人工知能 (AI) は、急速に進化している人気のあるテクノロジーツールで、組織が広く活用して職場の生産性を高め、イノベーションを推進しています。組織で AI のツールやトレーニングにまだ投資していないのであれば、今こそ人工知能の最新トレンドを把握し、ビジネス計画に活用する方法を確認しましょう。
当社のエンタープライズ AI 成熟度インデックスによると、AI への投資は来年 81% 増加すると予想され、ここに AI の変革力が現われています。
AI のトレンドに時間とリソースを投資することで、ビジネスを発展させ、創造性、生産性、効率性を高めることができます。AI を活用し、従業員にも同様に活用方法を指導することで、誰もがテクノロジーの進歩の最先端に立ち続けられ、他の組織が AI 機能を拡大する中でも遅れを取ることがなくなります。
ここでは、2025 年における成長に向けて考慮すべき 8 つの主要な AI トレンドをご紹介します。
AI の生産性に関する教訓を学ぶと、プロセスを開発し、従業員をトレーニングして、このテクノロジーを日常業務に導入することに役立ちます。AI で生産性を向上させる最も一般的な方法には、次のようなものがあります。
- 反復タスクを自動化することで、人間の従業員がより複雑で戦略的なタスクに集中できるようになります。
- 人的ミスを削減して精度と効率を向上する
- データを迅速に分析し、情報に基づいた意思決定を促進する
- 入力データに基づいて将来の傾向を予測し、組織が今後の課題と機会を予測できるようにする
- プロセスを分析し、改善すべき領域を特定することで、効率性を高めコスト削減を促進する
- さらなる情報、インサイト、分析により、人間の意思決定を支援する
- 従業員に刺激を与えるようなアイデアを創出する
AI を導入して生産性を高めることで、時間の節約を促進し、効率性と収益を向上させられます。最高の AI テクノロジーにアクセスできると、これらの要素すべてにより日常的なタスクを削減して、人間の復興を実現することができます。
生成 AI は、学習したデータとパターンに基づいてオリジナルの作品を生み出せます。記事、楽曲、アート、さらにはコードまで、幅広い包括的なコンテンツをすばやく生成します。生成 AI の出力には、テキスト、画像、動画、音声生成、データ拡張があります。
ビジネスにおける生成 AI の未来は明るいものです。組織が生成 AI の可能性を引き出せば次のことが可能になります。
- 生産性と効率性の向上
- IT イノベーションの実現
- カスタマーサービスの改善
- 従業員エクスペリエンスの向上
- ターゲットを絞り最適化されたマーケティングキャンペーンの構築による KPI の促進
- 全体的な収益の拡大
マルチモーダル AI は、テキスト、画像、音声など、さまざまなタイプのデータを処理、理解、分析する機能を備えています。まるで、後ろポケットの中にエキスパートの友人がいるようなものです。
ビジネスでは、データ分析にマルチモーダル AI を使用することで、時間を節約し、有益な成果を生み出すことができます。業界や部門によって具体的な用途は異なります。
たとえば、カスタマーサービスでは、顧客の口調、仮想環境での表情、文章のスタイルに基づいてマルチモーダル AI が担当者に顧客に関する情報を提供することで、より個人に合った対応を行い顧客満足度を向上させられます。あるいは、AI を医療に活用して患者の記録、症状、検査結果を分析し、診断を支援することもできます。
マルチモーダル AI は、さまざまな業界や部門にわたって、分析を迅速化したりデータからインサイトを生成したりすることで、従業員の習熟度と生産性の向上に役立ちます。
ビジネスに導入されている新たな AI テクノロジーや AI の進歩の中に、エージェント型 AI があります。独力で学習し、考え、行動することができるエージェント型 AI は、きわめて有用です。
AI Agents は AI の次の進化形で、ガードレールとガバナンスを備え、連携して 24 時間 365 日従業員に代って稼働し、従業員の生産性と潜在能力を高めます。たとえば、AI Agents は、従業員がパスワードをリセットしたり、顧客がアイテムを注文したりするのをサポートする一般的なタスクを自律的に処理し、必要な場合は人間に情報を伝えて承認を受けます。これにより、従業員は多忙な仕事から解放され、より複雑な状況に集中できるようになります。
