パフォーマンスアナリティクスデータフロー
パフォーマンスアナリティクスを始める前に、プラットフォーム内のデータフローを理解し、最終的にプロセスの改善を可視化できるようにします。
- 日々の事業運営とデータ連携から生成されたデータが、それぞれのビジネスプロセスのテーブルに入力されます。
例:新しいインシデントを送信すると、インシデントテーブルにレコードが作成されます。
- アクティブなスケジュール済みジョブは定期的に実行され、プロセス動作のスナップショットを定期的に取得します。各 ジョブは、 PA インジケーターとブレークダウンのメタデータに基づいてインジケーター (KPI) スコアを計算します。時間の経過とともに、この継続的なスコアのストリームにより傾向が形成されます。
例:収集ジョブは、インシデントテーブルのインシデントの数を毎日カウントします。1 か月後、約 30 のデータポイントを含む傾向を表示できるようになります。
- データスナップショットとスコアは パフォーマンスアナリティクス データテーブルに保存されます。これらのテーブルは、すべての パフォーマンスアナリティクス 可視化のソースです。
- ウィジェットは、傾向ラインや棒グラフなどの特定の形式でインジケータースコアを表示します。
例:新規インシデントの数は、追跡できるインジケーターです。このインジケーターは、適切なウィジェットを設定することで、単一のスコアまたは日次測定値の経時的な傾向として視覚化できます。
- 複数の パフォーマンスアナリティクス ウィジェットが単一のダッシュボードビューに表示されるため、ステークホルダーは関連するすべてのビジネスプロセス情報を 1 か所で表示できます。