時系列ウィジェットの追加設定
時系列ウィジェットには、表示、日付範囲、および軸ラベルについて次のオプション設定があります。これらの設定を使用して、第 1 レベルのブレークダウン要素の代わりに要素フィルターを選択することもできます。
重要:
このトピックは、時系列ウィジェットを作成するためのガイドではありません。これは、時系列ウィジェットタイプに共通する追加のオプション設定のガイドです。時系列ウィジェットの作成手順については、該当する「作成」トピックを参照してください。
使用可能な設定は、選択した可視化によって異なります。次の例は、面グラフの可視化です。
日付設定
日付の設定は、[前期のチャート] が選択されていない場合にのみ利用できます。
| 設定 | 説明 |
|---|---|
| 期間 | ウィジェットに表示する日付範囲を選択します。いくつかのオプションを利用できます。
[ 期間] フィールドは、次の可視化でのみ使用できます。
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| 日付範囲セレクタの表示 | ウィジェットに日付範囲セレクターを表示します。ユーザーは、ダッシュボードでウィジェットを表示するときに選択した期間を変更できます。 注:
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軸設定
| 設定 | 説明 |
|---|---|
| Y 軸のタイトル | チャートの縦軸に表示するタイトルを指定します。 |
| Y 軸の起点 | チャートの縦軸の値の範囲の開始点を指定します。 |
| Y 軸の終点 | チャートの縦軸の値の範囲の終了点を指定します。 |
| 第 2 Y 軸のタイトル | チャートの縦軸に表示する 2 番目のタイトルを指定します。 |
| 第 2 Y 軸の起点 | チャートの縦軸の 2 番目の値の範囲の開始点を指定します。 2 番目の Y 軸は、スコアが通常限られた範囲間を移動する場合に使用できますが、そうしないとグラフが歪む例外がいくつかあります。たとえば、スコアは通常 40 〜 60 ですが、1000 の例外があります。 |
| 第 2 Y 軸の終点 | チャートの縦軸の 2 番目の値の範囲の終了点を指定します。 |
表示設定
| 設定 | 説明 |
|---|---|
| ターゲットを表示 | 定義されている場合は、ターゲット スコアを表示します。このフィールドは、[前期のチャート] が選択されていない場合にのみ利用できます。 |
| しきい値を含める | [常に高い]、[常に低い] などのしきい値を表示します。しきい値は、このインジケーターに対して定義されている場合にのみ表示されます。 |
| データラベルを含める | 円グラフの各スライスなど、各データ ポイントのスコアを表示します。 |
| トレンドを含める | トレンド ラインを表示します。このフィールドは、[前期のチャート] が選択されていない場合にのみ利用できます。 |
| 信頼帯を含める | このチャートの信頼帯を表示します。信頼帯の計算方法については、「 ウィジェットの信頼帯」を参照してください。 |
| 予測を含める | 現在のトレンド データに基づいてチャートに予測データを表示します。予測は、インジケーターに設定しておく必要があります。 |
| 予測範囲を表示 | 予測の 95% 信頼範囲を表示します。[予測の選択] が有効な場合にのみ利用できます。 |
| コメントを含める | チャートのデータ ポイントに追加されたコメントを表示します。 |
要素設定
| 設定 | 説明 |
|---|---|
| 要素フィルター | 第 1 レベルの ブレークダウン要素の代わりに要素フィルターを指定します。要素フィルターを使用して、ビューアーの特性に従って表示される要素をカスタマイズします。たとえば、アサイン先グループブレークダウンの要素をフィルタリングして、ビューアーが属するグループのみを表示できます。詳細については、「パーソナライズされたビジュアル」を参照してください。 |
前の期間の設定
前の期間の設定は、[前期のチャート] が選択されている場合にのみ利用できます。
注:
しきい値、傾向、信頼帯、および予測は、 前の期間のチャート が選択されている場合には機能しません。
| 設定 | 説明 |
|---|---|
| 期間の範囲 | 現在の期間と比較する期間の範囲を選択します。 |
| 期間の数 | 表示する前の期間の数を指定します。 |
ウィジェットの信頼帯
信頼帯の計算には、トレンド ラインの可視点が使用されます。日付範囲を広げると、新しい日付範囲のトレンドを使用して信頼帯が再計算されます。
はじめに、トレンドの標準的なエラーを使用して信頼帯が算出されます。信頼帯の幅は、計算に含まれるポイントの数とスコアの平均によって異なります。標準的なエラーが低い場合は、トレンドラインが正確であることが示されます。ポイントの数が減少するか外れ値が記録されると、信頼帯が広がります。トレンドの信頼性は、データ ポイントが少ない場合やスコアが変わりやすい場合は確度が低くなります。