データ可視化用のテーブルデータソースの選択

レコードを表示するテーブルを選択します。事前定義された条件またはカスタム条件でフィルタリングします。レコードリストをプレビューします。

始める前に

必要なロール：データにアクセスできるユーザーは誰でも、編集可能な任意のダッシュボードでそのデータの可視化を作成できます。itil、report_user、admin、または viz_creator ロールを持つユーザーは、 可視化デザイナーで可視化を作成できます。可視化デザイナーで可視化を作成すると、ライブラリに保存されます。アクセスの詳細については、「 report_view のアクセス制御 と プラットフォームアナリティクスのロール」を参照してください。

このタスクについて

この手順は、データの可視化を作成または編集中であり、データソースの選択に関する詳細情報が必要であることを前提としています。また、可視化デザイナーまたはインラインダッシュボードエディターのいずれかで作業していることを前提としています。UI ビルダーではさらに多くのオプションを使用できます。

図 : 1. データの可視化へのテーブルデータソースの追加

手順

1. 新しいデータ可視化の作成を開始するか、既存の可視化を編集用に開きます。
   詳細については、「データの可視化の作成」を参照してください。
2. 次のいずれかを選択します。
   • 可視化タイプをまだ選択していない場合は、メインパネルから [ データソースを追加 ] を選択します。
   • 可視化タイプを選択した場合は、構成パネルの [データソース] セクションから [ データソースを追加 ] を選択します。
3. テーブルデータソースを選択するには、次のいずれかを選択します。
   • [ 検索ソース ] フィールドにテーブル名または名前の最初の数文字を入力します。
   • [ 提案] リストでテーブルを見つけます。テーブルはテーブルアイコンで示されます。
   • [ テーブル ] リストを展開し、目的のテーブルに移動します。
   テーブルを選択すると、フィルターとプレビューリストが利用可能になります。
4. オプション: 事前定義フィルターを選択します。
   事前定義フィルターは、レポートソース [sys_report_source] テーブルで定義されます。詳細については、「レポートソース」を参照してください。
5. オプション: [ +カスタム条件を追加 ] を選択し、 ServiceNow AI Platform 条件ビルダーでフィルターを構築します。
   詳細については、「Condition builder」を参照してください。
6. [カスタム条件を追加] を開いた状態で、[関連リスト条件] を展開して、別のテーブルのフィールドとの関係を追加します。
   関連リスト条件のビルドの詳細については、「 Add related list conditions」を参照してください。
7. フィルタークエリを実行するか、レポートソーステーブルの事前定義された条件として保存します。
8. [レコードのプレビュー] リストでレコードのフィルター済みリストを調べます。
   列ヘッダー行のリストを並べ替えたり、ソートしたり、サイズ変更したりすることができます。リストアクションで表示する列または元の幅を復元するかを選択できます 歯 。
9. [ キャンセル ] または [このソースを追加] を選択します。
   データ可視化エディターに戻ります。構成パネルでは、可視化タイプに応じて、[グループ] フィールドを追加し、他のデータプロパティを設定できます。

関連概念

• データ可視化のためのユーザーエクスペリエンスアナリティクスデータソース

関連タスク

• データ可視化のためのインジケーターデータソースの選択

関連資料

• 複数のデータソース