Predictive AIOps
例外を検出することで、サービス停止を予測し、回避できます。単一システムを使用してインサイトを得てから、そのインサイトに基づいて対処することで、早期に問題を解決できます。
問題の根本原因をただちに究明できます。解決策のインサイトをわかりやすく説明します。
監視ツールによって生成されるイベントノイズを削減します。チームは最も重要な課題に集中できます。
インサイトとアクションの単一システムで生産性が向上します。埋め込みワークフローでサポートを提供します。
Kubernetes を含む、あらゆるソースからのデータ収集を簡素化し、ログファイルを自動的に解析します。
パターンを特定して、固有のデータ動作を特定します。新たな問題を迅速に検出します。
サービス停止の危険性がある場合、明確な可視化により、インシデントをプロアクティブに管理します。
ガイド付き推奨事項を使用して、インサイトに基づいて行動できます。すべてを 1 つのプラットフォームで実行できます。