人工知能 (AI) は、急速に進化している人気のあるテクノロジーツールで、多くの企業が職場の生産性を高め、イノベーションを推進する目的で使用しています。AI ツールやトレーニングにまだ投資していないのであれば、今こそ人工知能の最新トレンドを探り、自社のビジネス計画にどのように活用できるかを検討するときです。
ServiceNow の企業の AI 成熟度指数によると、AI への投資は今後 1 年間で 81% 増加すると予測されており、AI の変革力を示しています。
AI トレンドに時間とリソースを投資することで、ビジネスを発展させ、創造性、生産性、効率性を高めることができます。AI を採用し、従業員にも活用を促すことで、他の企業が AI 機能を拡張しても遅れをとることなく、常に技術革新の最前線に立ち続けることができます。
ここでは、2025 年の成長に向けて考慮すべき 8 つの主要な AI トレンドをご紹介します。
AI による生産性向上に関する教訓を学ぶことで、プロセスを開発し、従業員をトレーニングして、このテクノロジーを日常業務に導入できるようになります。AI で生産性を向上させる最も一般的な方法には、次のようなものがあります。
- 反復タスクを自動化し、人間の従業員がより複雑で戦略的なタスクに集中できるようにする
- 人的ミスを削減して精度と効率を高める
- データを迅速に分析して、情報に基づいた意思決定を促進する
- 入力データに基づいて将来の傾向を予測し、企業が今後の課題と機会を予測できるようにする
- プロセスを分析し、効率化とコスト削減につながる改善点を特定する
- 追加情報、インサイト、分析を活用して、人間の意思決定を支援する
- 従業員の意欲を高めるアイデアを創出する
AI を導入して生産性を向上させることで、時間を節減し、効率性や収益を向上させることができます。最高の AI テクノロジーにアクセスできると、これらの要素すべてにより日常的なタスクを削減して、新たな価値を創出する人間のルネサンスを実現することができます。
生成 AI は、学習したデータとパターンに基づいて独自の作品を生み出します。記事、楽曲、アート、さらにはコードなど、幅広い包括的なコンテンツをすばやく作成できます。生成 AI による出力には、テキスト、画像、動画、音声生成、データ拡張が含まれます。
生成 AI のビジネス活用には明るい未来があります。生成 AI の可能性を解き放つことで、次のことが可能になります。
- 生産性と効率の向上
- IT イノベーションの促進
- カスタマーサービスの向上
- 従業員エクスペリエンスの向上
- ターゲットを絞って最適化されたマーケティングキャンペーンの作成による KPI の推進
- 全体的な収益の増加
マルチモーダル AI には、テキスト、画像、音声など、さまざまなタイプのデータを処理、理解、分析する機能があります。たとえるなら、専門家の友人がいつもそばにいてくれるようなものです。
ビジネスでは、データ分析にマルチモーダル AI を使用することで、時間を節約し、好ましい成果を生み出すことができます。具体的な活用方法は、業界や部門によって異なります。
たとえば、カスタマーサービスでは、マルチモーダル AI が、顧客の声のトーン、仮想環境における表情、あるいは文章のスタイルなどから顧客の情報を担当者に提供し、よりパーソナルな対応と顧客満足度の向上を可能にします。また、企業は医療における AI を活用して、患者の記録、症状、検査結果を分析し、診断を支援することもできます。
マルチモーダル AI は、業界や部門を超えて、分析を迅速化し、データからインサイトを生成することで、従業員の習熟度と生産性を向上させるのに役立ちます。
ビジネスに導入されつつある新たな AI テクノロジーや AI の進歩の中でも、特に注目されているのがエージェント型 AI です。エージェント型 AI は、自ら学習し、考え、行動できる、最も強力なテクノロジーです。
AI Agents は、AI の次なる進化形であり、ガードレールとガバナンスのもとで、従業員に代わって 24 時間 365 日体制で連携して活動し、従業員の生産性と潜在能力を高めます。たとえば、AI Agents は従業員のパスワード再設定や顧客の商品注文などの一般的なタスクを自律的に処理し、必要な場合のみ人間による承認をプロセスに組み込みます。これにより、従業員は雑務から解放され、より複雑な状況に集中できるようになります。
