Avantages des modèles en langage naturel par rapport aux mots-clés

  • Rversion finale: Xanadu
  • Mis à jour 1 août 2024
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    • Les modèles de langage naturel aident Agent virtuel à traiter le langage humain en fonction du contexte et des données de votre entreprise. De cette façon, les besoins de l’utilisateur peuvent être associés plus précisément à une rubrique correspondante. Agent virtuel prend en charge les grands modèles de langage (LLM) et Compréhension du langage naturel (NLU).

    Le langage est difficile

    La correspondance de mots-clés a ses limites. Par exemple, parfois une pomme est un fruit, et parfois c’est un appareil électronique. Le contexte est important, tout comme l’intention. Les modèles de langage naturel sont conçus pour traiter les problèmes suivants :
    • Il y a plusieurs façons de décrire la même chose.

      Exemples : Réinitialisation du mot de passe Office ou Réinitialiser mon mot de passe pour Office

    • Les expressions peuvent être ambiguës.

      Exemple : serveur signalant la disparition d’un e-mail après la migration. Que manque-t-il, le serveur ou le mail ?

    • Les informations contextuelles sont essentielles.

      Exemple : activer l’instance London dans la préproduction

    • Les mots peuvent acquérir de nouvelles significations au fil du temps.

      Par exemple, une cellule peut appartenir à la biologie ou à un téléphone portable.

    • L’argot, les acronymes et les expressions idiomatiques de l’industrie peuvent être difficiles à interpréter.

      Exemple : configurer SSO sur l’instance de développement

    • Les messages d’erreur sont souvent difficiles à comprendre.
    Agent virtuel fournit deux types de découverte de rubriques en langage naturel. Vous pouvez utiliser une combinaison des deux dans votre instance.
    Détection de rubrique LLM dans Agent virtuel
    Utilisez les LLM pour découvrir des rubriques et accéder aux options de l’IA générative sans créer de modèles, d’intentions ou d’entités complexes.
    Découverte de la rubrique Compréhension du langage naturel (NLU) dans Agent virtuel
    Utilisez ServiceNow NLU ou un fournisseur pris en charge pour détecter les rubriques.