AI は、多くの業界でカスタマーサービスに広く使用されており、迅速な対応を求められる状況で特に活用されています。当社がまとめたカスタマーサービスの重要な統計の中で、Accenture 社は、経営幹部の 87% 以上が、顧客のニーズは自社の適応能力を超える速度で進化していると考えており、消費者の 64% が、自分たちの変化する需要に企業がもっと迅速に対応してくれることを望んでいると報告しています。つまり、カスタマーエクスペリエンスの重要性がこれまで以上に高まっているのです。
AI を活用した迅速な対応のカスタマーサービスは、顧客の離脱を最小限に抑えるので、ブランドロイヤルティの向上と組織の成長につながります。AI チャットボットはデジタルチャネルで顧客からの問い合わせに対応でき、生成 AI はセルフサービスをサポートするナレッジ記事を自動作成できます。ブランドロイヤルティが優れたカスタマーサービスやポジティブなカスタマーエクスペリエンスと密接に結びついていることを考えると、リスクが大きいカスタマーサービスとエクスペリエンスの状況においては、組織がテクノロジーに投資して顧客満足の要求を満たすことが必須になります。
AI を統合することで、組織の IT レジリエンスが向上します。IT サービス管理 (ITSM) は、組織の IT サービスを戦略的に展開するのに役立ちます。ITSM がもたらすベネフィットには次のようなものがあります。
- テクノロジー関連の問題解決の向上
- 生産性の向上
- コスト削減
- 満足度の向上
- システムのセキュリティの強化
AI を ITSM に統合することで、IT がビジネスのセキュリティと拡張性に不可欠な世界において、あらゆることをより円滑に実行できます。
AI を既存のプラットフォームに統合することで、組織のワークフローを促進し、IT 部門、カスタマーサービス部門、HR 部門にわたって業務方法を変革できます。
AI 機能を既存のプラットフォームに統合することのベネフィットには次のようなものがあります。
- 反復タスクの自動化による効率の向上
- 大量のデータ分析による情報に基づいた意思決定の改善
- 問題の迅速な解決を通じたカスタマーエクスペリエンスの向上
- ワークフローの最適化
- 革新的なソリューションの開発能力による競争優位性の獲得
2024 年において、AI はかつてないほど進化し普及しています。常に最新情報を把握して AI の動向に目を配ることは不可欠です。注目すべき AI トピックの一部を以下に示します。
職場への AI の実装が増えるにつれて、AI トレーニングへの注目が高まっています。これには、AI と AI プラットフォームの使用方法に関するトレーニングで知識を強化することなどがあります。
現在の従業員に AI に関するトレーニングを実施すると、従業員が組織の運用プロセスに精通するようになり、将来的なビジネスコストを削減できます。それらの既存のプロセスに AI を導入することで、従業員の効率が向上します。したがって、現在の AI とその改善方法に関する知識を備えた人材を増やす必要があります。
AI システムの性能は、AI がアクセスできるデータに左右されます。また、人間が AI をトレーニングして多様性を持たせ、将来的に AI システムにバイアスが含まれないようにすることも重要です。AI システムの構築やトレーニングに使用するデータとそれに携わる人間は、テクノロジーにバイアスをもたらす可能性があります。テクノロジーは、プログラムにより情報を提供された内容しか知り得ないためです。
この例には、有色人種に対してバイアスを示し、肌の色が暗い人物に対しては機能しない顔認識システムがあります。結果として、AI が誤った情報を提供したり、テクノロジーに対する信頼が失われてしまったり、組織が不適切なデータに基づいて適切な意思決定してしまったりする可能性が生じます。
世界中の政府は、規制を制定して、AI の開発と使用が公平に、公共の害にならない方法で行われるようにしています。ホワイトハウスは AI 権利章典の草案を発表し、国家による規制と基準を満たす AI 使用の大枠を示しました。
最も重要な分野として次のものがあります。
- データプライバシー：AI プログラムで使用するために収集された個人情報を保護する
- バイアスの防止：AI が特定の人々の集団に対して不公平であったり、排他的であったり、偏見を示したりすることがないようにする
- 失業：AI による効率化が原因で失業する可能性のある人々に支援を提供し、新たなスキルを身につけさせるための規制を制定する
