Nutzerbindung

Anwenderbindungsberichte helfen Ihnen zu verstehen, wie oft Ihre Anwender Ihre Anwendung besuchen, um besser zu verstehen, ob sie die Anforderungen und Erwartungen Ihrer Anwender erfüllt.

Vorbereitungen

Erforderliche Rolle: analytics_admin, mobile_Analytics_admin, Web_Analytics_admin oder Portal_Analytics_admin

Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Sie können z. B. Daten anzeigen, wie viele neue Benutzer Sie haben, wie viele nie zurückgekehrt sind und wie viele am folgenden Tag zurückgekehrt sind. Nutzerbindungsdaten zeigen die Häufigkeit von Benutzersitzungen und die durchschnittliche Zeit zwischen Sitzungen für einen bestimmten Zeit-Bucket. Mithilfe der Analytik zur Nutzerbindung können Sie z. B.:

• Verwenden Sie eine Kohortenanalyse, um einen Monat, eine Woche oder einen Tag mit schlechter Bindung zu identifizieren.
• Vergleichen Sie Aufbewahrungsanalysen über Versionen und Geräte hinweg.

Prozedur

1. Navigieren zu Alle > Platform Analytics > User Experience Analyticsan.
2. Wählen Sie die Anwendung aus, für die Sie die Aufbewahrung überprüfen möchten Alle Anwendungen Liste.
3. Filtern Sie die Daten.
   Die Standardfilter sind Zusammenfassung (Täglich, wöchentlich oder monatlich), Datumsbereich , Und Land . Für weitere Informationen zu Filtern in User Experience Analytics, Siehe Filtern Sie Daten in User Experience Analytics.

   Tabelle : 1. Nutzerbindung-KPIs

   KPI	Beschreibung
   Neue Benutzer	Anzahl neuer Benutzer innerhalb des angegebenen Zeit-Bucket.
   Nie zurückgekehrt	Prozentsatz der Anwender, die nach ihrer ersten Sitzung nie zur Verwendung der App zurückgekehrt sind.
   Zurückgekehrt nach 1 Tag/Woche/Monat	Anzahl der Anwender, die die App im angegebenen Zusammenfassungszeitraum nach ihrer ersten Sitzung verwendet haben.
   Zeit bis zur zweiten Sitzung	Durchschnittliches Zeitintervall zwischen der ersten und der zweiten Sitzung.
   Sitzungshäufigkeit	Misst die durchschnittliche Anzahl der Sitzungen innerhalb des ausgewählten Zeit-Bucket (täglich/wöchentlich/monatlich). Zum Beispiel haben 25 % der Benutzer die App zweimal pro Tag verwendet.
   Durchschn. Zeit zwischen Sitzungen	Durchschnittliche Zeit zwischen der ersten und den folgenden Sitzungen.

4. Zeigen Sie die Aufbewahrungskohorte mit verschiedenen Metriken an.
   Die Aufbewahrungskohorte ist eine Heatmap, die die Anzahl oder den Prozentsatz der Anwender anzeigt, die die App während des angegebenen Datumsbereichs mithilfe der angegebenen Zusammenfassung verwendet haben. In diesem Beispiel die Zusammenfassung Ist Wöchentlich , Datumsbereich Ist Letzte 30 Tage , Und die Maßnahme ist Prozentsatz .
   
   

Berechnung der Nutzerbindung

Verstehen Sie, wie User Experience Analytics Berechnet die Aufbewahrung von Anwendern und Aktionen.

Nutzerbindung

Für die Nutzerbindungsanalyse werden nicht alle, sondern nur neue Benutzer gruppiert. Eine Kohorte enthält jeden neuen Benutzer, der die App innerhalb eines vorgegebenen Zeitrahmens und ausgewählten Datums-Bucket verwendet (täglich/wöchentlich/monatlich). Ein neuer Benutzer wird nur einmal pro Kohorte gezählt, kann aber in mehr als einer Kohorte enthalten sein.

