Visão geral dos tipos de visualização de dados
Ao criar uma visualização de dados, você seleciona o tipo de visualização a ser exibido. Cada tipo de visualização é adequado para mostrar dados diferentes.
Visualizações de pontuação
Este tipo de visualização de dados mostra um único valor ou pontuação como um número ou porcentagem. As pontuações são frequentemente usadas para mostrar como um determinado valor ou métrica se compara a uma meta ou benchmark. Eles podem ser úteis para acompanhar o progresso ou identificar áreas de melhoria, por exemplo, mostrando o desempenho geral de uma empresa ou divisão.
| Exibição | Descrição |
|---|---|
Visualização de pontuação única  |
As visualizações de pontuação única exibem um único valor agregado que é importante para o seu negócio. |
Visualização do mostrador  |
As visualizações de mostrador mostram onde está um único valor em um intervalo de valores mínimos a máximos esperados. Visualmente, uma “agulha” aponta para o valor e o mostrador é colorido para valores até o ponteiro. |
Visualização do medidor  |
Assim como os mostradores, as visualizações de calibrador mostram onde está um valor específico em um intervalo de valores mínimos a máximos esperados. Além da funcionalidade de mostrador, você pode definir intervalos de dados coloridos para ajudar os usuários a entender o que o valor representa. |
Visualizações de séries temporais
As visualizações de série temporal mostram dados ao longo do tempo. Todos os tipos de visualização de séries temporais compartilham opções de configuração. Eles diferem no caso de uso, dependendo se você deseja enfatizar as tendências de dados ou as diferenças entre pontos de dados individuais. Para obter mais informações sobre esses casos de uso, consulte Crie visualizações de dados de séries temporais.
| Exibição | Descrição e caso de uso |
|---|---|
| Visualizando tendências em uma fonte de dados | |
Linha |
Mostra como um ou mais valores mudam com o passar do tempo, ligando uma série de pontos de dados com linhas retas. Use uma visualização de linha para enfatizar a tendência nos dados. Considere as visualizações de linha como a opção padrão para mostrar uma série temporal. Se você não tiver certeza de qual visualização usar, use uma linha. |
Curva |
Mostra como um ou mais valores mudam ao longo do tempo, conectando uma série de pontos de dados a uma curva ajustada. A curva enfatiza a tendência sobre pontos de dados individuais. As visualizações de spline permitem obter um conjunto limitado de pontos de dados conhecidos e valores intermediários aproximados. |
Dispersão |
Mostra pontos desconectados para valores no eixo Y em relação ao tempo no eixo X. Normalmente, a linha de tendência também é mostrada. Use com uma propagação de dados que não podem ser conetados de forma útil a uma linha. |
| Comparando pontuações em uma fonte de dados | |
Coluna |
Mostra mudanças nos dados ao longo do tempo mostrando valores como colunas verticais proporcionais. Use para visualizar mudanças em uma fonte de dados ou para comparar fontes de dados. Para comparar fontes de dados com uma visualização de coluna, adicione fontes de dados à visualização ou coloque várias visualizações de coluna lado a lado em um painel. |
Etapa |
Enfatiza mudanças em uma fonte de dados entre pontos discretos no tempo. Use para mostrar pequenas mudanças incrementais, especialmente quando uma visualização de linha borra os dados. |
| Comparação de pontuações ou tendências entre fontes de dados | |
Área |
Se assemelha a uma visualização de linha, mas a área entre o eixo e a linha é enfatizada com cores. Use com várias fontes de dados para destacar a contribuição relativa que cada fonte de dados faz para o todo. |
Visualizações da barra
As visualizações da barra permitem comparar pontuações entre dimensões de dados. Os tipos de visualização de barra horizontal e vertical estão disponíveis. Eles compartilham todas as opções de configuração. Em geral, use barras horizontais para dados nominais ou categóricos. Use barras verticais para dados ordinais ou sequenciais. Use cores ou padrões diferentes para distinguir grupos ou categorias diferentes. Para obter mais informações, consulte Crie uma visualização de dados de barra horizontal ou vertical.
