Aprendizado do agente de IA
Aprimore o aprendizado do agente de IA por meio da memória episódica, permitindo que os agentes melhorem aprendendo com interações bem-sucedidas passadas.
Visão geral da memória episódica
. representa experiências históricas e seus aprendizados associados na forma de feedback. É a capacidade de refletir sobre eles e aprender com eles, aplicando memória de episódios semelhantes a novas experiências. Essa capacidade permite que os agentes extraiam padrões e informações significativos de experiências e os usem de forma eficaz no futuro.
Noções básicas sobre a memória episódica em agentes de IA
Quando o aprendizado de um agente está habilitado, o agente de IA:
- Foca em aprender com os resultados de execução, criando memória episódica do que deu errado e como isso foi corrigido.
- Atua como um loop de refinamento de feedback, convertendo falhas do agente em aprendizado estruturado para tarefas futuras.
- A memória é fortemente baseada na correção da experiência, em vez de apenas na extensão de contexto.
- As entradas de memória têm pesos de relevância (como pontuações de atenção) → alinham-se à retenção adaptável observada na aprendizagem semelhante à humana.
Para configurar o aprendizado do agente no nível do agente de IA, consulte Defina a especialidade de um agente de IA.
Para configurar o aprendizado do agente no Estúdio de agentes de IA nível, consulte Configure memória de longo prazo.