Performance Analytics-Architektur

Machen Sie sich vor der Verwendung von Performance Analytics damit vertraut, wie die Daten dank der Architekturebenen dargestellt werden – von Roheinträgen aus der Datenbank bis hin zur aufschlussreichen Darstellung der Daten in Dashboards.

Ebene	Komponente	Beschreibung	Ersteller-Persona
0	ServiceNow-Datenbanktabellen	Geschäftsprozesstabellen, die die Rohdaten enthalten, die Sie analysieren möchten, um die Leistung zu bewerten. Beispiele: Incident [incident], Problem [problem] Bestandstabellen, die die Informationen enthalten, die Sie zum Filtern, Kategorisieren oder Aufschlüsseln von Daten aus den Geschäftsprozesstabellen benötigen. Beispiele: Benutzer [sys_user], Auswahl [sys_choice]	N/V
1	Indikatorquellen	Metadatenobjekte, die jeweils als Datenquelle für mehrere Indikatoren dienen können. Indikatorquellen umfassen folgende: Verweise auf eine Geschäftsprozesstabelle Verweise auf ein Feld in der Tabelle mit eindeutigen Werten für jeden Datensatz Bedingungen zum Filtern der Tabellendatensätze Indikatorfrequenzen, für die diese Quelle gültig ist. Eine Indikatorfrequenz ist die Häufigkeit, mit der Daten für einen Indikator erfasst werden. Die Frequenzen für Indikator und Indikatorquelle müssen übereinstimmen.	Performance Analytics Technischer Experte, der mindestens über die Rolle pa_data_collector verfügt.
1	Aufgliederungsquellen	Metadatenobjekte, die jeweils als Datenquelle für mehrere Aufgliederungen dienen können. Aufgliederungsquellen umfassen folgende: Verweise auf eine Bestandstabelle Verweise auf ein Feld in der Tabelle mit eindeutigen Werten für jeden Datensatz Bedingungen zum Filtern der Tabellendatensätze	Performance Analytics Technischer Experte, der mindestens über die Rolle pa_data_collector verfügt.