テクニカルサービスの健全性を自律的に管理します。アラート自動化などのサイト信頼性エンジニアリング (SRE) の原則を使用します。
DevOps チームと SRE チーム全体の可視性を拡張します。分散したチームとそのサービスの監視を改善します。
サービスレベル目標 (SLO) を使用して、サービスパフォーマンスの統一と監視を行います。単一のワークスペースから、SLO のコンテキストに基づきサービスヘルスを表示します。
オンコールスケジュールとエスカレーションポリシーを作成し、リアルタイムのコラボレーションを実現します。
チーム全体のアラートの自動化により、応答までの時間を短縮し問題を迅速に修復します。
オンコールシフトを使用して、アラートやインシデントに対応し、エスカレーションを迅速に解決します。
エラー予算を遵守して作業し、サービスレベルインジケーターと SLO を使用してポリシー運用を自動化します。
グループ化されたアラート、変更、インシデント、サービスマップから、修復とコンテキストを最適化します。
分散したチームとそのデータにセルフサービスでのセットアップとガバナンスを実現します。
SLO に違反した場合、分散したチーム間で一貫したアクションを維持します。
アラートの追跡、オンコールスケジュールの表示、外出先からのインシデントへのアクセスをチームに提供します。
サービスリライアビリティ管理は、IT Operations Management (ITOM) で利用できます。AIOps で問題の予測、影響の防止、解決の自動化を実現します。
監視ツールからのイベント情報の大量送信を抑制し、ビジネスサービスの健全性についてインサイトを取得します。
エンドユーザーに影響が及ぶ前に、サービス停止を予測し防止します。
リアルタイムログデータで問題を迅速に解決して、中断のないデジタルサービスを提供します。
ビジネスインパクトに基づいて、データ主導の意思決定を行います。
ビジネスに AI を活用して、最新のデジタルワークフローでビジネスを変革する方法については、ServiceNow までお問い合わせください。