Modellauslöser werden ausgeführt, wenn die Zeitreihendaten von den erwarteten Werten abweichen.
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Es werden vier Modelltypen unterstützt: Autoregressiver integrierter gleitender Durchschnitt (ARIMA), probabilistischer exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt (PEWMA), Holt-Winters und saisonale Trendaufschlüsselung mit Loess (STL). MetricBase Verwendet das Modell, um eine Definition der erwarteten Normalwerte zu erstellen.