Mehrere Datenquellen
Einige Visualisierungstypen unterstützen mehrere Datenquellen, andere nicht. Wenn Ihre Datenvisualisierung mehrere Datenquellen unterstützt, müssen die Datenquellen alle vom gleichen Typ sein: Alle Tabellen, alle Indikatoren oder alle anderen Typen.
| Visualisierungstyp | Unterstützung mehrerer Datenquellen |
|---|---|
| Alle Zeitreihen (Linie, Spalte, Spline, Bereich usw.) | Unterstützt |
| Alle Punktzahlen (einzelne Punktzahl, Skala, Anzeige) | Nicht unterstützt |
| Alle Balken (horizontal, vertikal, Pareto) | Unterstützt |
| Heatmap | Nicht unterstützt |
| Kreise und Ringe | Nicht unterstützt |
| Pivot-Tabelle | Unterstützt |
| Blase | Unterstützt |
| Box-Plot | Nicht unterstützt |
| Kalenderbericht | Nicht unterstützt |
| Geokarte | Nicht unterstützt |
| Indikator-Bewertungsliste | Nicht unterstützt |
| Analytics-Liste | Nicht unterstützt |
Beispieldatenvisualisierung basierend auf mehreren Datenquellen
Hier ist ein einfaches Beispiel für einen Bericht, der auf den Tabellen „Indikator“ und „Problem“ basiert.
Vorbereitungen
Erforderliche Rolle: Jeder mit Zugriff auf Daten kann eine Visualisierung dieser Daten in jedem Dashboard erstellen, das er bearbeiten kann. Anwender mit der Rolle „itil“, „Report_user“, „admin“ oder „viz_Creator“ können eine Visualisierung in erstellen Visualisierungs-Designer. Wenn Sie eine Visualisierung in erstellen Visualisierungs-Designer, Wird in der Bibliothek gespeichert. Weitere Informationen zum Zugriff finden Sie unter Berichtsansichts-ZugriffskontrolleUnd Platform Analytics-Rollen.