Wenn Sie sich beispielsweise wöchentliche Kohorten ansehen, geben die Zahlen, die oben im Bericht zur Aufbewahrungskohorte <1 Woche, Woche 1, Woche 2 und Woche 3 markiert sind, wöchentliche Buckets an. Der Prozentsatz unter jedem wöchentlichen Bucket stellt die Anzahl der Benutzer dar, die während des betreffenden Bucket zurückgekehrt sind, um die Anwendung zu nutzen.

Anfang und Ende jedes Bucket sind für jeden neuen Benutzer in der Kohorte unterschiedlich. Der Bucket markiert < 1 Woche Gibt einen Zeitrahmen vor der ersten vollen Woche nach der ersten Sitzung des Anwenders an. Die Daten, an denen die Wochen beginnen, befinden sich auf der linken Seite der Visualisierung. Wenn beispielsweise die erste Sitzung eines Anwenders am 16. November beginnt und die erste vollständige Woche am 18. November beginnt, befinden sich die Aufbewahrungsinformationen für den dazwischen liegenden Zeitraum in der Spalte <1 Woche.

Nutzerbindung für Aktionen

Für die Kohortenanalyse der Nutzerbindung werden nicht alle Anwendungsbenutzer gruppiert, sondern nur diejenigen, die die erste für die Kohorte definierte Aktion durchgeführt haben. Die Kohorte schließt jeden Anwender ein, der die App verwendet und die erste Aktion innerhalb des definierten Zeitrahmens und Datums-Buckets (täglich/wöchentlich/monatlich) ausführt.

Wenn Sie beispielsweise wöchentliche Kohorten betrachten, geben die mit 1, 2 und 3 markierten Zahlen am oberen Rand des Nutzerbindungsberichts wöchentliche Buckets an. Der Prozentsatz unter jedem wöchentlichen Bucket stellt den Anteil der Benutzer dar, die zurückgekehrt sind, um die Anwendung zu nutzen, und während des betreffenden Bucket die zweite Aktion durchgeführt haben.

Anfang und Ende jedes Bucket sind für jeden neuen Benutzer in der Kohorte unterschiedlich. Der Bucket mit der Bezeichnung „1“ bezeichnet einen Zeitrahmen 7 Tage nach der ersten Sitzung des Benutzers. Wenn beispielsweise die erste Sitzung eines Anwenders am Sonntag um 10:00 Uhr begann, beginnt Bucket 1 für ihn am Sonntag der folgenden Woche um 10:00 Uhr. Bucket 1 erstreckt sich für den Benutzer über die Tage 7 bis 13 nach seiner ersten Sitzung.

Ein neuer Benutzer wird nur einmal pro Kohorte gezählt, kann aber in mehr als einer Kohorte enthalten sein. Wenn beispielsweise eine wöchentliche Kohorte auf einem Anmeldungsereignis beruht, erscheint ein Kunde in jeder Kohorte, wenn er sich mindestens einmal pro Woche anmeldet.

Wenn ein Anwender die zweite Aktion ausführt, wird sie für jede erste Aktion gezählt, die innerhalb des Zeitrahmens ausgeführt wurde, nicht nur für die letzte. Jede Kohortenzelle ist einmalig. Wenn ein Anwender die zweite Aktion zweimal innerhalb desselben Buckets ausführt, wird sie einmal gezählt. Bei der Erstellung einer Kohorte, in der sich beide Schritte ähnlich sind, wird jede Aktion sowohl als erste als auch als zweite Aktion betrachtet.

Angenommen, für eine Kohorte wurden zwei ähnliche Anmeldeaktionen definiert. Wenn sich ein Benutzer dreimal angemeldet hat (am Sonntag, Montag und Dienstag), wird die am Montag durchgeführte Aktion als zweite Aktion für die Anmeldung am Sonntag gezählt. Außerdem wird eine neue Kohorte eröffnet, die durch die Aktion vom Dienstag abgeschlossen wird.

Beim Filtern nach Anwendungsversionen werden in der Analyse nur die Benutzer angezeigt, die ihre erste Aktion von der ausgewählten Version aus durchgeführt haben.