Konfigurieren Now Assist KI-Agenten

Konfigurieren Sie Now Assist KI-Agents zum Ausführen von agentischen Workflows mit KI-Agents und zugeordneten Tools.

KI-Mitarbeiter befolgen Ihre Anweisungen und handeln mit den Tools, die Sie für diese Service Desk-Mitarbeiter konfigurieren, auf ein bestimmtes Ziel und Ergebnis hin. Mithilfe des Kontexts Ihres Datensatzes und Ihrer durchsuchbaren Inhalte können KI-Agents die Aufgabe mit einer Geschäftslogik planen und analysieren, die mit den Anweisungen kombiniert wird, die an große Sprachmodelle (LLMS) gesendet werden, die die nächstbeste Aktion vorschlagen.

Hinweis:

Stellen Sie sicher, dass Ihre Datensatzdaten und Ihre Knowledge Base über die neuesten genauen Informationen verfügen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Konfiguration von KI-Agenten wird vorbereitet

Voraussetzungen

Indem Sie einen Plan erstellen, können Sie die Leistung und die Ergebnisqualität Ihres KI-Agents verbessern. Wenn Sie über eine solide Grundlage für das verfügen, was Sie erstellen möchten, können Sie die Erstellung redundanter Agents minimieren und die Effizienz Ihrer vorhandenen Agents maximieren. Bevor Sie Anweisungen an Ihre KI-Agents senden, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

• Haben Sie eine gute Vorstellung von den verschiedenen Arten von Aufgaben, die Ihr agentischer Workflow verarbeiten soll.
• Machen Sie sich mit dem allgemeinen Flow für Ihren agentischen Workflow und Ihre Service Desk-Mitarbeiter vertraut.
• Verwenden Sie Agentic-Tools mit gut geschriebenen Beschreibungen.

Konfigurierbare Elemente

Weisen Sie die agentischen Workflows und KI-Agents durch die folgenden Elemente innerhalb des Frameworks an:

• Basisplan : Anweisungen an den KI-Agent-Orchestrator für das erste Planungsverfahren, das auf Ebene des agentischen Workflows konfiguriert ist.
• Rolle : Identität des KI-Agents löschen, der diese Elemente enthält:
  • Begründung des Service Desk-Mitarbeiters : Wenn jeder Argumentationsaufforderung eine Rolle hinzugefügt wird, vermittelt sie ein Gefühl der Identität des Inhalts, der vom LLM generiert wird.
  • Kenntnis des Service Desk-Mitarbeiters : Eine LLM-generierte Beschreibung dessen, was ein Agent kann, einschließlich des Inhalts aus der Rolle, der Anweisungen und der Beschreibungen aus den Tools, die dem KI-Agent zugewiesen sind.
    Hinweis:

    Die Kenntnis des Service Desk-Mitarbeiters wird automatisch generiert.
• Anweisungen : Anweisungen für den KI-Agent löschen. Schreiben Sie Anweisungen als Schritt-für-Schritt-Algorithmus, der den operativen Flow für den KI-Agent beschreibt.

Verstehen der Tools für die Konfiguration von Agenten-Workflows

Definieren Sie das Verfahren zum Erstellen funktionaler Tools für Ihren agentischen Workflow mit den folgenden drei Elementen:

Funktionalität

Was ein KI-Agent zum agentischen Workflow beiträgt. Konfigurieren Sie die Tools mit einem einzigen Zweck. Mehrzweck-Tools können für die Service Desk-Mitarbeiter aus den folgenden Gründen Probleme verursachen:

• Mehrzweck-Tools sind für den KI-Agent schwieriger, zu verstehen und zu bestimmen, wann das Tool verwendet werden soll. Wenn ein Tool für mehr als einen Zweck verwendet werden kann, muss der KI-Agent-Orchestrator bestimmen, welcher Zweck am zutreffendsten ist. Dies kann die Leistung Ihres KI-Agents verringern, indem die Laufzeit erhöht wird.
• Die Toolbeschreibung muss umfassend genug sein, um alle Szenarien für die Verwendung des zu definierenden Tools zu berücksichtigen.

Hinweis:

Verwenden Sie keine Tools, die in verschiedenen Modi arbeiten können. Konfigurieren Sie stattdessen Ihre Tools als Lösung für ein einzelnes Problem für ein Szenario.

Tool-Beschreibung

Beschreibungen in natürlicher Sprache, die das vom Tool bereitgestellte Dienstprogramm beschreiben. Stellen Sie sicher, dass Sie den Umfang und die Grenzen der Tools klar definieren, um sicherzustellen, dass die Tools für die entsprechenden Szenarien auf folgende Weise ausgewählt werden:

• Geben Sie eine Beschreibung an, was das Tool tun soll.
• Beschreiben Sie die Szenarien, in denen das Tool aufgerufen werden kann. Fügen Sie die spezifischen agentischen Workflows und Aufgaben hinzu, in denen das Tool und seine Funktionalität verwendet werden können.
• Erkunden Sie die Szenarien, in denen das Tool explizit nicht nützlich ist, ein KI-Agent das Tool jedoch als nützlich verwechseln kann.
• Erläutern Sie die Begriffe, die in den vorherigen Fällen verwendet werden. Wenn Sie beispielsweise ein Tool zum Zuweisen einer Rolle an einen Anwender haben, müssen Sie erklären, welche Rolle sich im agentischen System der angegebenen Instanz befindet.

