Abfragegenerierung erkunden

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  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 2 Minuten Lesedauer
  • Abfragegenerierung Ist ein KI-gestützter Service, der Anwenderfragen in eine ausführbare Abfrage übersetzt und die Ergebnisse zurückgibt. Eine ausführbare Abfrage enthält die Anweisungen für Datenquelle, Filter, Zusammenfassung und Visualisierung, die die Frage des Anwenders am besten beantworten. Die Ergebnisse umfassen eine Textzusammenfassung, eine Datenvisualisierung und Vorschläge für Folgemaßnahmen.

    Abfragegenerierung – Übersicht

    Abfragegenerierung Benötigt eine semantische Datenebene, um Abfragen zu generieren. Die semantische Datenebene ist eine flache Darstellung von Tabellen und Tabellenspalten, die der Abfragegenerator verwendet, um die tatsächlichen Faktentabellen und -Spalten im Zusammenhang mit einer Anwenderäußerung zu finden. Insbesondere werden Faktentabellen durch Entitätsdatensätze und ihre Spalten durch Dimensionsdatensätze dargestellt.

    Nicht alle Faktentabellen sind in enthalten Abfragegenerierung, Da dies eine Instanz überlasten würde. Um zu sehen, welche Faktentabellen enthalten sind, öffnen Sie die Liste Konfigurationen semantischer Tabellen [sn_query_gen_table_config_list], und beachten Sie, welche Tabellen vorhanden sind und über „semantische Generierung aktivieren“ = „wahr“ verfügen. Sie können der Liste weitere Tabellen hinzufügen, seien Sie jedoch auf mögliche Leistungsauswirkungen vorsichtig. Weitere Informationen finden Sie unter Fügen Sie der semantischen Datenebene eine Tabelle hinzu.

    Funktionsweise von Abfragegenerierung

    Der Abfragegenerierungsprozess zum Erstellen einer ausführbaren Abfrage.

    Vor Abfragegenerierung Kann das LLM aufrufen. Es muss das Instanzschema nur auf die relevanten Entitäten und Dimensionen filtern, die zur Beantwortung der Frage des Anwenders erforderlich sind. Diese Filterung dient zwei kritischen Zwecken:
    • Sie bietet dem LLM präzise Grundlagen für die Wahrheit über verfügbare Tabellen und Spalten und verhindert die Halluzination nicht vorhandener Datenstrukturen.
    • Es verwaltet ein fokussiertes Kontextfenster, das die Leistung und Genauigkeit des LLM im Vergleich zur Verarbeitung des gesamten Schemas verbessert.

    Abfragegenerierung Verwendet einen semantischen Filter, um die Entitäten (Faktentabellen) so einzugrenzen, dass die 2 der Frage des Anwenders nächsten Übereinstimmungen vorliegen. Dann werden von diesen Entitäten die Dimensionen (Spalten) auf 30 begrenzt, die der Frage des Anwenders am ähnlichsten sind. Abfragegenerierung Übergibt diese Ergebnisse an das LLM, das eine semantische Abfrage generiert. Ein Zusammengesetzter verwendet diese semantische Abfrage und übersetzt sie in eine ausführbare Abfrage.

    Abfragegenerierung Anwender

    Tabelle : 1. Anwender
    Anwender Beschreibung
    ServiceNow AI Platform Administratoren, die für Now Assist in Platform Analytics verantwortlich sind [admin] Administratoren können Tabellen auf der Ebene der semantischen Daten hinzufügen oder daraus entfernen. Nur Anwender mit der Administratorrolle können lesen oder ändern Abfragegenerierung Datensätze.
    Anwender von Now Assist In Platform Analytics Anwendungen Anwender von Now Assist In Platform Analytics Anwendungsaufruf Abfragegenerierung Aber durch diese Anwendungen Abfragegenerierung Ist für sie nicht sichtbar. Sie müssen über die erforderliche verfügen Abfragegenerierung Anwenderrollen über die Rollen, die ihnen zur Verwendung der intermediären Anwendung gewährt werden.