Un sistema de PLM sirve como un concentrador central que conecta a los equipos y organiza los datos del producto a lo largo de todo su ciclo de vida. Comienza con la fase inicial de concepto y diseño, en la que los equipos colaboran en los requisitos y crean modelos digitales. A medida que el producto avanza hacia las etapas de desarrollo y fabricación, el sistema de PLM garantiza que los cambios de ingeniería y los requisitos de cumplimiento se mantengan alineados. Para los productos de software, el proceso de PLM conecta el desarrollo, las pruebas, la gestión de lanzamiento y las actualizaciones continuas. El control de versiones, los comentarios de los usuarios y el cumplimiento de los estándares de seguridad o privacidad se rastrean durante todo el ciclo de vida. 

Las soluciones de PLM modernas aprovechan la computación en la nube, la automatización y la integración de datos para mejorar la visibilidad. Los hilos digitales conectan información en tiempo real en todas las operaciones de ingeniería y cadena de suministro, lo que les permite a las empresas responder a las demandas del mercado de manera más eficaz. La automatización de flujo de trabajo integrada refuerza los procesos de aprobación estructurados, mientras que las integraciones en sistemas empresariales como ERP y MES garantizan un flujo de datos fluido en toda la organización. A través de estas competencias, la PLM les permite a las empresas optimizar el desarrollo de productos e impulsar la innovación continua. 

Las organizaciones tienden a adaptar sus enfoques de la gestión del ciclo de vida del producto a sus necesidades específicas. Aun así, la mayoría sigue un proceso bastante estructurado. Independientemente de lo que produzcan, la PLM debe coordinar el diseño, la producción, la distribución y cualquier otro departamento relevante y, a la vez, mantener el cumplimiento y controlar los costos.

Si bien las siguientes etapas del ciclo de vida son típicas para el hardware, se aplican principios similares al desarrollo de software. Con respecto al software, los conceptos como las BOM o la producción pueden traducirse en dependencias de paquetes o canalizaciones de lanzamiento. 

Etapa 1. Diseño

La fase de diseño comienza con la definición del propósito y los requisitos técnicos del producto. Los ingenieros y diseñadores crean conceptos iniciales, a menudo utilizando software CAD para desarrollar modelos digitales. Los prototipos y las simulaciones ayudan a probar la funcionalidad e identificar las mejoras necesarias. Esta fase es altamente iterativa, con ajustes basados en pruebas y comentarios regulatorios. La PLM permite la ingeniería simultánea, lo que permite que diferentes equipos trabajen juntos y refinen los diseños en paralelo.

Etapa 2. Gestión de la lista de materiales

Una vez finalizado el diseño del producto, los equipos arman una lista de materiales, que sirve como la lista completa de componentes, subconjuntos y materias primas necesarias para la producción. Cada parte debe documentarse con información de abastecimiento, detalles de costos y datos de cumplimiento para garantizar procesos de adquisición y fabricación fluidos. La gestión de las BOM dentro de la PLM les permite a los equipos rastrear las revisiones y mantener el control de versiones a medida que evolucionan los diseños.  

Etapa 3. Ingeniero a pedido

Para productos altamente personalizados, la etapa de ingeniero a pedido (ETO) permite a las empresas modificar los diseños en función de las especificaciones del cliente. A diferencia de la producción estándar, esta etapa requiere una estrecha colaboración entre los equipos de ventas e ingeniería para refinar los requisitos y validar la viabilidad. La PLM garantiza que las iteraciones de diseño permanezcan bien documentadas y accesibles durante todo el proceso. 

Etapa 4. Producción

Una vez finalizados los diseños y los materiales, comienza la fabricación. Esta etapa requiere una coordinación cuidadosa de las programaciones y las medidas de control de calidad. Los sistemas de ejecución de fabricación (MES) pueden integrarse en la PLM para garantizar que la producción siga las especificaciones más recientes. Cualquier cambio de diseño debe comunicarse rápidamente para evitar interrupciones. 

