8 tendencias clave de IA que deben adoptarse para generar crecimiento en 2025 Demostración de IA
Lo que debes saber sobre las tendencias de IA
1. Uso de IA para generar productividad 2. IA generativa 3. IA multimodal 4. Agentes de IA 5. Servicio al cliente de respuesta rápida 6. IA para contribuir al progreso de la sociedad 7. Integración de IT 8. Un enfoque de plataforma sobre IA Temas de IA para ver Implementa la IA en tus procesos de negocio para lograr un crecimiento continuo de la empresa Preguntas sobre tendencias de IA para empresas

La inteligencia artificial (IA) es una herramienta tecnológica popular y en rápida evolución que las empresas suelen utilizar para aumentar la productividad e impulsar la innovación en el lugar de trabajo. Si tu empresa aún no está invirtiendo en herramientas de IA y formación, ahora es el momento de explorar las tendencias actuales en inteligencia artificial para determinar cómo pueden beneficiar tus planes de negocio.

Según nuestro Índice de madurez de la IA empresarial, se espera que la inversión en IA aumente un 81 % en el próximo año, lo que muestra el poder transformador de la IA.

Invertir tiempo y recursos en las tendencias de la IA puede hacer avanzar tu empresa e impulsar la creatividad, la productividad y la eficiencia. Adoptar la IA y enseñar a tus empleados a hacer lo mismo garantiza que todos continuarán estando a la vanguardia de los avances tecnológicos y no se quedarán atrás, a medida que otras empresas amplíen sus competencias de IA.

Estas son ocho tendencias clave de IA que se deben considerar para el crecimiento en 2025:

Ver todo Contraer todo 1. Uso de IA para generar productividad
Tal vez la mayor ventaja de las últimas tendencias de la industria de la IA y la tecnología de IA es el enorme impacto positivo en la productividad y el crecimiento de la empresa.

Aprender lecciones sobre productividad de IA te ayuda a desarrollar procesos y formar a tus empleados para implementar la tecnología en las prácticas diarias. Algunas de las formas más comunes de aumentar la productividad con IA incluyen las siguientes:

  • Automatización de tareas repetitivas, lo que permite a los trabajadores humanos centrarse en tareas más complejas y estratégicas.
  • Reducción de los errores humanos para mejorar la precisión y la eficiencia
  • Análisis rápidos de datos para impulsar decisiones fundamentadas
  • Predicción de tendencias futuras en función de los datos de entrada para ayudar a las empresas a anticipar los desafíos y las oportunidades que se avecinan
  • Análisis de procesos e identificación de áreas de mejora para aumentar la eficiencia y el ahorro
  • Ayuda en la toma de decisiones humanas con información, conocimientos y análisis adicionales
  • Generación de ideas que inspiran a los trabajadores humanos

     

Implementar IA para mejorar la productividad permitirá que tu empresa aumente el ahorro de tiempo, la eficiencia y los ingresos. Todos estos factores pueden propiciar el resurgimiento de la humanidad al reducir las tareas cotidianas cuando tienen acceso a las mejores tecnologías de IA.

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2. IA generativa

La IA generativa crea trabajos originales basados en datos y patrones aprendidos. Puede formar rápidamente una amplia gama de contenido completo, incluidos artículos, composición musical y arte, incluso códigos. Los resultados de IA generativa incluyen texto, imagen, video, generación de voz y aumento de datos.

El futuro es brillante para la IA generativa en las empresas. Tu empresa puede dar rienda suelta a las posibilidades de la IA generativa para lo siguiente:

  • Aumentar la productividad y la eficiencia
  • Desbloquear la innovación de TI
  • Mejorar el servicio al cliente
  • Mejorar las experiencias de los empleados
  • Impulsar los indicadores clave de rendimiento (KPI) mediante la creación de campañas de marketing específicas y optimizadas
  • Aumentar los ingresos generales
Invertir en una plataforma de IA generativa permite a tus empleados ser más innovadores y ahorrar tiempo trabajando con tecnología. También pueden automatizar las tareas con las que necesitan asistencia y, a continuación, proporcionar supervisión para garantizar la precisión. El tiempo ahorrado se traduce en ingresos adicionales para impulsar el crecimiento empresarial.
3. IA multimodal

La IA multimodal tiene la capacidad de procesar, comprender y analizar diferentes tipos de datos, incluidos texto, imágenes y sonidos. Es como tener un amigo experto en el bolsillo trasero.

