テーブルデータと比較したパフォーマンスアナリティクスインジケーター
インジケーターデータソースは、テーブルデータソースとは異なる一連のユースケースに対応します。
一般的に、テーブルデータは現在のステータスを示し、インジケーターは傾向を示します。テーブルデータの可視化は、レコードの管理に適しています。 パフォーマンスアナリティクス インジケーターはプロセスの管理に重点を置いています。両方が必要です。
パフォーマンスアナリティクス は、定期的なスケジュールで連続スナップショットをキャプチャすることで、正確な履歴傾向を生成できます。次の図に示すように、テーブルデータは「今日はどこにいるのか」という質問に答え、インジケーターは経時的に何が起こっているかという質問に答えます。図 : 1. テーブルデータと パフォーマンスアナリティクス インジケーターに関する一般的なプロセスインサイトの質問
スナップショットから傾向を計算するだけでなく、 パフォーマンスアナリティクス 次のことができます。
- ターゲットに対するパフォーマンスを追跡します。
- しきい値に達したときにアラートを出します。
- 将来のパフォーマンス予測
- さまざまな時点でのパフォーマンスを比較します。
- ベストプラクティスのメトリクスを使用して価値実現までの時間を短縮します。
最後に、試行錯誤を通じてテーブルデータの可視化を開発できますが、パフォーマンスアナリティクスには機能の仕組みに関する背景知識が必要です。本番環境に実装する前に、 パフォーマンスアナリティクス ソリューションを慎重に計画し、テストする必要があります。
重要:
トレーニングなしで パフォーマンスアナリティクス 構成を試みないでください。パフォーマンスアナリティクスソリューションの設計が不十分だと、パフォーマンスに重大な影響を与え、インスタンスが不安定になる可能性さえあります。最初のトレーニングである パフォーマンスアナリティクス Essentials は無料で受講できます。