Etapa 5. Distribución y servicio

Después de la producción, las empresas se centran en entregar productos a los clientes y brindarles soporte en la etapa posventa. El proceso de distribución incluye la supervisión del inventario y la planificación logística. Los equipos de servicio rastrean los requisitos de mantenimiento y los comentarios de los clientes para abordar los problemas a medida que surjan. 

Etapa 6. Jubilación

A medida que las demandas del mercado cambian y los productos más recientes reemplazan a los más antiguos, las empresas deben gestionar la transición de los productos que salen de circulación. La fase de retirada implica la gestión final del inventario y la planificación de la discontinuación, así como consideraciones ambientales para el desecho o reciclaje. Las empresas pueden optar por reutilizar los componentes de los diseños retirados y deben analizar cualquier dato disponible para ayudar a desarrollar nuevas ofertas en función del rendimiento del producto anterior.  

Una solución de PLM debe admitir una amplia variedad de funciones para garantizar que los productos se fabriquen y mantengan de manera eficiente. Para ello, los mejores sistemas de PLM incluyen varias competencias esenciales. Entre ellas, se incluyen las siguientes habilidades:

Desarrollo colaborativo de productos 

Desarrollar un producto exige el trabajo de diversos equipos, quienes a menudo se encuentran en diferentes ubicaciones y se abocan a distintas disciplinas. La PLM proporciona un espacio de trabajo compartido en el que los ingenieros, diseñadores, proveedores y otros interesados pueden contribuir, revisar y refinar los datos de los productos en tiempo real. Las herramientas de colaboración ayudan a gestionar los flujos de trabajo, controlar el acceso a la documentación y sincronizar las actualizaciones para evitar cambios conflictivos. 

Gestión de cambios de ingeniería 

Ya sea debido a mejoras de diseño, actualizaciones regulatorias, restricciones de la cadena de suministro u otros factores, cada producto pasa por ciertas revisiones. Sin un enfoque estructurado para gestionar estos cambios, los errores pueden interrumpir la producción. Los sistemas de PLM aplican la gobernanza a través del mantenimiento de registros detallados de modificaciones y dependencias. Las solicitudes de cambio siguen un proceso definido, lo que garantiza que las actualizaciones sean revisadas por los equipos adecuados antes de la implementación.  

Seguridad de la propiedad intelectual

Proteger la propiedad intelectual es fundamental, en particular para las empresas que colaboran con socios externos u operan en mercados altamente competitivos. Los sistemas de PLM incluyen medidas de ciberseguridad diseñadas para proteger los datos confidenciales de los productos. Estas protecciones garantizan que los diseños patentados y los detalles de fabricación se compartan solo con el personal autorizado.

Gestión de la configuración de los productos 

Muchos productos se ofrecen en múltiples configuraciones, lo que requiere que las empresas rastreen las variaciones en el diseño, los materiales y los procesos de ensamblaje. La PLM proporciona un marco de trabajo estructurado para gestionar estas diferencias, lo que garantiza que cada configuración se documente correctamente y esté vinculada a los requisitos de fabricación y servicio adecuados.

Gestión de datos de los productos 

Un sistema de PLM actúa como la columna vertebral de los datos de productos de una organización, lo que garantiza que toda la información relevante se almacene en un entorno centralizado y seguro. Al mantener estrictos controles de acceso y de integridad de los datos, la PLM evita modificaciones no autorizadas o actualizaciones que generen conflictos. Esta estructura también elimina los problemas de control de versiones mediante la integración con CAD y otras herramientas de ingeniería, lo que garantiza que los equipos siempre trabajen con la información más reciente. 

Gestión de la variabilidad de los productos 

Para las empresas que fabrican diferentes versiones de un producto, la PLM ayuda a organizar y controlar la variabilidad del producto. En lugar de duplicar el trabajo para cada variación, los equipos pueden definir elementos configurables dentro de un solo marco de trabajo.