En las empresas, el uso de la IA multimodal en el análisis de datos ayuda a ahorrar tiempo y producir resultados favorables. Tus usos específicos dependen de la industria o el departamento en el que te encuentres.

Por ejemplo, en el servicio al cliente, la IA multimodal proporcionará a los representantes información sobre un cliente en función de su tono de voz, expresiones faciales en situaciones virtuales o estilo de escritura, para permitir más intercambios personales y una mayor satisfacción del cliente. O bien, las empresas pueden utilizar la IA en la atención médica para analizar los registros, los síntomas y los resultados de las pruebas de los pacientes para ayudar en los diagnósticos.

En todas las industrias y departamentos, la IA multimodal puede ayudar a aumentar la competencia y productividad de los empleados al acelerar el análisis y generar conocimientos a partir de los datos.

4. Agentes de IA

Entre las nuevas tecnologías de IA y los avances de la IA que se abren paso en las empresas se encuentra la IA agéntica. Esta tecnología es la más poderosa, ya que la IA agéntica puede aprender, pensar y actuar por sí sola.

Los agentes de IA son la próxima evolución de la IA, ya que trabajan juntos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con límites y regulación, en representación de tus empleados, lo que aumenta su productividad y potencial. Por ejemplo, los agentes de IA pueden manejar de forma autónoma tareas comunes, como ayudar a los empleados a restablecer contraseñas o a los clientes a solicitar un artículo, y luego solicitar la aprobación de los seres humanos cuando sea necesario. Esto libera a los empleados de la carga de trabajo para que puedan centrarse en situaciones más complejas.

5. Servicio al cliente de respuesta rápida

La IA se utiliza ampliamente en muchas industrias para el servicio al cliente, especialmente en situaciones de respuesta rápida. En nuestra recopilación de poderosas estadísticas de servicio al cliente, Accenture informa que más del 87 % de los ejecutivos consideran que las necesidades de sus clientes están evolucionando más rápido de lo que sus empresas pueden adaptarse, y el 64 % de los consumidores desean que las empresas respondan con mayor rapidez a sus demandas cambiantes, lo que hace que la experiencia del cliente sea más crucial que nunca.

El servicio al cliente de respuesta rápida, ayudado por la IA, aumenta la lealtad de la marca y el crecimiento de la empresa, a medida que minimizas la rotación de clientes. Los bots de chat de IA pueden responder a las consultas de los clientes en canales digitales, y la IA generativa puede crear automáticamente artículos de conocimiento que respalden el autoservicio. Con el panorama de servicio al cliente y experiencia de alto riesgo (dado que la lealtad a la marca está estrechamente ligada a un excelente servicio al cliente y una experiencia positiva para el cliente), las empresas deben invertir en tecnología para garantizar que se cumplan las demandas de satisfacción del cliente.

6. IA para contribuir al progreso de la sociedad
Las organizaciones sin fines de lucro utilizan IA para mejorar los flujos de trabajo, aumentar el retorno de la inversión (ROI) y fomentar el crecimiento de los ingresos. No se puede subestimar el impacto que esto puede tener en múltiples causas e iniciativas. Cuando las organizaciones sin fines de lucro y aquellos comprometidos con hacer el bien experimentan crecimiento, estamos verdaderamente utilizando la tecnología para el bien y para el beneficio de la sociedad.
7. Integración de IT

Mejora la resiliencia de TI de tu empresa mediante la integración de la IA. La gestión de servicios de TI (ITSM) te ayuda a desplegar estratégicamente los servicios de TI de tu empresa. Estos son algunos beneficios de la ITSM:

  • Mayora de la resolución de problemas relacionados con la tecnología
  • Mayor productividad
  • Reducción de costos
  • Mayor satisfacción
  • Sistemas más seguros

La integración de la IA en la ITSM puede hacer que todo funcione con mayor fluidez en un mundo en el que la TI es esencial para la seguridad y la escalabilidad empresariales.

