可視化した実際の業務のフローを示し、ボトルネック、コンプライアンスギャップ、手戻りループ、潜在的な自動化の大きな機会を明らかにします。
エージェント型 AI にプロセスマイニングが不可欠な理由とは?
AI エージェントは、正確なプロセスコンテキストを踏まえた場合に最も効果的に機能します。プロセスマイニングは、実際の業務のフロー、例外が発生する箇所、適用されるポリシーを示し、逸脱や信頼性の低い動作を減らすのに役立ちます。
タスクマイニングとは?
タスクマイニングは、デスクトップでキャプチャされたアプリケーションとブラウザのイベントログを使用して、クリック、キーストローク、アプリの切り替えなど、エンタープライズシステムのログに記録されていない手作業の実態を明らかにします。
プロセスマイニングの一般的なユースケースとは?
調達、IT サービスデリバリ、受注から入金までのプロセス、人事オンボーディング、コンプライアンスモニタリングなど、遅延、手戻り、ポリシー違反が実際のコストにつながる、あらゆる大量処理プロセスに活用できます。
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