Fehlermeldungen

Ein KI-Agent arbeitet durch Testen und Fehler. Beispielsweise kann eine Fehlermeldung zu einer Ausführung, bei der versehentlich falsche Tools ausgeführt wurden, dem KI-Agent helfen, in Zukunft gültigere Schlussfolgerungen zu ziehen. Fehlermeldungen bieten KI-Agents die Möglichkeit, andere Optionen zu reflektieren und zu erkunden.

Das Verständnis der Szenarien, in denen das Tool schief gehen kann, kann dem KI-Agent helfen, die Ausführung auf Kurs zu halten.

Rufen Sie Konversationen mit dem Hintergrundkanal des KI-Agenten auf

Der Hintergrundkanal für KI-Agenten hilft Ihnen, die Ausführung von KI-Agenten oder Agenten-Workflows über den Arbeitsbereich aufzurufen. Verwenden Sie den Hintergrundkanal des KI-Agenten, der dem Hintergrundanbieter des KI-Agenten zugeordnet ist, um Konversationen aufzurufen. Der Hintergrundanbieter des KI-Agenten basiert auf dem anwenderdefinierten Adapter-Framework von Virtual Agent. Weitere Informationen finden Sie unter Configure a provider for your custom chat integration.

Erstellen Sie einen Kanalbezeichner in der Tabelle „Identitäten des Anbieterkanals“ [sys_cs_provider_application], um Ihrer eigenen Anbieteranwendung zusätzliche Konversationsfunktionen hinzuzufügen und eine neue eingehende ID zu erhalten, die Anpassungen ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie unter Create a channel identifier for your custom chat integration.

Um eine Konversation zu starten, lösen Sie den Flow mit aus sn_aia.AiAgentAusführungszeitUtil().startAiAgentKonversation(Anforderung) API in der Skripteinbindung (sys_script_include) des AIAgentBackgroundProviders, und wählen Sie aus Skript Ausführen . Wenn der Skriptausführungsstatus „Erfolg“ anzeigt, beginnt die Konversation in der Reihenfolge der im Skript definierten Äußerungen.

Konversationen, die zum Ausführen eines KI-Agenten aufgerufen werden, werden in der Tabelle „Ausführungspläne“ [sn_aia_execution_plan] protokolliert. Öffnen Sie den Konversationsdatensatz, um den Gerätetyp als zu bestätigen Hintergrund DES KI-Agenten . Öffnen Sie den Ausführungsdatensatz, um anzuzeigen Ausführungsaufgaben , Nachrichten , Und Toolausführungen Wird zum Ausführen des KI-Agenten verwendet.

Sie können auch die gesamten Ausführungsschritte auf anzeigen KI-Agenten-Studio Testseite, indem [sys_ID] des Ausführungsplan-Datensatzes kopiert und getestet wird. Auf Chat-Antworten Auf der Registerkarte können Sie in den Entscheidungsprotokollen des KI-Agenten die Details des KI-Agenten und die Tools anzeigen, die zur Lösung des Problems verwendet wurden.

Interaktive und nicht interaktive KI-Agenten

Die interaktiven KI-Agenten wenden sich an Anwender, um Informationen zu erhalten, wenn im Ausführungsprozess ein Fallback auftritt, und der KI-Agent löst den Flow erneut aus.

Die nicht interaktiven KI-Agenten wenden sich in keiner Fallback-Phase im Ausführungsprozess an den Anwender. Wenn der KI-Agent Anwenderinformationen benötigt, verwendet er den dynamischen Prompt-Ansatz mit der React-Ebene, wobei sich die Prompt der React basierend auf dem Ausführungsmodus des KI-Agenten oder Agenten-Workflows ändert. Daher müssen in der nicht interaktiven Ausführung mit den REACH-Fallback-Optionen keine Eingaben von einem Anwender als Fallback-Option erfasst werden. Die Ausgabe des KI-Agenten oder Agenten-Workflows muss dem Anwender jedoch weiterhin angezeigt werden, und in jedem Ausführungsfehlerszenario muss eine Nachricht in angezeigt werden Now Assist Bereich oder Virtual Agent Wird angezeigt.

Um die nicht interaktive Ausführung zu implementieren Ausführungsmodus Das Feld wird der Tabelle „Ausführungspläne“ [sn_aia_execution_plan] hinzugefügt, in der sich der Ausführungsmodus befinden kann Interaktiv Oder Nicht Interaktiv Basierend auf dem angegebenen Laufzeitparameter.

Sie können die KI-Agenten und Agenten-Workflows gleichzeitig im Hintergrundkanal für KI-Agenten und im nicht interaktiven Modus ausführen, wobei die Hintergrundausführung es KI-Agenten ermöglicht, mit jedem Chat-Bereich wie zu arbeiten Now Assist Bereich oder Virtual Agent.

Mehrsprachige Unterstützung

Sie können die mehrsprachige Unterstützung für KI-Agenten in verschiedenen Sprachen nutzen, um die Übersetzungsqualität zu verbessern, um:

• Optimieren Sie Systemaufforderungen für native Übersetzungen.
• Implementieren Sie dynamische Übersetzungsstrategien, wenn nativer Support nicht verfügbar ist.
• Stellen Sie umfangreiche Tests über automatisierte und manuelle Auswertungen bereit.