Anwendungsfälle für verschiedene Zeitreihenvisualisierungstypen

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 1 Minute Lesedauer
  • Zeitreihenvisualisierungen können den Trend in den Daten oder bestimmte Änderungen in den Daten hervorheben. Sie können eine Datenquelle anzeigen oder mehrere zugehörige Datenquellen vergleichen.

    Tabelle : 1. Zeitreihenvisualisierungstypen
    Visualisierung Beschreibung und Anwendungsfall
    Visualisierung von Trends in den Punktzahlen eines Indikators
    Liniendiagramm

    Linienvisualisierung

    Zeigt an, wie sich ein oder mehrere Werte im Laufe der Zeit ändern, indem eine Reihe von Datenpunkten mit geraden Linien verbunden wird. Verwenden Sie eine Linienvisualisierung, um den Trend in den Daten hervorzuheben.

    Betrachten Sie Linienvisualisierungen als Standardoption für die Anzeige einer Zeitreihe. Wenn Sie nicht sicher sind, welche Visualisierung verwendet werden soll, verwenden Sie eine Linie.

    Spline

    Spline-Visualisierung

    Zeigt an, wie sich ein oder mehrere Werte im Laufe der Zeit ändern, indem eine Reihe von Datenpunkten mit einer angepassten Kurve verbunden wird, die den Trend über einzelne Datenpunkte betont. Mit Spline-Visualisierungen können Sie einen begrenzten Satz bekannter Datenpunkte und ungefähre dazwischen liegende Werte erfassen.
    Streuung

    Streuvisualisierung – Mittel

    Zeigt nicht verbundene Punkte für Werte auf der Y-Achse im Vergleich zur Zeit auf der X-Achse an. Normalerweise wird auch die Trendlinie angezeigt. Verwenden Sie mit einer Datenverbreitung, die nicht sinnvoll mit einer Zeile verbunden werden kann.
    Vergleichen von Punktzahlen in einer Datenquelle
    Spalte

    Spaltenvisualisierung

    Zeigt Änderungen an Daten im Zeitverlauf an, indem Werte als proportionale vertikale Spalten angezeigt werden. Verwenden Sie diese Option, um Änderungen in einer Datenquelle zu visualisieren oder Datenquellen zu vergleichen. Um Datenquellen mit einer Spaltenvisualisierung zu vergleichen, fügen Sie der Visualisierung entweder Datenquellen hinzu, oder platzieren Sie mehrere Spaltenvisualisierungen nebeneinander in einem Dashboard.
    Schritt

    Datenvisualisierungstyp Stufenlinie – mittel

    Betont Änderungen in einer Datenquelle zwischen diskreten Zeitpunkten. Wird verwendet, um kleine inkrementelle Änderungen anzuzeigen, insbesondere wenn eine Linienvisualisierung die Daten verwischt.
    Vergleich von Punktzahlen oder Trends zwischen Datenquellen
    Region

    Bereichsvisualisierung

    Ähnelt einer Linienvisualisierung, aber der Bereich zwischen Achse und Linie ist mit Farben hervorgehoben. Verwenden Sie diese Option mit mehreren Datenquellen, um den relativen Beitrag der einzelnen Datenquellen zum Ganzen hervorzuheben.