Configure O DBSCAN para uma solução de cluster

  • Versão de lançamento: Australia
  • Atualizado 12 de mar. de 2026
  • 1 min. de leitura

    • Considere aplicar o algoritmo DBSCAN (Cluster espacial baseado em densidade de aplicações com ruído) à sua solução de cluster. O DBSCAN está disponível como uma alternativa ao algoritmo de clustering padrão, k-means.

    Antes de Iniciar

    Nota:
    A definição de configurações avançadas em suas soluções DE ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de que seu caso de uso se beneficie do que a tecnologia oferece. Para obter mais informações, consulte Mergulhe mais fundo com os parâmetros avançados de cluster artigo em Comunidade ServiceNow.
    • Crie uma definição de solução de clustering ou use uma já existente.
    • Função necessária: administrador ou ml_admin

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    A Inteligência preditiva usa o. k-means por padrão em sua estrutura de cluster. O DBSCAN é outro algoritmo de cluster que também é usado em mineração de dados e aprendizado de máquina. Alguns usuários preferem O DBSCAN, pois ele não requer que você especifique o número de clusters nos dados antes do cluster. Para obter um resumo dos prós e contras de cada algoritmo, veja isso conversa e isso artigo .

    Neste cenário de exemplo, você aplica O DBSCAN a uma solução de cluster.

    Procedimento

    1. Navegar até Tudo > Inteligência preditiva > Clustering > Definições de solução.
    2. Abra um formulário de definição de solução de cluster.
      Neste cenário de exemplo, você usa um formulário de definição de solução de clustering de incidentes.
      Um exemplo de definição de solução de cluster na qual você aplica o parâmetro DBSCAN.
    3. Na guia Configurações avançadas da solução na seção Links relacionados do formulário, selecione Parâmetros da solução no seletor e clique em Novo .
      Como selecionar a opção Parâmetros da solução para criar o parâmetro.
    4. Crie um registro de parâmetro.
      1. Em Parâmetros da Solução , selecione o ícone de pesquisa.
      2. Na tela Parâmetros da solução de ML, selecione Use o algoritmo DO DBSCAN para clustering .
        Como criar o registro de parâmetro selecionando o botão Pesquisar e, em seguida, selecionando a Descrição resumida da chave DBSCAN.
    5. Selecione Enviar.
      O registro de Configuração de solução avançada é exibido. O campo Entradas do usuário está acinzentado porque não se aplica a este algoritmo.
      Como criar um registro de parâmetro de solução que você cria a partir dos valores que acabou de atribuir.
    6. Selecione Enviar.

      Resultado: O DBSCAN está configurado para sua solução de cluster. O parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas da solução do formulário de definição da solução de cluster.

      Quando você envia o registro que criou, o parâmetro da solução DBSCAN aparece no formulário de definição da solução de cluster.