Arquitetura do Performance Analytics

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 1 min. de leitura
  • Antes de usar Performance Analytics, familiarize-se com como as camadas da arquitetura levam você de entradas brutas do banco de dados a visuais detalhados em painéis.

    Nível Componente Descrição Persona do criador
    0 ServiceNow tabelas de banco de dados Tabelas de processos de negócios, que contêm os dados brutos que você deseja analisar para avaliar o desempenho. Exemplos: Incidente [incidente], problema [problema]

    Tabelas de inventário, que contêm as informações necessárias para filtrar, categorizar ou detalhar dados das tabelas de processos de negócios. Exemplos: Usuário [sys_user], escolha [sys_choice]

    N/D
    1 Fontes do indicador Objetos de metadados, cada um dos quais pode servir como fonte de dados para vários indicadores. As origens do indicador contêm o seguinte:
    • Referência a uma tabela de processo de negócios
    • Referência a um campo na tabela com valores exclusivos para cada registro
    • Condições para filtrar os registros da tabela
    • A frequência do indicador para a qual esta origem é válida. Uma frequência de indicador é a frequência para a qual os dados são coletados para um indicador. As frequências do indicador e a origem do indicador devem corresponder.
    Performance Analytics Especialista técnico, com pelo menos a função pa_data_collector.
    1 Fontes de detalhamento Objetos de metadados, cada um dos quais pode servir como fonte de dados para vários detalhamentos. As origens de detalhamento contêm o seguinte:
    • Referência a uma tabela de inventário
    • Referência a um campo na tabela com valores exclusivos para cada registro
    • Condições para filtrar os registros da tabela
    Performance Analytics Especialista técnico, com pelo menos a função pa_data_collector.