Erstellen eines Datensatzes mit Now Assist Skill Kit

  • Freigeben Version: Australia
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Verwenden Sie diese Richtlinien, um einen effektiven Datensatz zu erstellen. Ein effektiver Datensatz bietet bessere Ergebnisse für Ihren Prompt.

    Now Assist Skill Kit Übersicht über Datensatzerstellung

    Ein datengesteuerter Ansatz für die Kompetenzentwicklung basiert auf der Sammlung eines hochwertigen Datensatzes, um die Kompetenz zu entwickeln und zu testen. Wenn Sie verwenden Now Assist Skill Kit, Sie können auch die vorhandenen Fähigkeiten von nutzen ServiceNow AI Platform Dient zum Erstellen eines Datensatzes mit hoher Qualität.

    Beim Sammeln von Daten für diesen Zweck sollten Sie Datenbasen erstellen, die:
    1. Repräsentativ für die beabsichtigte Bereitstellungsumgebung der Kompetenz. Die Daten sollten:
      • Versuchen Sie, die erwartete Verteilung der Eingaben in der Bereitstellungsumgebung widerzuspiegeln.
      • Erfassen Sie Abweichungen entlang mehrerer identifizierter Achsen, z. B. Eingabelänge, Dringlichkeit.
      • Fügen Sie Beispiele für Eingaben hinzu, die für den Anwendungsfall als wichtig bekannt sind.
      • Berücksichtigen Sie Edge-Fälle (die selten sein können), die jedoch vermutlich Probleme verursachen, z. B. lange Beispiele.
    2. Entsprechend der Risikobereitschaft des Teams dimensioniert.
      • Es ist möglich, eine Kompetenz mit wenig Daten zu entwickeln und bereitzustellen. Ein Mangel an Daten schafft jedoch mehr Unsicherheit darüber, wie die Kompetenz bei der Bereitstellung abschneidet.
      • Sie sollten wie Statistiker denken und Konfidenzintervalle für alle zugehörigen Leistungspunktzahlen und Prompt-Vergleiche erstellen.
    3. Isoliert von den Daten, die zum entwickeln und Schreiben der Prompts verwendet werden.
      • Sie sollten die erfassten Daten in Entwicklungs- und Testsätze aufteilen. Durch die Aufteilung der Daten schützen Sie einige Daten ausschließlich zu Evaluierungszwecken.
      • Wenn Sie während der Entwicklung des Prompts alle Daten verwenden, ist Ihre abschließende Bewertung der Kompetenz voreingenommen, was bedeutet, dass die Leistung überbewertet wird. Diese Verzerrung ist auf ein Phänomen zurückzuführen, das als Prompt-Überanpassung bezeichnet wird.