Otimizando a coleta de dados

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 1 min. de leitura
  • O otimizado Performance Analytics O coletor de dados reduz o tempo, a memória e o uso da CPU para processar grandes conjuntos de dados.

    O coletor de dados otimizado está ativo por padrão em todos instâncias que começam em Tokyo. Ele é ativado após o upgrade. Para desativar o coletor otimizado, crie a propriedade do sistema com.snc.pa.dc.hsqle defina como falso . Para obter mais informações, consulte Adição de uma propriedade do sistema.

    Importante:
    Os bancos de dados Oracle não são compatíveis. Outras instâncias que ainda usam a tabela de pontuações da Performance Analytics [pa_scores] também não são compatíveis. O coletor de dados otimizado é compatível somente com instâncias em que as pontuações do indicador estão nas pontuações de nível 1 [pa_scores_l1] e de nível 2 [pa_scores_l2] de duas tabelas. Para obter mais informações, consulte Migrando pontuações do indicador.

    O coletor de dados otimizado é compatível com os seguintes recursos:

    • Capacidade de lidar com mais de 10 milhões de registros sem impacto adverso no desempenho.
    • Suporte para pelo menos 10 detalhamentos com matriz de detalhamento habilitada. O suporte de detalhamento inclui:
      • Condições com referência a pontos
      • Dois grandes detalhamentos, com até 1 milhões de registros
      • Relações de detalhamento
    • Suporte para condições adicionais em indicadores e detalhamentos.
    • Contagens de otimizações para agregação distinta.
    Nota:
    O número máximo padrão de registros permitidos por origem de indicador para coleta de dados foi aumentado para coleta de dados otimizada. Para obter mais informações, consulte com.snc.pa.dc.hsql.max_row_count_indicator_sourcepropriedade em Propriedades de Performance Analytics.

    As otimizações resultam do uso de um banco de dados incorporado. Um trabalho de coleta de dados padrão armazena todas as pontuações na memória do nó durante o trabalho. No entanto, um trabalho de coleta de dados otimizado move pacotes de pontuações para o armazenamento temporário em disco. No final do trabalho, as pontuações são gravadas nas tabelas de pontuações e o banco de dados temporário é limpo.

    Nota:
    A otimização de memória usando carregamento lento foi implementada para eliminar erros de falta de memória. No entanto, essa otimização de memória pode aumentar o uso da CPU e prolongar o tempo de processamento para trabalhos grandes. Para obter mais informações, entre em contato Suporte e atendimento ao cliente.