Now Assist Referência de agentes de IA

  • Versão de lançamento: Australia
  • Atualizado 27 de out. de 2025
  • 9 min. de leitura

    • Encontre mais informações sobre funções do usuário, tabelas e as diferentes propriedades instaladas em Now Assist Agentes de IA.

    Now Assist Funções de agentes de IA

    As funções a seguir são instaladas com Now Assist Agentes de IA com um compatível Now Assist aplicação.

    Tabela 1. Funções necessárias para configurar ou monitorar agentes de IA
    Função Descrição
    Administrador do agente de IA [sn_aia.admin] Administrador da aplicação. Um usuário com a função sn_aia_admin pode criar, ler, atualizar e excluir registros.
    Visualizador do agente de IA [sn_aia.viewer] Acesso somente leitura à aplicação. Um usuário com a função sn_aia_viewer tem acesso de leitura e relatório em todas as tabelas.
    agent_role_config_admin Com esta função, o usuário pode acessar e modificar as configurações da função do agente, sendo a função primária Administrador do agente de IA [sn_aia_admin].
    agent_role_config_viewer Pode exibir as configurações da função do agente com o Visualizador do agente de IA [sn_aia_viewer] sendo a função primária.

    Now Assist Propriedades do sistema de agentes de IA

    As propriedades do sistema a seguir definem valores e comportamento padrão.

    Tabela 2. Propriedades do sistema a serem usadas para configurar agentes de IA
    Propriedade Descrição
    sn_aia.agent_llm_provider Define o provedor de serviço LLM (modelo de linguagem grande) para agentes de IA.

    Valor padrão: azure_openai .
    sn_aia.agent_tool_supported_data_types Define uma lista separada por vírgulas de tipos de dados compatíveis com ferramentas usadas por agentes para o spoke do IntegrationHub. Cada valor corresponde ao campo de nome dos registros na tabela Classes de campo [sys_glide_object].
    sn_aia.analytics_dashboard_sysid Fornece o sys_id para o painel Análise de agentes de IA.

    read_roles: sn_aia.admin e sn_aia.viewer
    sn_aia.continuous_communicator_output_limit Define o número máximo de saídas contínuas que o orquestrador de agente de IA pode acionar para mostrar aos usuários.

    Valor padrão: 3
    sn_aia.continuous_tool_execution_limit Define o número máximo consecutivo de usos para a mesma ferramenta.

    Valor padrão: 7
    sn_aia.enable_usecase_tool_execution_mode_override Permite a execução de fluxos de trabalho do agente de forma totalmente autônoma, substituindo todas as ferramentas não automatizadas no fluxo de trabalho do agente.

    Valor padrão: falso
    sn_aia.ltm.category.auto_create Habilita categorias geradas por IA se não houver categorias correspondentes.

    Valor padrão: falso
    sn_aia.ltm.enable_long_term_memory Habilita a memória de longo prazo para agentes de IA. Todas as interações anteriores do usuário são usadas como contexto para o LLM.

    Valor padrão: falso
    sn_aia.maximum_agent_tools Define o número máximo de ferramentas que podem ser atribuídas a um agente de IA.

    Valor padrão: 20

    sn_aia.max_scheduled_trigger_query Define quantos registros são processados quando um gatilho agendado é detectado.

    Valor padrão: 10

    Write_role: administrador
    sn_aia.mid_skill_switch_enabled Habilita a alternância de habilidades MID.

    Valor padrão: falso
    sn_aia.react_failure_retry_max_limit Define o número máximo de novas tentativas em caso de falha de execução.

    Valor padrão: 3
    sn_nowassist_va.router_redirect_va_agentic Determina a descoberta do agente com IA no Virtual Agent. Se definido como NEVER, O Virtual Agent continua as perguntas e Respostas sem qualquer IA agencial.

    Padrão: ROUTER_DECISION
    com.glide.cs.dynamic.capability.timeout Define o tempo limite para o descritor de proficiência AIA.