| Exibição | Descrição |
|---|---|
Visualização da barra horizontal  |
As visualizações de barra mostram categorias rotuladas em um eixo e valores no outro. Use barras verticais para comparar dados ordinais, especialmente quando não houver muitas categorias, como números de vendas agrupados em buckets. Use gráficos de barras horizontais com dados nominais, como gravidade do incidente ou grupo de atribuição.As visualizações da barra de Pareto ajudam a identificar a dimensão mais importante em um grande conjunto de dimensões. As colunas mostram dados em ordem decrescente. Uma linha mostra a porcentagem cumulativa. As visualizações de Pareto contêm gráficos de barras e linhas. As barras exibem os dados em ordem decrescente da esquerda para a direita, e o gráfico de linhas mostra os totais cumulativos de cada categoria na mesma ordem. O eixo Y esquerdo é a contagem de registros e o eixo Y direito é a porcentagem cumulativa do número total de registros avaliados. |
Visualização da barra vertical  |
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| Visualização da barra de Pareto
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Visualizações de pizza e rosca
As visualizações de pizza e rosca mostram o relacionamento entre as partes e o conjunto de dados. Os segmentos dessas visualizações devem totalizar 100%. Para obter mais informações, consulte Crie uma visualização de dados de pizza ou rosca.
| Exibição | Descrição |
|---|---|
Visualizações de pizza  |
As visualizações de pizza são melhores ao comparar 5 a 7 segmentos que totalizam 100%, quando dois segmentos não têm um valor dentro de 10% um do outro. As visualizações de rosca são melhores para comparar não mais de cinco segmentos que totalizam 100%, quando dois segmentos não têm um valor dentro de 10% um do outro. O centro da rosca pode ser usado para mostrar informações adicionais. As visualizações semidonut são melhores para comparar não mais de quatro segmentos que totalizam 100%, quando dois segmentos não têm um valor dentro de 10% um do outro. |
Visualizações de rosca  |
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Visualizações semi-donut  |
Gráficos multidimensionais
As visualizações multidimensionais permitem que você mostre várias variáveis em um único gráfico, e isso pode ser útil para mostrar os relacionamentos entre diferentes variáveis. Eles são úteis quando você tem muitos dados e deseja encontrar padrões ou tendências que podem não ser imediatamente óbvios. Eles também são bons para usar quando você deseja mostrar o relacionamento entre três ou mais variáveis.
| Exibição | Descrição |
|---|---|
Visualização de tabela dinâmica  |
As tabelas dinâmicas permitem vários tipos de agregação entre seus campos. Você também pode filtrar os dados. As colunas representam um campo ou detalhamento, enquanto uma hierarquia de linhas representa vários outros campos ou detalhamentos. |
Visualização de mapa térmico  > |
Os Heatmaps mostram o relacionamento entre dois campos de tabela ou detalhamentos de indicador. As mudanças na cor à medida que você se move ao longo dos eixos revelam padrões no valor de um ou ambos os campos/detalhamentos. |
Visualização do gráfico de bolhas  > |
Os gráficos de bolhas são círculos de tamanhos diferentes ao longo de um eixo x-y. Os eixos x e y representam diferentes campos numéricos, como valores ou valores. Use o tamanho relativo e a posição dos círculos para comparar campos e ver seus relacionamentos. Você também pode agrupar os dados por um terceiro campo, que pode ser qualitativo. O terceiro campo é diferenciado por cor. Use gráficos de bolhas para responder a perguntas binárias, como se dois campos têm um relacionamento e para destacar padrões. |
Outras visualizações
As visualizações de dados também podem mostrar calendários, listas simples, cartões de pontuação de indicadores e localização.
| Exibição | Descrição |
|---|---|
Visualização do relatório de calendário  |
Exibe eventos orientados por dados em formato de calendário. |
Cartão de pontuação do indicador  |
O componente Cartão de pontuação do indicador permite visualizar e comparar dados entre vários Performance Analytics indicadores. |
Lista |
Mostra uma lista de registros de tabela. |
| Gráfico de caixa
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Use um gráfico de caixa para mostrar a mediana e os quartis inferior e superior dos dados numéricos junto com valores atípicos. Você também pode comparar a distribuição de diferentes grupos desses dados. |
Geomap  |
Exibe dados por país, estado ou cidade. Os usuários podem usar dados da tabela que contêm informações de localização para visualizar no gráfico. |