AI の今後のトレンドは、新しい規制の必要性を示唆し続けるでしょう。組織は、世界中の政府の主導に従い、組織全体に AI 使用に関する規制を定めて、このテクノロジーが適切に使用されるようにする必要があります。
知識は力です。AI はほぼエキスパート同様の存在であり、それゆえに非常に強力なツールとなります。しかし、悪用されると、ツールが顧客や従業員に関するデータの不適切な収集や保存に使用され、その情報が危険にさらされる可能性があります。組織では、AI の倫理的使用に関する組織ポリシーを策定し、AI の倫理的な使用方法や盗用の回避方法などを含め、それらのポリシーについて従業員をトレーニングする必要があります。
ServiceNow では、当社の包括的な AI プラットフォームの一環として、信頼とセキュリティに基づくパートナーシップを構築し、透明性、コンプライアンス、セキュリティに取り組んでいます。
AI は、テクノロジーの一形態であると同時に創造的なツールでもあり、新しい制作物を生み出す能力があるため、AI は著作権保護の対象となります。
しかし、現在の AI 著作権に関する法律はやや曖昧で、AI が著者やアーティストではなくクリエーターと見なされる可能性など、将来的に大きな変化が生じる可能性があります。
現在、ほとんどの保護は、AI と AI のトレーニングに使用したデータを所有する個人または組織に与えられています。
AI は社会に浸透しています。AI のトレンド、プラクティス、ポリシーをビジネスに導入することで、テクノロジーの進歩に合わせて成長と成功を達成できます。Now Platform は、エンタープライズレベルの AI と自動化をシステムに導入し、ビジネスの変革と成長を実現する支援をします。
ServiceNow のプラットフォームをビジネスに活用する方法について詳しくは、ServiceNow にお問い合わせください。
最新の AI トレンドがビジネスにどう役立つかについて、その他のご不明点がある場合は、以下の追加質問への回答をご覧ください。
組織は、AI の活用方法について従業員をトレーニングする必要があります。従業員は AI に慣れるにつれてさらに用途を見つけ、他の日常業務の生産性も向上させられるようになるでしょう。
AI を日常的に使用することで、従業員は生産性と成果の両方を向上させ、複雑なタスクに専念する時間を増やすことができるようになります。
最新の AI のテクノロジーと進歩に投資することで、生産性を高め、反復作業を削減し、日常的なタスクを排除して、ビジネスの成長を後押しできます。これにより、従業員の間でのイノベーションの促進、組織全体のコストの削減、カスタマーエクスペリエンスの強化を実現できます。AI への投資を適切に実行すれば、ROI と収益の向上につながります。
最新の AI のテクノロジーと進歩に投資することで、生産性を高め、反復作業を削減し、日常的なタスクを排除して、ビジネスの成長を後押しできます。これにより、従業員の間でのイノベーションの促進、組織全体のコストの削減、カスタマーエクスペリエンスの強化を実現できます。AI への投資を適切に実行すれば、ROI と収益の向上につながります。
生成 AI が進化して改良されるにつれて、このテクノロジーにはビジネス、さまざまな業界、生活のその他の領域で無限のアプリケーションが生まれます。
注目すべき領域は次のようなものがあります。
- 特にカスタマーエクスペリエンスにおけるパーソナライズの強化
- コンテンツ作成能力の強化
- 製品やサービスの開発
- 傾向の特定による、IT、HR、カスタマーサービスにおけるデータに基づく意思決定の促進
AI の開発の進展に合わせ、最新の AI トレンドに注意し、今後の動向と、それがビジネスの成長にどんなプラスの影響を与えるかを常に把握しましょう。
2024 年における AI は、1980 年代から 1990 年代にかけてのインターネットの登場と簡単に比較できます。一般的なビジネスパーソンの大部分は、インターネットは長続きしないと確信していましたが、現状はご覧のとおりです。
最新の AI テクノロジーを早期に導入すれば、自分も自分の組織も、AI 時代に取り残されることなく、成功を収めることができます。
AI の現在と将来の発達によって、物事がどのように変化するかはわかりませんが、変化があることは間違いありません。今テクノロジーの活用方法を学ぶことで、進化し続けられるのです。