    Valor padrão: 180 .

    Write_role: administrador.
    sn_aia.enable_follow_up Permite que os usuários continuem a conversa com acompanhamentos após a conclusão da execução do fluxo de trabalho do agente.

    Valor padrão: verdadeiro .
    sn_aia.follow_up_message Define uma mensagem de acompanhamento enviada após a conclusão da execução.

    Valor padrão: De que outra forma posso ajudá-lo?

    sn_aia.allow_context_sharing Habilita o compartilhamento da memória de curto prazo, permitindo que o contexto persista na execução na mesma conversa.

    Valor padrão: verdadeiro

    sn_aia.agent_strategy_choice_enabled Permite mostrar a estratégia de raciocínio do LLM na tela de configuração do agente.

    Valor padrão: falso

    sn_aia.context_sharing_strategy Esta propriedade define a estratégia a ser usada para armazenar memória de curto prazo para uma execução.

    Valor padrão: resumir

    sn_aia.enable_agent_tool_input_value_overrides Permite substituir o valor de entrada da ferramenta do agente.

    Valor padrão: verdadeiro .
    sn_aia.follow_up_qna_failure_limit Define o limite para sair da execução se o número de perguntas e respostas consecutivas não estiver disponível no acompanhamento.

    Valor padrão: 1 .
    sn_aia.ltm.use_memory_for_ai_agent Habilita a memória de longo prazo para interações do agente de IA. Quando habilitadas, as memórias do usuário armazenadas são utilizadas nas interações do agente de IA.

    Valor padrão: verdadeiro.

    sn_aia.quick_mode_failure_retry_max_limit Define o limite máximo para novas tentativas em caso de falha na execução do Modo rápido.

    Valor padrão: 3 .
    sn_aia.user_context_data Define uma lista separada por vírgulas de dados de contexto do usuário a serem usados com agentes de IA.

    A lista é usada para escolher os dados disponíveis na API de gráfico de conhecimento: GetUserContext.

    Lista de informações do usuário disponíveis:
    • perfil
    • gerente
    • reportados
    • ativos
    As informações do usuário também podem ser personalizadas substituindo o método GetUserContext por UserContextUtil .

    Se personalizada, a propriedade deve definir a lista separada por vírgulas de chaves geradas pelo personalizado GetUserContext método.

    Valor padrão: perfil .
    sn_aia.external_agents.enabled

    Definido como verdadeiro para habilitar recursos de agente externo
    sn_aia.external_agents.parallel_conversations.enabled

    Habilita ou desabilita várias conversas simultâneas por usuário
    sn_mcp_client.cursor.max_iterations
    Especifica o número máximo de iterações de paginação baseadas em cursor a serem executadas ao buscar ferramentas de MCP. Ajuda a evitar loop excessivo ou chamadas de API durante a recuperação de dados.
    Nota:
    Defina este valor como 0 para desabilitar os limites de iteração de paginação.
    mcp_guardian_check Habilita a verificação de responsável para Cliente MCP quando o valor estiver definido como verdadeiro .

    O valor padrão é falso.

    Nota:
    Para habilitar a verificação de responsável para Cliente MCP, Certifique-se de habilitar o guardião do Now Assist em Studio do agente de IA > Configurações página.
    com.glide.agentic_processes_view.enabled Habilita a experiência no produto para fluxos de trabalho agentivos no painel Fluxos de trabalho de IA. Certifique-se de que esta opção esteja definida como verdadeiro Se você planeja usar ações de IU para executar fluxos de trabalho agentivos.
    Tabela 3. Propriedades globais usadas para memória episódica ou aprendizado de agente
    Propriedade do sistema Descrição
    sn_aia.enable_episodic_memory Ativa a memória episódica. Quando habilitadas, memórias episódicas de interações passadas são coletadas e armazenadas em sn_aia_memory e utilizadas em interações futuras para aprimorar a experiência geral

    Valor padrão: verdadeiro .