AI は、多くの業界でカスタマーサービスに広く活用されており、特に迅速な対応が必要な状況において効果を発揮しています。ServiceNow のカスタマーサービスに関する重要な統計データによると、Accenture 社の調査では、経営幹部の 87% 以上が自社の適応速度を上回るペースで顧客ニーズが変化していると認識しており、消費者の 64% が企業に対して変化する要求への迅速な対応を望んでいることが明らかになりました。こうした背景から、カスタマーエクスペリエンスは、これまで以上に重要性が増しています。
AI を活用した迅速なカスタマーサービスは、顧客離れを最小限に抑えるだけでなく、ブランドロイヤルティの向上と企業の成長を促進します。AI チャットボットは、デジタルチャネルで顧客からの問い合わせに対応でき、生成 AI はセルフサービスをサポートするナレッジ記事を自動作成できます。ブランドロイヤルティは、優れたカスタマーサービスと良質なカスタマーエクスペリエンスに非常に密接に結びついているため、両者の重要性はきわめて高く、企業は顧客満足の期待に応えるためにテクノロジーに投資する必要があります。
AI を統合することで、企業の IT レジリエンスを高めます。IT Service Management (ITSM) は、企業の IT サービスを戦略的に展開するのに役立ちます。ITSM のメリットは次のとおりです。
- テクノロジー関連の問題解決能力の向上
- 生産性の向上
- コストの削減
- 満足度の向上
- より安全なシステム
IT がビジネスのセキュリティと拡張性に欠かせない今、AI を ITSM に統合することで、あらゆる業務をよりスムーズに進められるようになります。
AI を既存のプラットフォームに統合することで、組織のワークフローを促進し、IT 部門、カスタマーサービス部門、HR 部門にわたって業務方法を変革できます。
AI 機能を既存のプラットフォームに統合するメリットは次のとおりです。
- 反復タスクを自動化することで効率を高める
- 大量のデータを分析して、情報に基づいた意思決定を改善する
- 問題を迅速に解決することでカスタマーエクスペリエンスを向上させる
- ワークフローを最適化する
- 競争上の優位性を得るための革新的なソリューションを開発する能力
2024 年の AI は、これまで以上に高度化し、普及が進んでいます。常に最新情報を入手して AI トレンドを監視することは不可欠です。注目すべき AI トピックの一部を以下に示します。
職場への AI の導入が進むにつれて、AI トレーニングに重点が置かれるようになりました。これには、より適切な判断をするために必要な AI と AI プラットフォームの使用方法に関するトレーニングが含まれます。
既存の従業員は、会社の運用プロセスに精通しているため、AI トレーニングを実施することで、ビジネスコストを削減できます。こうした既存のプロセスに AI を導入することで、従業員の業務効率が向上します。そのため、最新の AI に関する知識と、その応用方法を知っている人材がより多く必要になります。
AI システムの性能は、アクセスできるデータの質に左右されます。また、将来の AI システムに偏りがないようにするために、多様性を考慮して人間が AI をトレーニングすることも重要です。AI システムの構築とトレーニングに関わる人間や使用されるデータによっては、テクノロジーに偏りを入り込む可能性があります。AI は与えられた情報以上のことを知ることができないためです。
その一例として、顔認識システムが有色人種に対して偏見を示し、肌の色が濃い人々には機能しないことが挙げられます。その結果、AI が誤った情報を提供したり、テクノロジーへの信頼が失われたり、企業が不適切なデータに基づいて誤った判断を下してしまう可能性があります。
世界中の政府は、AI が公正に開発、利用され、公衆に害を及ぼさない方法で運用されるようにするための規制を策定しています。
最も重要な分野は次のとおりです。
- データプライバシー：AI プログラムで使用するために収集された個人情報を保護する
- 偏見の防止：AI が特定の集団に対して不公平であったり、排除したり、偏見を示したりしないようにする
- 仕事の喪失：AI による効率化で職を失う可能性のある人々を支援し、リスキリングするための規制を策定する
