Kategorien des Langzeitgedächtnisses

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  • Aktualisiert 18. März 2026
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Kategorien des Langzeitgedächtnisses (LTM) definieren die Arten semantischer Informationen, die ein definiert sind Now Assist KI-Agent kann über Anwender im Laufe der Zeit erfahren und beibehalten. Sie können neue Kategorien hinzufügen und bestimmten Service Desk-Mitarbeitern zuordnen, um die Antworten von Service Desk-Mitarbeitern basierend auf dem kumulierten Anwenderkontext zu personalisieren.

    Semantischer Speicher in der Tabelle „Speicher“ des KI-Agenten ( sn_aia_memory_list ) Ist nach LTM-Kategorien organisiert. Jede Kategorie stellt eine eindeutige Art anwenderspezifischer Informationen dar, z. B. Softwareeinstellungen, Arbeitsplatzkontext oder Kommunikationsstil. Durch die Zuordnung von Kategorien zu einem Service Desk-Mitarbeiter steuern Sie, was der Service Desk-Mitarbeiter bei Interaktionen lernt und speichert.

    Funktionsweise von LTM-Kategorien

    Wenn ein Service Desk-Mitarbeiter ausgeführt wird, wertet die Plattform die Interaktion auf anwenderspezifische Fakten aus, die den konfigurierten LTM-Kategorien des Service Desk-Mitarbeiters entsprechen. Übereinstimmende Fakten werden als Datensätze für semantischen Speicher in der Tabelle „Speicher von KI-Agenten“ [sn_aia_Memory] gespeichert, die dem Anwender und der Kategorie zugeordnet sind. Bei nachfolgenden Interaktionen ruft der Service Desk-Mitarbeiter relevante semantische Erinnerungen ab und verwendet sie, um seine Antworten zu personalisieren, ohne dass der Anwender den Kontext wiederholen muss.

    LTM-Kategorien sind global definiert und können einem oder mehreren Service Desk-Mitarbeitern zugeordnet werden. Ein Service Desk-Mitarbeiter lernt und ruft nur Erinnerungen für die Kategorien ab, die ihm explizit zugeordnet sind.

    Standard-LTM-Kategorien

    Die Plattform enthält die folgenden Standard-LTM-Kategorien:

    Software und Tools
    Erfasst Informationen zu Anwendungen, Tools und Softwarekonfigurationen, die für den Anwender relevant sind, z. B. Betriebssystemversion oder genehmigte Anwendungen.
    Arbeitskontext
    Erfasst Fakten zur Rolle, Abteilung, Standort und Arbeitsplatzeinstellungen des Anwenders, z. B. Remote-Arbeitseinrichtung oder Teamstruktur.
    Anwendereinstellungen
    Erfasst Kommunikationseinstellungen und Interaktionsstil, z. B. bevorzugte Sprache, Antwortformat oder Benachrichtigungseinstellungen.

    Sie können diese Liste erweitern, indem Sie anwenderdefinierte Kategorien erstellen, die für die Anwendungsfälle Ihrer Organisation geeignet sind.

    Wie sich Kategorien auf die Speicherextraktion auswirken

    Während der Speicherextraktion führt die Plattform einen LLM-Prompt aus, der die Interaktion des Agenten anhand der Beschreibungen jeder zugeordneten LTM-Kategorie auswertet. Wenn die Interaktion Informationen enthält, die einer Kategorie entsprechen, wird in der Tabelle „KI-Agenten-Arbeitsspeicher“ ein Datensatz für semantischen Speicher mit den folgenden Feldern erstellt oder aktualisiert:

    Kategorie
    Die LTM-Kategorie, der der Arbeitsspeicher zugeordnet ist.
    Anwender
    Der Anwender, dessen Interaktion den Arbeitsspeicher generiert hat.
    Arbeitsspeicher
    Die extrahierte anwenderspezifische Tatsache, die als JSON-Objekt gespeichert ist.
    Typ
    Auf festlegen Semantisch Für kategoriebasierte Erinnerungen.

    Semantische Erinnerungen werden zur Laufzeit mithilfe der Abrufs-Augmented Generation (RAG) abgerufen und in die Agent-Eingabeaufforderung eingefügt, um die Antwort für den aktuellen Anwender zu personalisieren.

    Überlegungen

    • Kategoriebeschreibungen wirken sich direkt auf die Qualität der LLM-Extraktion aus. Verwenden Sie eine bestimmte, eindeutige Sprache, um falsch positive oder verpasste Extraktionen zu reduzieren.
    • Das Zuordnen von zu vielen Kategorien zu einem einzelnen Agent kann die Extraktionsverarbeitungszeit erhöhen. Ordnen Sie nur die Kategorien zu, die für den Anwendungsfall des Service Desk-Mitarbeiters relevant sind.
    • Um sicherzustellen, dass semantische Erinnerungen extrahiert werden, öffnen Sie die Tabelle „KI-Agenten-Speicher“, und filtern Sie nach Typ = Semantisch Und der relevante Service Desk-Mitarbeiter oder Anwender.