    .
    sn_aia.enable_memory_limit Número máximo de memórias episódicas a serem injetadas no prompt quando um agente é invocado.
    Nota:
    O número máximo de valores permitidos é menor ou igual a 5.
    sn_aia.use_episodic_memory_for_ai_agent Habilita a injeção de memória episódica para interações do agente de IA. Quando habilitadas, as memórias do usuário armazenadas são utilizadas nas interações do agente de IA.

    Valor padrão: verdadeiro .

    Propriedades na tabela Propriedades do agente

    As propriedades a seguir estão na tabela Propriedades do agente [sn_aia_property]. Essas propriedades afetam diferentes comportamentos do agente de IA.

    Tabela 4. Propriedades gerais na tabela Propriedades do agente

    Nome

    Descrição

    Valor padrão
    alert.assist_spike_hours_to_check Intervalo de tempo, em horas, entre a execução do trabalho agendado que verifica picos no uso da assistência 3
    alert.assist_spike_usage_percentage_threshold Aumento percentual necessário dos resultados de trabalho anteriores para acionar o pico na notificação de uso da assistência 0.5 (50%)
    alert.assist_spike_usage_threshold Número mínimo de assistências para acionar o pico na notificação de uso da assistência 5000
    alert.consecutive_error_count Número consecutivo de erros de latência para acionar a notificação de latência 3
    llm_latence_threshold Tempo necessário, em segundos, para que o LLM responda antes de enviar um erro de latência 10
    tool_latence_threshold Tempo necessário, em segundos, para que uma ferramenta conclua a execução antes de enviar um erro de latência 300
    enable_agent_tool_input_value_overrides Determina se os valores de entrada da ferramenta podem ser substituídos pelo agente de IA ou por outras ferramentas para uso por outra ferramenta falso
    execution_task.latency_thresholds Determina limites nos tempos de execução de ferramenta e tokens de resposta/contagens de caracteres para chamada de ferramenta 
    {
  "llm": {
    "timeBoundaries": [
      5000,
      10000
    ],
    "tokenLimit": 500
  },
  "tool": {
    "timeBoundaries": [
      200000,
      300000
    ],
    "outputCharLimit": 10000
  }
}
    follow_up_beforment Ações a serem executadas pelo fluxo de trabalho agentic após a conclusão da execução. Cada registro se aplica a apenas um fluxo de trabalho agentivo. no_followup_close_conversation
    mcp_guardian_check Determina se o Guardião do Now Assist é executado em execuções da ferramenta MCP falso
    mostrar_citações Determina se as respostas geradas por IA agentiva são geradas em Now Assist ou Now Assist em Virtual Agent adicione citações para a saída falso

    As propriedades a seguir são usadas para detectar e evitar recursão infinita ou loops de execução. Se você atingir o máximo de execuções que correspondem à consulta na janela de tempo, todas as novas execuções correspondentes à consulta serão canceladas. Você pode ajustar esses valores se quiser diminuir o limite para detectar recursão.

    Tabela 5. Propriedades de verificação recursiva na tabela Propriedades do agente
    recursive_check.create_max_executions Número máximo de execuções correspondentes que criam registros 50
    recursive_check.create_time_window Janela de tempo, em minutos, para verificar execuções correspondentes que criam registros 15
    recursive_check.query_for_create_record Consulte os campos de planos de execução para criar registros e verificar se as execuções estão se repetindo Caso de uso
    recursive_check.query_for_update_record Consulte os campos de planos de execução para atualizar registros e verificar se as execuções estão se repetindo Related_task_record: Objetivo do agente do caso de uso
    recursive_check.update_max_executions Número máximo de execuções correspondentes atualizando um registro 5
    recursive_check.update_time_window

    Janela de tempo, em minutos, para verificar se há atualizações de execução correspondentes

    		 15

    Now Assist Tabelas de agentes de IA instaladas

    As tabelas a seguir são instaladas assim Now Assist Os agentes de IA funcionam conforme o esperado:

