Héritage : Compréhension du langage naturel des Agent virtuel réponses

  • Rversion finale: Xanadu
  • Mis à jour 1 août 2024
  • 3 minutes de lecture

    • Agent virtuel (VA) utilise le service (NLU) pour comprendre les Compréhension du langage naturel entrées utilisateur. Utilisez l’onglet Prédiction NLU pour voir dans quelle mesure la NLU prédit les intentions et pour améliorer les intentions afin que la NLU fasse de meilleures prédictions.

    Important :

    Le tableau de bord d’analyse conversationnelle ne sera plus disponible. Il sera pris en charge jusqu’à l’obsolescence, mais ne sera plus disponible pour l’installation. Un nouveau tableau de bord d’analyse conversationnelle en Platform Analytics expérience, qui répond aux exigences de conformité de Government Community Cloud (GCC), et donc autorisé FedRAMP, est disponible. Consultez Tableau de bord d’analyse conversationnelle dans Platform Analytics l’expérience.

    Pour en savoir plus sur le processus d’obsolescence, consultez l’article Processus d’obsolescence [KB0867184] dans la Now Support base de connaissances.

    Si vous êtes un utilisateur existant de ce tableau de bord et que vous souhaitez migrer les données d’analyse vers le nouveau tableau de bord, consultez Migrer des données vers le tableau de bord d’analyse conversationnelle dans Platform Analytics Expérience [KB1651556].

    L’onglet Prédiction NLU du tableau de bord d’analyse conversationnelle indique dans quelle mesure la NLU comprend l’entrée de l’utilisateur dans les conversations de messagerie instantanée. Agent virtuel est fourni avec les modèles NLU, mais vous pouvez utiliser le Activez l’option Console NLU pour modifier ou créer de nouveaux modèles.

    NLU Page Prédictions.

    Pour utiliser l’onglet Prédiction NLU, vous devez disposer du rôle Visionneur d’analyse de la messagerie instantanée (chat_analytics_viewer).

    Graphique de prédiction NLU

    Le graphique montre les performances quotidiennes des prédictions NLU. Le graphique peut afficher jusqu’à trois lignes, qui représentent :
    • Prédictions correctes : la NLU a prédit plusieurs intentions et les a montrées aux utilisateurs. Ils en ont sélectionné un.
    • Prédictions incorrectes : la NLU a prédit plusieurs intentions et les a montrées aux utilisateurs. Ils ont indiqué qu’aucun d’entre eux n’était ce qu’ils recherchaient.
    • Prédictions sélectionnées automatiquement : la NLU a prédit une intention unique en fonction des entrées de messagerie instantanée de l’utilisateur. Parfois, la NLU renvoie plusieurs rubriques, chacune à partir d’une intention distincte, et l’utilisateur en sélectionne une.

    L’exemple de graphique montre uniquement les prédictions sélectionnées automatiquement. Le 27/01/2021, une intention a été sélectionnée automatiquement et le 31/01/2021, deux intentions ont été sélectionnées automatiquement.

    Remarque :
    L’axe vertical peut comporter des valeurs dupliquées, car il comporte 10 incréments. Si le nombre d’intentions est inférieur à 10, certaines valeurs de l’axe vertical s’affichent plusieurs fois. Par exemple, dans l’image précédente, le nombre maximal d’intentions de tous les jours de la plage de dates est de 5. Ainsi, sur l’axe vertical, il y a deux 1, deux 2, deux 3, et ainsi de suite.
    Comment ces valeurs sont-elles déterminées ? Le tableau de bord collecte les données suivantes :
    1. Le modèle de prédiction NLU a-t-il déterminé une intention ?
    2. L’intention prévue correspondait-elle à l’intention de la rubrique liée dans le modèle ?
    3. Quel est le score de prédiction et le tableau de bord a-t-il montré plusieurs options à l’utilisateur final pour spécifier l’intention correcte, ou le tableau de bord a-t-il simplement affiché la rubrique associée à une intention ?
    4. Après avoir montré à l’utilisateur plusieurs intentions, en a-t-il sélectionné une ?
    Le tableau de bord conversationnel utilise les algorithmes suivants sur les données pour renseigner les listes d’intentions :
    • Prédictions correctes : 1, 2, 3 et 4 sont vraies.
    • Prédictions incorrectes : 4 était faux.
    • Prédictions sélectionnées automatiquement : 3 a été sélectionné automatiquement et il n’y a pas eu de 4.

    Il est possible que des intentions apparaissent dans plusieurs catégories. Par exemple, l’intention Activer le compte (Ben) apparaît dans les colonnes Prédictions correctes et Prédictions sélectionnées automatiquement , car NLU a correctement prédit l’intention et n’a présenté qu’une seule réponse à l’utilisateur.

    Amélioration des prédictions NLU

    Cliquez n’importe où sur le graphique pour ouvrir la page Performances du modèle. Il affiche un résumé des intentions prévues ou non prévues sur la plage de dates spécifiée sur le graphique.

    NLU Page Performances du modèle.

    Reportez-vous à Activez l’option Console NLU pour voir comment utiliser Console NLU pour améliorer les prédictions NLU.