Virtual Agent Und NLU-Workbench Integration
Virtual Agent Administratoren können auf zugreifen und aktualisieren NLU Modelle aus innerhalb von Virtual Agent-Designer Anwenderoberfläche.
Aufgaben, Rollen und Details des Integrations-Setups
As Virtual Agent Administratoren erstellen und konfigurieren ihre Konversationsthemen. Sie müssen zuerst ihre erstellen NLU Modell und seine zugehörigen Absichten in NLU-Workbench. Diese Aktion erfordert die Verwendung von NLU-Workbench Und die Rolle admin oder nlu_admin.
- Aktivieren Sie die NLU.
- Wählen Sie aus NLU Service Provider.
- Wenn sprachspezifisch verwendet wird NLU Modelle: Aktivieren Sie die Sprachen für diese Modelle.
- In Themeneigenschaften , Wählen Sie aus NLU Modell, NLU Absicht und das Verhalten des Themenwechsels.
- Legen Sie für Eingabesteuerungen, die im Themen-Flow verwendet werden, fest NLU Eigenschaften für Entitätsextraktion.
Optional können Administratoren Dialogaktionen aktivieren, um sie zu aktivieren Virtual Agent Um flexibel zu reagieren, wenn Anwender eine Änderung in der MID-Konversation vornehmen. Die derzeit verfügbaren Antworttypen sind „Ändern“, „Bestätigen“ und „Negieren“, basierend auf den letzten 5 Austauschen in der Konversation. Dialoghandlungen können nur für Englisch in Themeneigenschaften konfiguriert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Dialog Acts for Virtual Agent.
- Aktualisieren NLU Absichtsäußerungen.
- Trainieren, testen und veröffentlichen NLU Modell.
Weitere Informationen finden Sie unter Themen-Discovery für natürliches Sprachverständnis (Natural Language Understanding, NLU) in Virtual Agent .
Veröffentlichen von Themen aus Virtual Agent
Wenn Ihr Modell in veröffentlicht wird NLU-Workbench, Ist zur Verwendung in bereit Virtual Agent-Designer. Klicken Sie beim Bearbeiten eines Themas auf Eigenschaften Registerkarte, um ein Modell und eine Absicht auszuwählen, die diesem Thema zugeordnet werden sollen.
Wenn Sie auf klicken Veröffentlichen , Das Modell und die Absicht werden diesem Thema zugeordnet und nahtlos veröffentlicht.
- Modell wurde nicht trainiert, oder Training wird ausgeführt.
- Das letzte trainierte Modell wurde bereits mit einem VA-Thema veröffentlicht.
- Die Absicht ist im Modell nicht aktiviert.