Gestión de calidad 

Mantener una alta calidad de productos requiere algo más que una inspección final detallada: la garantía de calidad debe incorporarse en todo el ciclo de vida. La PLM integra los procesos de gestión de calidad al capturar datos del diseño, la fabricación y el rendimiento en campo, lo que les brinda a los equipos todo lo que necesitan para identificar y abordar los problemas sin demoras. Al vincular las métricas de calidad con los datos de ingeniería y producción, las empresas pueden implementar acciones correctivas antes de que las cuestiones escalen en problemas costosos. 

Gestión de procesos de servicio 

Cuando los productos llegan a los clientes, las empresas deben brindar soportme mediante información de servicio y recursos de mantenimiento precisos. Los sistemas de PLM almacenan manuales de servicio, instrucciones de reparación y datos históricos de rendimiento en un único repositorio, lo que les facilita a los técnicos de campo y a los de soporte de atención al cliente a acceder a lo que necesitan, cuando lo necesitan. En el caso de software, esto podría incluir aplicar parches, actualizaciones, rastrear problemas del cliente y brindar soporte continuo de DevOps. 

Colaboración en la cadena de suministro 

Las cadenas de suministro modernas involucran a múltiples interesados, como proveedores, fabricantes por contrato y operadores logísticos, quienes necesitan acceder a información precisa sobre los productos La PLM facilita la colaboración con los proveedores al proporcionar acceso controlado a las especificaciones de diseño, los requisitos de materiales y las programaciones de producción. Esto garantiza que los socios externos estén completamente alineados con los equipos internos, lo que reduce los retrasos y mejora la eficiencia general de la cadena de suministro. 

La PLM afecta directamente la eficiencia con que trabajan los equipos, la rapidez con la que los productos llegan al mercado y la capacidad de adaptación de las empresas al cambio. Al estandarizar los procesos y mejorar la visibilidad, la PLM ayuda a las organizaciones a superar estos desafíos y, al mismo tiempo, mantiene el control total sobre cada etapa del viaje del producto. Esto ofrece varias ventajas empresariales importantes: 

• Menos aislamiento  

La PLM elimina las barreras entre departamentos al proporcionar una única fuente de información para los datos de los productos. Con todos los equipos trabajando desde la misma plataforma, la información fluye más libremente, lo que reduce las ineficiencias causadas por flujos de trabajo aislados. 

• Colaboración óptima  

Al promover el intercambio de datos en tiempo real y los flujos de trabajo estructurados, la PLM garantiza que todos los involucrados en todos los niveles (internos y de otro tipo) puedan operar juntos sin fricciones. Este nivel de coordinación mejora la toma de decisiones y acelera el desarrollo de productos. 

• Menos errores  

Los errores en el diseño y la fabricación de productos pueden ser costosos y corregirlos puede llevar mucho tiempo. La PLM refuerza el control de versiones, los procesos de aprobación y la trazabilidad, lo que ayuda a los equipos a detectar y corregir errores en etapas tempranas. 

• Mayor eficiencia  

La gestión centralizada de datos permite a las organizaciones optimizar los procesos y reducir el trabajo manual. Al minimizar el tiempo dedicado a buscar información o resolver incoherencias, los equipos pueden centrar más tiempo y energía en tareas estratégicamente relevantes.

• Menor tiempo de comercialización  

La PLM ayuda a los equipos a gestionar líneas de tiempo de desarrollo superpuestas, lo que permite que los proyectos avancen sin demoras. La visibilidad en tiempo real permite a las empresas anticipar y resolver cuellos de botella antes de que empiecen a afectar negativamente los plazos. 

• Mejor entrega de proyectos  

Con un mejor control sobre los flujos de trabajo y los datos de productos, las organizaciones pueden gestionar de manera más eficaz las entregas de diseño, la planificación de la producción y la estimación de costos. La PLM reduce el riesgo de sorpresas de último minuto, de modo que los proyectos siguen su curso. 

