Détection de rubrique LLM dans Agent virtuel
Les grands modèles de langage (LLM) permettent Agent virtuel de traiter les instructions de l’utilisateur en langage clair. Les conversations qui utilisent des LLM peuvent être plus performantes que celles qui utilisent Compréhension du langage naturel (NLU), avec une configuration plus facile.
Comment fonctionnent les LLM dans Agent virtuel
Lorsque vous créez une rubrique dans Concepteur d'agent virtuel, vous pouvez sélectionner LLM comme type de modèle pour votre rubrique chaque fois Now Assist que l’entrée Agent virtuel est activée. Agent virtuel utilise ensuite l’IA générative LLM pour découvrir les rubriques qui correspondent à l’intention de l’utilisateur.
Contrairement aux NLU rubriques, les LLM n’exigent pas de modèles, d’intentions ou de mots clés pour être liés à la rubrique. Les LLM peuvent découvrir des rubriques et effectuer des tâches liées à la langue, telles que la génération de texte pour les résumés de cas et les notes de résolution, sans avoir à suivre des mois de formation sur NLU les modèles. Dans l’ensemble, vous pouvez créer, configurer et déployer des rubriques LLM plus rapidement qu’avec NLU.
Avec les LLM, Agent virtuel il est possible d’effectuer les opérations suivantes :
- Explorez des rubriques sans avoir besoin d’une intention déclarée singulière dans une rubrique donnée.
- Rechercher des intentions sans mots-clés de sauvegarde comme dans la NLU modélisation.
- Extrayez des valeurs d’entité sans mappage préalable, comme dans la NLU modélisation.
- Gérez plusieurs changements de rubriques de conversation dans une seule session de conversation.
Découverte de rubriques
Avec la découverte de rubriques LLM, les auteurs de rubriques n’ont plus besoin de créer et de gérer des modèles et des intentions NLU complexes avec des mots clés de sauvegarde. Le LLM fait tout le gros du travail pour vous. La seule exigence est une description de rubrique solide et simple sous l’onglet Propriétés de .Concepteur d'agent virtuel Le LLM utilise cette description pour trouver la rubrique qui correspond le mieux à l’énoncé de l’utilisateur. S’il existe plusieurs correspondances potentielles, l’utilisateur verra une liste de rubriques parmi lesquelles choisir.
Par exemple, si un utilisateur demande Agent virtuel à calculer des frais de covoiturage, le LLM associe l’énoncé de l’utilisateur à une rubrique existante qui peut calculer le covoiturage avec un pourboire.
Extraction d’entités
Avec les rubriques LLM, le LLM dispose de toutes les informations nécessaires pour déterminer si un énoncé dispose des informations nécessaires pour répondre à une demande. Contrairement aux NLU modèles, vous n’avez pas besoin d’associer des entités à un nœud d’entrée utilisateur ou d’ajouter des entités NLU sans nœud en tant que variables d’entrée à une rubrique. Le LLM trouve simplement l’entité qui correspond le mieux à l’intention de l’utilisateur.
Changement de rubrique
Le changement de rubrique est plus rapide et plus facile avec les LLM qu’avec NLU les rubriques. Le LLM traite vos demandes de changement d’intention en langage naturel et active la rubrique appropriée.
Par exemple, si vous commencez une conversation en demandant un téléphone portable, vous n’avez pas besoin d’annuler la commande au préalable ou de recommencer la conversation. Au lieu de cela, vous pouvez demander Agent virtuel à commander un ordinateur portable à la place. Agent virtuel Bascule immédiatement de la rubrique Téléphone mobile à la rubrique Ordinateur portable. Le changement de rubrique peut être effectué au cours d’une requête, mais pas au sein d’un flux de commande de catalogue.