8. Un enfoque de plataforma sobre IA

La integración de la IA en las plataformas existentes ayudará a impulsar los flujos de trabajo empresariales y transformar la forma en que las empresas operan en TI, servicio al cliente y RR. HH.

Los beneficios de la integración de competencias de IA en plataformas existentes incluyen los siguientes:

  • Mayor eficiencia a través de la automatización de tareas repetitivas
  • Análisis de grandes cantidades de datos para mejorar la toma de decisiones informadas
  • Mejora de la experiencia del cliente mediante una resolución de problemas más veloz
  • Flujo de trabajo optimizado
  • Capacidad de desarrollar soluciones innovadoras para obtener una ventaja competitiva
Temas de IA para ver

La IA en 2024 está más avanzada y extendida que nunca. Monitorear las tendencias de la IA manteniéndose informado es esencial. A continuación, se presentan algunos de los temas de IA que debes ver:

Desarrollo y recuperación de las habilidades de los empleados para generar idoneidad en el uso de IA

Con la mayor implementación de la IA en el lugar de trabajo, hay un mayor enfoque en la formación en IA. Esto incluye formar a las personas sobre el uso de IA y plataformas de IA para que estén más informadas.

La formación de los empleados actuales en IA puede ahorrar costos empresariales en el futuro, ya que estos ya tienen conocimientos sobre los procesos operativos de la empresa. La implementación de la IA en estos procesos existentes permite a los empleados ser más eficientes. Por lo tanto, se necesitarán más personas con conocimiento de la IA actual y cómo mejorarla.

Formación de modelos de IA para que sean imparciales

Un sistema de IA es tan bueno como los datos a los que tiene acceso. También es importante que los seres humanos formen a la IA para que sea diversa, a fin de garantizar la ausencia de sesgo en los futuros sistemas de IA. Los seres humanos y los datos utilizados para desarrollar y formar sistemas de IA pueden introducir sesgos en la tecnología, la cual solo sabe lo que está programada para saber.

Un ejemplo de esto son los sistemas de reconocimiento facial que muestran sesgos contra las personas de color y no funcionan para aquellas con tonos de piel más oscuros. Esto puede generar que la IA ofrezca información errónea y dar lugar a la falta de confianza en la tecnología y a que las empresas tomen malas decisiones basadas en datos erróneos.

Regulaciones relativas al uso de IA

Los gobiernos de todo el mundo están creando regulaciones para garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera justa y de un modo que no cause daño al público. La Casa Blanca publicó un plan para una declaración de derechos de IA, el cual proporciona un esquema para el uso de IA que cumple con las regulaciones y estándares nacionales.

Las áreas de máxima importancia incluyen las siguientes:

  • Privacidad de los datos: protección de la información personal de las personas cuando se recopila para su uso en un programa de IA
  • Prevención del sesgo: garantía de que la IA no es parcial, no excluye ni muestra sesgos contra ciertos grupos de personas
  • Pérdida de empleo: creación de regulaciones para ayudar y rematar a las personas que podrían perder empleos debido a la eficiencia de la IA

Las tendencias futuras de la IA seguirán informando la necesidad de nuevas regulaciones. Las empresas deben seguir el ejemplo de los gobiernos de todo el mundo y desarrollar regulaciones de uso de IA en toda la empresa para garantizar que la tecnología se utilice de manera justa.

Uso ético de la IA

El conocimiento es poder. La IA nos presenta una entidad casi experta y, como tal, es una herramienta extremadamente poderosa. Pero, en las manos equivocadas, esa herramienta se puede usar para recopilar y almacenar datos de clientes y empleados de manera inadecuada, lo que posiblemente pone en riesgo su información. Las empresas deben desarrollar políticas de la empresa sobre el uso ético de la IA y capacitar a los empleados sobre estas políticas, incluido cómo usar la IA de manera ética y evitar el plagio.

Como parte de nuestra plataforma de IA integral, ServiceNow desarrolla asociaciones basadas en la confianza y la seguridad y está comprometido con la transparencia, el cumplimiento y la seguridad.