今後の AI トレンドは、新しい規制の必要性を引き続き影響を与えるでしょう。企業は、世界各国の政府にならい、AI が公正に使用されるよう、全社的な AI 利用規制を策定する必要があります。
知識は力です。AI は、ほとんど専門家のような存在であるため、きわめて強力なツールです。しかし、もし悪用されれば、AI は顧客や従業員のデータを不正に収集して保管するために利用され、情報が危険にさらされる可能性があります。企業は、AI の倫理的使用に関する社内ポリシーを策定し、AI の倫理的な使用や盗作を避ける方法などについて、従業員をトレーニングする必要があります。
ServiceNow は、包括的な AI プラットフォームの一環として、信頼とセキュリティに基づくパートナーシップを構築し、透明性、コンプライアンス、セキュリティへの取り組みを推進しています。
AI は、テクノロジーの一形態であると同時に創造的なツールでもあり、新しい成果を生み出す能力があるため、著作権保護の対象となります。
しかし、現在の AI 著作権法はやや曖昧であり、AI が作家やアーティストではなくクリエーターとして認識される可能性を含め、将来的に大きな変化が生じる可能性があります。
現在のところ、AI とその学習データを所有する個人または企業が最も保護されています。
AI は、今後も存在し続けるでしょう。AI のトレンド、実践手法、ポリシーをビジネスに導入することで、テクノロジーの進歩に合わせて成長と成功を実感できるようになります。Now Platform は、エンタープライズレベルの AI と自動化をシステムに導入し、ビジネスの変革と成長を実現するのに役立ちます。
ServiceNow のプラットフォームがビジネスにどのように役立つかについての詳細は、ServiceNow にお問い合わせください。
現在の AI トレンドが自社ビジネスにどのように役立つかまだ確信が持てない場合は、以下の追加の質問への回答をご覧ください。
企業は AI の活用方法について従業員をトレーニングする必要があります。従業員が AI に慣れていくにつれ、日々の業務の中で生産性をさらに高めるための新たな活用方法も生まれてくるでしょう。
AI を定期的に使用することで、従業員は生産性と生産量の両方を向上させ、複雑なタスクに専念する時間を増やすことができます。
最新の AI テクノロジーと進歩に投資することで、生産性の向上、繰り返しの削減、日常的なタスクの排除につながり、ビジネスの成長を支援できます。これにより、従業員のイノベーションが促進されるだけでなく、全体的なコストも削減され、カスタマーエクスペリエンスが向上します。AI に適切に投資することで、ROI と収益の向上につながります。
最新の AI テクノロジーと進歩に投資することで、生産性の向上、繰り返しの削減、日常的なタスクの排除につながり、ビジネスの成長を支援できます。これにより、従業員のイノベーションが促進されるだけでなく、全体的なコストも削減され、カスタマーエクスペリエンスが向上します。AI に適切に投資することで、ROI と収益の向上につながります。
生成 AI が進化し、改善されるにつれて、その用途はビジネス、業界、その他の生活分野に無限に広がっていきます。
注目すべき領域は次のとおりです。
- パーソナライズの強化 (特にカスタマーエクスペリエンスの向上)
- コンテンツ作成機能の強化
- 製品とサービスの開発
- 傾向の特定による、IT、HR、カスタマーサービスにおけるデータに基づく意思決定の促進
AI 開発が進む今、最新の AI 動向を注視し、今後の展開とビジネス成長にもたらされる好影響を把握しましょう。
2024 年の AI は、1980 年代から 1990 年代にかけてのインターネットの登場と容易に比較できます。かつて、ビジネスパーソンの多くは、インターネットは長続きしないと確信していました。しかし、今の世界を見れば、その見方が大きく変わったことは明らかです。
最新の AI テクノロジーを早期に導入することで、AI 時代に合わせて最新の状態を維持し、成功を収めることができます。
最近の AI の発展や今後の動向によって状況がどう変わるかは予測がつきませんが、変化そのものが起こることは確実です。テクノロジーの活用方法を学習することで、進化を続けることができます。