データ収集の最適化

  • リリースバージョン: Zurich
  • 更新日 2025年07月31日
  • 所要時間：2分

    • 最適化された パフォーマンスアナリティクス データコレクターは、大きなデータセットを処理するための時間、メモリ、および CPU 使用率を削減します。

    最適化されたデータコレクターはTokyo以降のすべてのインスタンスデフォルトでアクティブになります。アップグレード時に有効になります。最適化されたコレクターを非アクティブ化するには、システムプロパティ com.snc.pa.dc.hsql を作成し、 それを false に設定します。詳細については、「システムプロパティを追加する」を参照してください。

    重要:
    Oracle データベースはサポートされていません。パフォーマンスアナリティクススコア [pa_scores] テーブルを引き続き使用する他のインスタンスもサポートされていません。最適化されたデータコレクターは、インジケータースコアがスコアレベル 1 [pa_scores_l1] とスコアレベル 2 [pa_scores_l2] の 2 つのテーブルにあるインスタンスのみをサポートします。詳細については、「インジケータースコアの移行」を参照してください。

    最適化されたデータコレクターは、次の機能をサポートしています。

    • パフォーマンスに悪影響を与えることなく 1,000 万件を超えるレコードを処理する能力。
    • ブレークダウンマトリクスが有効になっている少なくとも 10 件のブレークダウンのサポート。ブレークダウンのサポートには次のものが含まれます。
      • ドット連結条件
      • 最大 100 万件のレコードを含む 2 つの大きなブレークダウン
      • ブレークダウンの関連付け
    • インジケーターとブレークダウンに関する追加条件のサポート。
    • 個別のカウントアグリゲーションの最適化。
    注:
    データ収集を最適化するために、データ収集にインジケーターソースごとに許可されるデフォルトの最大レコード数が増加しました。詳細については、「パフォーマンスアナリティクスのプロパティ」の com.snc.pa.dc.hsql.max_row_count_indicator_source プロパティを参照してください。

    最適化は、組み込みデータベースの使用から生じます。標準のデータ収集ジョブでは、ジョブ中にすべてのスコアがノードメモリに保存されます。ただし、最適化されたデータ収集ジョブは、スコアのパケットをディスク上の一時ストレージに移動します。ジョブの最後に、スコアがスコアテーブルに書き込まれ、一時データベースがクリアされます。

    注:
    メモリ不足エラーを排除するために、遅延読み込みを使用したメモリ最適化が実装されました。ただし、このメモリ最適化により、CPU 使用率が増加し、大規模なジョブの処理時間が長くなる可能性があります。詳細については、 カスタマーサービス & サポートにお問い合わせください。