Ähnlichkeitslösungen für Projektmanagement trainieren, um ähnliche Projekte zu finden

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  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Trainieren Sie die Lösungsdefinition „Ähnliche Projekte“, die in der Funktionalität Predictive Intelligence für PPM enthalten ist, um beim Definieren eines Projekts verwandte Projekte zu finden.

    Vorbereitungen

    Stellen Sie sicher, dass die Plugins „Predictive Intelligence for Contextual Search“ (com.snc.contextual_search_ml), „PPM Standard“ (com.snc.financial_planning_pmo) und „Predictive Intelligence for PPM“ (com.snc.ppm_ml) aktiviert sind. Weitere Informationen zu Predictive Intelligence finden Sie unter Predictive Intelligence.

    Erforderliche Rolle: Administrator

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungsdefinitionen.
    2. Suchen Sie in der Liste „Ähnlichkeitsdefinitionen“ nach der Lösungsdefinition „Ähnliche Projekte “ (ml_sn_global_global_similar_projects) und wählen Sie sie aus.
    3. Überprüfen Sie im Formular „Ähnlichkeitsdefinition“ die Standardfeldwerte für Projekte.
      Weitere Informationen zu den Feldern des Formulars „Ähnlichkeitsdefinition“ finden Sie unter Ähnlichkeitslösung erstellen und trainieren.
    4. Klicken Sie auf Update & Retrain (Aktualisieren und neu trainieren).
    5. Öffnen Sie das Formular „Ähnlichkeitsdefinition“ für die Lösungsdefinition „Ähnliche Projekte“ (ml_sn_global_global_similar_projects).
    6. Zeigen Sie in der zugehörigen Liste „ML-Lösungen“ den Fortschritt der Trainings-Lösung in der Spalte „Fortschritt“ an.
      Hinweis:
      Alternativ können Sie auf den Link für die Lösung in der Spalte Aktiv klicken. Klicken Sie im Formular „ML-Lösung“ auf den zugehörigen Link Schulungsfortschritt anzeigen, um den Fortschritt der Trainingslösung zu überprüfen.

    Ergebnisse

    Wenn die Lösung abgeschlossen ist, werden im Abschnitt „Ähnliche Projekte“ im Formular „Projekt“ die ähnlichen Projekte angezeigt.

    Nächste Maßnahme

    • Überprüfen Sie Ähnlichkeitsbeispiele: Wenn Fortschritt in der Spalte Aktiv gleich 100 % ist, klicken Sie im Formular „Ähnlichkeitsdefinition“ in der zugehörigen Liste „ML-Lösungen“, auf den Link für die Lösung. Klicken Sie im Formular „ML-Lösung“ auf den zugehörigen Link Ähnlichkeitsbeispiele, um die Liste „Ähnlichkeitsbeispiele“ anzuzeigen.
    • Aktualisieren Sie den Schwellenwert für die Ähnlichkeitspunktzahl: Geben Sie im Formular „ML-Lösung“ auf der Registerkarte Lösungsstatistiken den erforderlichen Wert im Feld Schwellenwert für Ähnlichkeitspunktzahl ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste in das Formular „ML-Lösung“ und klicken Sie auf Speichern.
    • Testen Sie die Prognoseausgabe für die Datensätze: Geben Sie im Formular „ML-Lösung“ auf der Registerkarte Testlösung Ihren Text in das Feld Kurzbeschreibung und die maximale Anzahl der erwarteten Ergebnisse in das Feld Beste n ein und klicken Sie auf Test ausführen. Die Ergebnisse über dem Schwellenwert für die Ähnlichkeitspunktzahl werden angezeigt.