Solução de problemas para temas de melhoria de conversa

Etapas de solução de problemas para erros que podem ocorrer em temas de melhoria de conversa.

Cenário/Sintoma: O painel não mostra dados uma semana após a instalação.

Avisos/códigos de erro associados: N/A.

Etapas para resolver:

Certifique-se de que todas as habilidades e trabalhos agendados estejam ativos seguindo as etapas fornecidas em Ativando temas de melhoria de conversa.

Cenário/Sintoma: Os registros de preparação de execução estão travados no processamento/falha.

Avisos/códigos de erro associados: Logs relacionados ao fluxo no syslog.

Etapas para resolver:

Aumentar o log de fluxo (de preferência em DEV).

Orientação de ambiente:

• Desenvolvimento/Teste: Defina o registro detalhado em log para todas as configurações e o valor de tempo de execução.
• Prod: Use somente estados de tempo de execução e duração. Não habilite todas as configurações e o valor de tempo de execução na produção.

Etapas:

1. Navegar até Automação de Processo > Administração de fluxo > Propriedades.
2. Defina o nível de dados de relatório gerados pelo mecanismo de fluxo para o nível apropriado (consulte a orientação acima).
3. Crie uma conversa por meio do Portal e encerre a conversa.
4. Navegar até Automação de Processo > Flow Designer > Marcação de tema (subfluxo) ou Marcação de solicitação primária (subfluxo).
5. Revise as execuções de fluxo. Identifique todas as ações marcadas com Falha ou Erro e aborde a causa.
6. Se todas as ações estiverem concluídas e não houver outro caminho que indique o tratamento de falhas, abra um tíquete de suporte.

Cenário/Sintoma: Falha nos registros de preparação de execução quando o modelo padrão é Gemini/Claude/Now LLM.

Avisos/códigos de erro associados: Tempo limite de execução de habilidade esgotado.

Etapas para resolver:

Este é um problema conhecido com Gemini e Claude, pois eles são modelos de pensamento lento, as respostas podem ser lentas e às vezes podem atingir o tempo limite. Para resolver isso, reduza o tamanho do bloco nas propriedades do sistema executando as seguintes etapas:

1. Navegar até Tudo > Propriedades do sistema (sys_properties.list) e pesquise Tamanho sn_na_thematic.dataChunkSize e reduzi-lo. O tamanho de bloco ideal para todos os modelos é:
   • Azure Open AI: 100
   • Gêmeos: 25
   • Claude: 5
   • LLM: 1
2. Mova o registro de preparação de execução com falha para processamento.

Logs de IA generativa: Se uma avaliação não estiver concluída, navegue até sys_generative_ai_log e verifique as seguintes definições para ver se há erros:

• Extração de tema
• Definição de atualização de temas
• Marcação de solicitação primária de temas

HTTP de saída:

Se nenhum log de IA generativa for criado, verifique se há problemas nos logs HTTP de saída.

Logs do sistema: Verifique os logs do sistema em busca de erros relacionados à passagem com escopo como sn_na_thematic.