Base de conhecimento prontidão para Now Assist em ServiceNow AI Platform

  • Versão de lançamento: Australia
  • Atualizado 12 de mar. de 2026
  • 2 min. de leitura
  • A base de conhecimento é o mecanismo que habilita Now Assist para fornecer respostas inteligentes, precisas e sensíveis ao contexto Pesquisa com IA Perguntas e Respostas Genius e outras experiências com IA.

    Quando os usuários fazem perguntas, Now Assist aproveite seus artigos de conhecimento para gerar respostas que reflitam a experiência e as políticas da sua organização. Isso significa que a qualidade, a clareza e a estrutura do seu conteúdo de conhecimento influenciam diretamente a eficácia das respostas de IA. Artigos desatualizados, inconsistentes ou mal escritos podem levar a saídas incorretas e frustração do usuário. É por isso que manter uma base de conhecimento limpa e bem organizada é essencial, não apenas para documentação, mas para permitir um desempenho de IA confiável.

    O painel Visão geral da Gestão de conhecimento é uma ferramenta poderosa para avaliar a prontidão da IA. Ele fornece as principais métricas de uso, como exibições de artigos, classificações de utilidade e tendências de feedback, ajudando os proprietários de conteúdo a identificar artigos de alto desempenho e priorizar atualizações para conteúdo de baixo uso ou desatualizado. Para obter mais informações, consulte Knowledge Management Overview dashboard.

    Check-list de alto nível

    1. Revise artigos da base de conhecimento e bases de conhecimento existentes
    Obtenha a contagem total de artigos da base de conhecimento publicados e o número de bases de conhecimento ativas.
    Por quê? Para definir o escopo da limpeza e identificar conteúdo de alta prioridade.
    Consulte: Knowledge Management Overview dashboard
    2. Revise a formatação estrutural dos artigos da base de conhecimento
    Verifique o uso consistente do modelo (baseado em KCS, perguntas e Respostas, Problema-Causa-Resolução etc.). Certifique-se de que o plug-in Avançado de Gestão de conhecimento esteja ativo.
    Se você estiver usando modelos personalizados, determine se eles seguem um formato consistente. Além disso, certifique-se de que as etapas-chave sejam claramente definidas e preenchidas de forma consistente.
    Por quê? O uso de modelos melhora consistentemente a compreensão e o resumo do LLM.
    3. Garanta a integridade dos metadados nos artigos da base de conhecimento
    Certifique-se de que campos como Meta, Meta Descrição, Categoria, Autor e Validade estejam preenchidos.
    Por quê? Esta prática permite filtragem e segmentação de IA precisas.
    4. Executar auditorias de manutenção
    Sinalize artigos da base de conhecimento que não foram atualizados em um ano ou mais, que não têm metadados, estão duplicados ou estão prestes a expirar.
    Por quê? O conteúdo desatualizado degrada a confiança do usuário e o desempenho da IA.
    5. Revise as principais consultas pesquisadas
    Identifique consultas de pesquisa e artigos para otimização e limite Now Assist Funcionalidade de perguntas e Respostas para artigos da base de conhecimento otimizados e de alta qualidade.
    Por quê? Isso impede que o conteúdo de baixo valor apareça nas respostas.
    Consulte: Knowledge Management dashboard