    Tabela 6. Tabelas usadas para configurar agentes de IA
    Tabela Descrição
    Fluxos de trabalho do Agentic [sn_aia_usecase] Lista de fluxos de trabalho do agentic configurados.
    Agentes de IA [sn_aia_agent] Lista de agentes de IA configurados.
    Ferramentas [sn_aia_tool] Lista de ferramentas usadas por um agente de IA.
    Estratégias [sn_aia_strategy] Lista de estratégias usadas por um agente de IA.
    Equipes [sn_aia_team] Equipe que é um grupo de agentes listados.
    Membros da equipe [sn_aia_team_member] Lista de equipes mapeadas para um agente.
    Ferramentas do agente [sn_aia_agent_tool_m2m] Lista de ferramentas mapeadas para um agente de IA.
    Configurações do gatilho AIA [sn_aia_trigger_configuration] Lista de gatilhos criados para um fluxo de trabalho do agente.
    Tarefas de execução [sn_aia_execution_task] Lista de tarefas por ID do plano de execução.
    Mensagens [/sn_aia_message] Lista de mensagens registradas em conversas do agente de IA de e para os usuários humanos.
    Execuções de ferramentas [sn_aia_tools_execution] Lista de ferramentas executadas pelo ID do plano.
    Nota:
    Os registros na tabela Execuções de ferramentas expiram e ficam indisponíveis após um período de 13 meses.
    Planos de execução [sn_aia_execution_plan] Lista de execuções de planos por ID de conversa.
    Ferramentas do agente [sn_aia_agent_tool_m2m] Lista de ferramentas e execuções automáticas máximas.
    Configurações do agente de IA [sn_aia_agent_config] Lista de agentes de IA ativos configurados para a proficiência em que serão usados.
    Propriedades do agente [sn_aia_property] Várias propriedades que afetam o comportamento do agente de IA.
    M2M de metadados da IA generativa [sn_aia_gen_ai_m2m] Lista de metadados da IA generativa e o máximo de execuções automáticas.Mantém o mapeamento entre os metadados de log sn_aia_execution_task e da IA generativa.

    Se duas chamadas de modelo de linguagem grande (LLM) forem feitas para sn_aia_execution_task, a tabela sn_aia_gen_ai_m2m terá dois registros.
    Métricas de relatório [sn_aia_report_metric] Lista de métricas do relatório.
    Configurações de função de acesso do agente [sys_agent_access_role_configuration] Lista de funções de acesso do agente. Você também pode criar novas funções de acesso de agente a partir desta tabela.
    Sys_generative_ai_configuration
    Tabela 7. Tabelas usadas para Estrutura de ação de grupoConsulte Estrutura de ação de grupo para obter mais informações.
    Tabela Descrição
    Grupo de registros do GAF [sn_gaf_record_group] Armazena a saída da habilidade de agrupamento. Cada registro representa um cluster de registros relacionados. Você pode abrir cada registro de grupo de registros para descobrir quais registros foram incluídos no cluster.
    Detalhe do grupo de registros do GAF [sn_gaf_record_group_detail] Contém os registros individuais que pertencem a cada grupo de registros do GAF do grupo. Você também pode descobrir se um registro está marcado para atuar como um representante do cluster nesses registros.
    Resultado da estratégia de ação do GAF [sn_gaf_action_strategy_result] Contém os resultados da habilidade Estratégia de ação, que seleciona registros representativos de cada grupo para processamento descendente.
    Resultados do mapeador de ações do GAF [sn_gaf_action_mapper_result] Armazena a saída da habilidade do mapeador, que mapeia novos registros para clusters existentes.
    Resultados do redutor de ação do GAF [sn_gaf_action_reducer_result] Armazena o resultado da habilidade Redutor de ação. Os resultados incluem informações para clusters inteiros. Por exemplo, como resolver incidentes semelhantes aos coletados em um cluster.