Comece com ServiceNow AI Platform e trabalhe até um indicador concluído com coleção de pontuação que você pode compartilhar em um painel.
Antes de Iniciar
Crie seus KPIs antes de tentar criá-los. Usando KPI Composer, comece decidindo sobre os objetivos de negócios que você deseja alcançar com Performance Analytics. Para cada objetivo de negócio, determine os fatores críticos de sucesso para esse objetivo. Por fim, decida quais medidas você precisa fazer para ver seu progresso nesses fatores críticos de sucesso. Essas medições correspondem aos KPIs que você precisa implementar. Para obter mais informações sobre como projetar sua solução Performance Analytics, consulte Projete seu Performance Analytics solução com KPI Composer.
Função necessária: nenhuma
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
Quando você sabe quais KPIs você precisa, pode começar a criar indicadores e detalhamentos e, se necessário, suas fontes de dados. O fluxo de trabalho a seguir se aplica a. indicadores automatizados , Que são a implementação de KPIs que coletam pontuações de ServiceNow AI Platform tabelas de banco de dados. (Lembre-se de que você pode combinar e aplicar operações a indicadores automatizados em indicadores de fórmula . Você também pode ter indicadores manuais e. indicadores externos , que não se referem a ServiceNow AI Platform banco de dados.)
Importante: A Performance Analytics deve ser implementada por pessoal qualificado. Vários cursos de treinamento estão disponíveis, conforme descrito neste documento
Comunidade ServiceNow artigo. Esta documentação não se destina a substituir o treinamento.
Considerando que o design de KPIs para Análise de desempenho é um processo de cima para baixo, a implementação técnica de indicadores é um processo de baixo para cima:
Procedimento
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Identifique a tabela com os dados que você deseja analisar.
Função mínima: pa_data_collector.
A quais tabelas seus KPIs se referem? Por exemplo, se seu KPI for sobre incidentes, as informações estarão em Incidente [incidente]. Se o KPI for sobre solicitações de mudança, a tabela será Solicitação de mudança [change_request]. Se você usar KPI Composer Para projetar seus KPIs, você já tem essas informações.
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Determine os subconjuntos de registros relevantes para seus KPIs.
Função mínima: pa_data_collector.
Certamente você não tem um KPI que se refere a todos os registros de uma tabela. Em vez disso, você tem KPIs que se referem a subconjuntos dos registros, como número de incidentes em aberto, incidentes em aberto que foram reatribuídos pelo menos uma vez ou incidentes que foram resolvidos no dia em que foram abertos. Para cada tabela, observe as condições que você pode usar para definir subconjuntos relevantes de registros, como "Abrir", "reatribuído pelo menos uma vez", "Resolvido", "Status > Resolvido no dia em que foi aberto".
Novamente, se você usar KPI Composer Para projetar seus KPIs, você já tem essas informações.
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Decida quais origens de indicador você precisa, com base nas condições que definem os subconjuntos de registros relevantes para seus KPIs.
Função mínima: pa_data_collector.
Uma origem de indicador é uma fonte de dados que se refere a uma tabela da ServiceNow e a uma ou mais condições que filtram os registros nessa tabela. Você quer o menor número possível de fontes de indicador. A principal razão para esta parcimônia é a eficiência. A coleta de dados envolve consultar o banco de dados para conjuntos de indicadores que compartilham uma origem de indicador, não para cada indicador. Minimizar o número de origens de indicador também ajuda a manter uma única fonte de verdade entre os indicadores. Se você precisar mudar uma condição, poderá alterá-la na origem do indicador e propagar essa mudança automaticamente para todos os indicadores associados.
Procure condições comuns que você pode aplicar a vários indicadores ao projetar origens de indicador. Considere os seguintes KPIs:
Número de incidentes em aberto.
Número de incidentes em aberto que foram reatribuídos pelo menos uma vez.
Incidentes que estão abertos há mais de 30 dias.
Incidentes marcados como "Resolvido".
Incidentes que foram resolvidos no dia em que foram abertos.
Você pode criar duas fontes de indicador que obteriam pontuações coletadas para todos esses KPIs:
Um na tabela Incidentes, filtrando os incidentes que estão abertos.
Outro na tabela Incidentes, filtrando incidentes que foram resolvidos.
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PESQUISE indicadores existentes e fontes de indicadores que atendam às suas necessidades.
Função mínima: pa_data_collector, pa_power_user (somente indicadores).
Indicadores redundantes e origens de indicadores são um problema comum. Somente quando você tiver verificado que não existem indicadores ou fontes de indicador adequadas, crie os indicadores e as fontes de indicador.
Se você puder encontrar fontes de indicadores que atendam às suas necessidades, veja se já existem indicadores nessas fontes que correspondam aos KPIs projetados.
Nota: KPI Composer incorpora uma pesquisa de existente adequado Performance Analytics indicadores no processo de design.
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Crie todas as origens de indicador ausentes necessárias.
Função mínima: pa_data_collector.
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Crie indicadores automatizados ausentes que correspondam aos KPIs de que você precisa.
Função mínima: pa_power_user.
Depois de obter as origens do indicador, alguém com a função pa_power_user, como analista de negócios, pode criar indicadores automatizados.
Ao criar os indicadores, adicione um condições adicionais . Essas condições se aplicam somente a um ou dois indicadores e não são eficientes para serem aplicadas ao nível da origem do indicador. Se você tiver dividido eficientemente suas condições entre fontes de indicador e indicadores, alguns indicadores em uma fonte de indicador não terão condições adicionais. Esses indicadores são simplesmente agregações em uma coluna na origem do indicador.
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Associe e mapeie todos os detalhamentos relevantes com os novos indicadores.
Função mínima: pa_power_user.
Ao projetar seus indicadores, você também deve ter projetado todos os detalhamentos a serem aplicados aos indicadores. O design de detalhamento está incluído em KPI Composer. Pode ser necessário criar novos detalhamentos ou origens de detalhamento, mas isso está fora do escopo deste fluxo de trabalho.
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Colete e gerencie uma matriz de detalhamentos.
Função mínima: pa_power_user.
Se você quiser coletar mais de um nível de detalhamento, como detalhamento por prioridade e categoria, configure a matriz de detalhamento. Certifique-se de excluir combinações de detalhamento desnecessárias ou irrelevantes.
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Edite um trabalho para o indicador.
Função mínima: pa_data_collector.
Adicione um trabalho de coleta de dados agendado e (geralmente) um não programado ao indicador. Execute um trabalho não programado para coletar dados históricos para o indicador, se houver dados históricos. Em geral, você só executa este trabalho quando cria um indicador e nunca mais. Ative o trabalho agendado para coletar dados periódicos no futuro, geralmente seguindo a frequência do indicador. Colete somente por um período. Por exemplo, quando você tem um indicador com a frequência Diária, defina o trabalho agendado para coletar todos os dias para o dia anterior (último concluído).
Resultado
No final deste fluxo de trabalho, você tem um indicador automatizado preenchido com dados. Este indicador automatizado corresponde a uma medição, um fator crítico de sucesso ou um indicador de suporte que você criou no KPI Composer.
O que Fazer Depois
Você pode incluir este indicador em um indicador de fórmula. Você também pode projetar widgets para visualizar o indicador e criar painéis para compartilhar essas visualizações com as partes interessadas apropriadas.