• Mayor calidad  

La captura y el análisis de datos de rendimiento en cada etapa del ciclo de vida del producto ayudan a los equipos a realizar mejoras informadas. La PLM integra la gestión de la calidad en el desarrollo, lo que permite dar soporte a las organizaciones a medida que desarrollan productos confiables y bien diseñados

Si bien la PLM ofrece algunas ventajas importantes, su eficacia depende de lo bien que se implemente e integre en los flujos de trabajo de una organización. Abordar los siguientes desafíos requiere inversiones estratégicas en tecnología y mejoras de procesos: 

• Menos visibilidad del ciclo de vida del producto  

Muchas organizaciones carecen de visibilidad completa de todo el proceso desde el diseño a la entrega, lo que dificulta el seguimiento del rendimiento del producto y la respuesta a las demandas del mercado. Este desafío es especialmente significativo para los equipos que trabajan en modelos de desarrollo iterativos, como Agile, en los que los productos evolucionan de manera rápida a lo largo de varios ciclos. Sin un rastreo centralizado, las actualizaciones frecuentes y las prioridades cambiantes pueden crear puntos ciegos y desconectar a los interesados del estado del producto en tiempo real. La adopción de tecnologías de la industria 4.0, como sensores de IoT y análisis predictivo, mejora el monitoreo en tiempo real y garantiza que los responsables de la toma de decisiones tengan acceso a conocimientos precisos y procesables. 

• Usabilidad limitada para quienes no son ingenieros  

En muchas empresas, la PLM se considera una herramienta de ingeniería en lugar de una plataforma creada para ser utilizada por toda una organización. Los departamentos como Ventas, Marketing y Gestión de la cadena de suministro pueden tener dificultades para extraer valor del sistema debido a interfaces complejas o accesibilidad limitada a los datos. La implementación de IA integrada puede ayudar a cerrar esta brecha al automatizar el análisis de datos, ofrecer orientación fácil de usar y hacer que la información relevante del producto sea más accesible entre los equipos

La gestión del ciclo de vida del producto y la gestión de datos del producto a menudo se discuten juntos, pero sirven para diferentes propósitos dentro de una organización. Si bien ambos sistemas gestionan la información relacionada con los productos, su alcance y su impacto varían significativamente: 

• La PLM proporciona un marco de trabajo integral que gestiona todo el ciclo de vida de un producto, desde el concepto inicial hasta su retirada. Integra personas, procesos y sistemas empresariales para garantizar una colaboración perfecta en las operaciones de diseño, fabricación, cadena de suministro y servicio. Al ofrecer visibilidad de un extremo a otro, la PLM respalda una mejor toma de decisiones y permite a las organizaciones optimizar cada etapa del viaje de un producto. 
• La PDM se centra específicamente en la gestión y organización de datos de diseño e ingeniería. Centraliza archivos CAD, documentación y BOM para garantizar que los equipos trabajen con información precisa y actualizada. Si bien la PDM desempeña un rol fundamental en el desarrollo de productos, atiende principalmente a ingenieros y diseñadores y no a la empresa en general. 

En pocas palabras, la PLM es una estrategia de toda la empresa para gestionar el ciclo de vida completo del producto, mientras que la PDM es una herramienta especializada para manejar datos de diseño e ingeniería dentro de ese marco de trabajo más amplio.

Implementar la PLM con éxito requiere más que solo seleccionar el software adecuado. Implica alinear el sistema con los procesos de negocios, garantizar la adopción entre los equipos y optimizar continuamente el rendimiento. Un enfoque bien planificado ayuda a las empresas a evitar dificultades comunes, como una mala adopción por parte de los usuarios o incoherencias en los datos, mientras maximiza el valor del sistema de PLM. Las siguientes prácticas recomendadas proporcionan un enfoque estructurado para desplegar la PLM de manera eficaz. 

Reunir al equipo

Una implementación exitosa de la PLM comienza con reunir al equipo adecuado. Este grupo debe incluir representantes de departamentos clave, como ingeniería, fabricación, TI, cadena de suministro y liderazgo. Cada miembro debe tener un rol claro en la definición de requisitos, la supervisión de la implementación y en velar por la adopción. Involucrar a los interesados interfuncionales desde el inicio del proceso ayuda a mantener expectativas coherentes y asegura la participación temprana de quienes utilizarán el sistema. 