Derechos de autor dentro de la IA

La IA es tanto una herramienta creativa como una forma de tecnología, y su capacidad para crear nuevos resultados significa que la IA está sujeta a la protección de los derechos de autor.

Sin embargo, las leyes actuales de derechos de autor de la IA son un poco confusas, y hay cambios potencialmente significativos en el futuro, incluido el potencial de que la IA sea reconocida como creador en lugar de como autor o artista.

Actualmente, la mayoría de las protecciones se conceden a la persona o empresa que posee la IA y los datos con los que se formó.

Implementa la IA en tus procesos de negocio para lograr un crecimiento continuo de la empresa

La IA ha llegado para quedarse. Implementar tendencias, prácticas y políticas de IA en tu empresa te permitirá experimentar crecimiento y éxito a medida que la tecnología avanza. Now Platform está aquí para ayudar a llevar la IA y la automatización a nivel empresarial a tus sistemas y ayudarte a experimentar la transformación y el crecimiento empresariales.

Comunícate con ServiceNow para obtener más información sobre cómo nuestra plataforma puede ayudar a tu empresa.

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Preguntas sobre tendencias de IA para empresas

Si aún no estás seguro de cómo las tendencias actuales de la IA pueden ayudar a tu empresa, sigue leyendo para obtener algunas respuestas a preguntas adicionales:

¿Cómo los empleados pueden trabajar con IA?

Las empresas deben capacitar a los empleados sobre cómo trabajar con IA. A medida que se familiaricen más con la TI, es probable que los empleados desarrollen usos adicionales para mejorar la productividad en otras tareas diarias.

El uso regular de la IA ayudará a tus empleados a aumentar tanto la productividad como la producción, lo que les dará más tiempo para dedicarse a tareas complejas.

¿Cómo la AI actual puede ayudar a mi empresa?

Invertir en la tecnología y los avances de IA más recientes puede ayudar a tu empresa a crecer, al aumentar la productividad, reducir la repetición y eliminar las tareas rutinarias. Esto fomentará la innovación entre tus empleados, reducirá los costos generales y mejorará la experiencia del cliente. Cuando se implementa correctamente, una inversión en IA conduce a un mayor ROI e ingresos.

¿Cuál es el futuro de la IA generativa?

Invertir en la tecnología y los avances de IA más recientes puede ayudar a tu empresa a crecer, al aumentar la productividad, reducir la repetición y eliminar las tareas rutinarias. Esto fomentará la innovación entre tus empleados, reducirá los costos generales y mejorará la experiencia del cliente. Cuando se implementa correctamente, una inversión en IA conduce a un mayor ROI e ingresos.

¿Cuál es el futuro de la IA generativa?

A medida que la IA generativa evoluciona y mejora, la tecnología tiene un sinfín de aplicaciones en las empresas, en todas las industrias y en otras áreas de la vida.

Algunas áreas a observar incluyen las siguientes:

  • Más personalización, especialmente para la experiencia del cliente
  • Habilidades mejoradas para la creación de contenido
  • Desarrollo de productos y servicios
  • Identificación de tendencias que impulsa decisiones basadas en datos en TI, RR. HH. y servicio al cliente

A medida que avanza el desarrollo de la IA, sigue de cerca las tendencias actuales de la IA para estar al tanto de lo que viene a continuación y cómo esto puede impactar positivamente en el crecimiento de tu negocio.

¿Cómo cambiarán las cosas con los desarrollos recientes de IA?

La IA en 2024 se puede comparar fácilmente con la llegada de la Internet en la década de los ochenta y los noventa del siglo XX. Un número significativo de personas de negocios comunes y corrientes estaban convencidas de que la Internet no duraría, pero ¡mira cómo estamos ahora!

Ser uno de los primeros en adoptar la última tecnología de IA garantizará que tú y tu empresa estén al día y prosperen en la era de la IA.

No se sabe cómo cambiarán las cosas con los desarrollos recientes y futuros de IA, pero la certeza es que habrá cambios. Aprender a trabajar con la tecnología ahora te permite seguir evolucionando.

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