Mapear los datos de producción y los procesos de negocios 

Antes de integrar un sistema de PLM, las organizaciones deben evaluar sus flujos de trabajo y las prácticas de gestión de datos existentes. Esto significa mapear cómo los datos relacionados con los productos se mueven a través de la empresa, desde el diseño hasta la fabricación y el soporte posventa. Identificar ineficiencias y cuellos de botella en esta etapa garantiza que el sistema de PLM esté configurado para mejorar las operaciones (en lugar de reforzar los procesos obsoletos). Del mismo modo, los equipos deben evaluar la calidad de los datos para evitar incoherencias y problemas de migración en el nuevo sistema. 

Adoptar la solución de PLM ideal 

Seleccionar la solución de PLM adecuada requiere una evaluación cuidadosa. Las empresas deben investigar a los proveedores, comparar características y evaluar qué tan bien se ajusta cada sistema a sus objetivos específicos. ¿Qué tan accesible será el sistema de PLM para los usuarios no técnicos? ¿Podrá integrar datos en los sistemas empresariales existentes? ¿Cuánta personalización se necesitará para satisfacer las necesidades únicas de la empresa? Las organizaciones también deben considerar factores a largo plazo, como el soporte de proveedores, la privacidad de datos y el soporte continuo, para garantizar que la solución siga siendo viable incluso a medida que la empresa evoluciona. 

Moldear la PLM seleccionada 

Una vez que se elige un sistema de PLM, se debe personalizar para que pueda adaptarse a los requisitos de la empresa. Es posible que algunas organizaciones necesiten una personalización adicional para que el sistema coincida con los procesos especializados o las regulaciones de la industria. La colaboración con el proveedor de PLM durante esta fase garantiza que la plataforma se optimice para las necesidades actuales y que se pueda ajustar aún más para abordar las necesidades cambiantes en el futuro. 

Capacitar a los interesados 

Incluso el sistema de PLM más avanzado fallará si los usuarios no saben cómo usarlo de manera efectiva. La formación debe adaptarse a roles distintos, lo que garantiza que los ingenieros, los gerentes de proyectos y los ejecutivos comprendan las características que son relevantes para sus responsabilidades. Más allá de las sesiones de formación iniciales, las empresas deben proporcionar apoyo continuo y cursos de actualización para reforzar la adopción. Fomentar los comentarios y abordar las preocupaciones de los usuarios con antelación puede ayudar a aumentar el compromiso a largo plazo con el sistema. 

Desarrollar, entregar y mantener productos es un proceso cada vez más complejo, pero el enfoque correcto de PLM mantiene a los equipos alineados y a las operaciones en funcionamiento de manera eficiente ServiceNow y Now Platform^® proporcionan un sistema de acción unificado, lo que brinda a las organizaciones una visibilidad total de todo el ciclo de vida del producto. Elimina los aislamientos, conecta equipos y asegúrate de que cada decisión esté respaldada por información en tiempo real.

Utiliza la inteligencia predictiva para anticipar riesgos, la minería de procesos para optimizar los flujos de trabajo y el análisis de rendimiento para rastrear el progreso y optimizar las estrategias. ServiceNow equipa a las organizaciones con herramientas impulsadas por IA que mejoran la eficiencia y ayudan a los equipos a pasar de la planificación a la ejecución sin interrupciones. 

Para aumentar el soporte, considera Gestión estratégica de la cartera (SPM). Prioriza los recursos de manera eficaz con la gestión de demandas y rastrea el rendimiento del proyecto con la gestión de la cartera de proyectos. Potencia a los equipos con la gestión de trabajo colaborativo, para que los gerentes de productos, los ingenieros y los interesados puedan planificar, visualizar y ejecutar sin problemas. Impulsa una innovación más rápida y una toma de decisiones más inteligente con la automatización de IA, y elimina los cuellos de botella que ralentizan el progreso. ServiceNow hace que todo sea posible y ofrece una solución de PLM totalmente conectada para ayudar a tu empresa y a tus clientes a aprovechar al máximo el ciclo de vida de tu producto. 

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