Now Assist KI-Agent-Referenz

  • Freigeben Version: Australia
  • Aktualisiert 27. Oktober 2025
  • 8 Minuten Lesedauer

    • Finden Sie weitere Informationen zu Anwenderrollen, Tabellen und den verschiedenen Eigenschaften, die in installiert sind Now Assist KI-Agents.

    Now Assist KI-Agent-Rollen

    Die folgenden Rollen werden mit installiert Now Assist KI-Agents mit einem kompatiblen Now Assist Anwendung.

    Tabelle : 1. Rollen, die zum Konfigurieren oder Überwachen von KI-Agents erforderlich sind
    Rolle Beschreibung
    KI-Agenten-Administrator [sn_aia.admin] Administrator der Anwendung. Ein Anwender mit der Rolle sn_aia_admin kann Datensätze erstellen, lesen, aktualisieren und löschen.
    KI-Agenten-Viewer [sn_aia.Viewer] Schreibgeschützter Zugriff auf die Anwendung. Ein Anwender mit der Rolle „sn_aia_Viewer“ hat Lese- und Berichtszugriff auf alle Tabellen.
    agent_role_config_admin Mit dieser Rolle kann der Anwender auf Konfigurationen der Agenten-Rolle zugreifen und diese ändern, wobei der KI-Agent-Administrator [sn_aia_admin] die übergeordnete Rolle ist.
    agent_role_config_viewer Kann die Rollenkonfigurationen des Agenten anzeigen, wobei der KI-Agenten-Viewer [sn_aia_Viewer] die übergeordnete Rolle ist.

    Now Assist Systemeigenschaften von KI-Agents

    Im Folgenden finden Sie Systemeigenschaften, die Standardwerte und -Verhalten definieren.

    Tabelle : 2. Systemeigenschaften, die zum Konfigurieren von KI-Agents verwendet werden sollen
    Eigenschaft Beschreibung
    sn_aia.Agent_llm_Provider Definiert den (großes Sprachmodell) LLM-Service Provider für KI-Agents.

    Standardwert: azure_openai .
    sn_aia.Agent_Tool_supported_Data_types Definiert eine kommagetrennte Liste unterstützter Datentypen für Tools, die von Agents für IntegrationHub-Spoke verwendet werden. Jeder Wert entspricht dem Namensfeld von Datensätzen in der Feldklassen-Tabelle [sys_Glide_object].
    sn_aia.Analytics_Dashboard_sysid Stellt die sys_ID für das Analytics-Dashboard für KI-Agents bereit.

    Read_roles: sn_aia.admin und sn_aia.Viewer
    sn_aia.continuous_communicator_output_limit Definiert die maximale Anzahl kontinuierlicher Ausgaben, die der KI-Agenten-Orchestrator auslösen kann, um Anwendern anzuzeigen.

    Standardwert: 3

    sn_aia.continuous_tool_execution_limit Definiert die maximale Anzahl aufeinanderfolgender Verwendungen für dasselbe Tool.

    Standardwert: 7

    sn_aia.enable_usecase_Tool_Execution_Mode_override Ermöglicht die vollständig autonome Ausführung von agentischen Workflows und überschreibt nicht automatisierte Tools im agentischen Workflow.

    Standardwert: false
    sn_aia.ltm.category.auto_create Aktiviert KI-generierte Kategorien, wenn keine übereinstimmenden Kategorien vorhanden sind.

    Standardwert: false
    sn_aia.ltm.enable_long_term_memory Aktiviert Langzeitspeicher für KI-Agents. Alle vorherigen Anwenderinteraktionen werden als Kontext für das LLM verwendet.

    Standardwert: false
    sn_aia.maximum_agent_tools Definiert die maximale Anzahl von Tools, die einem KI-Agenten zugewiesen werden können.

    Standardwert: 20

    sn_aia.max_scheduled_trigger_query Definiert, wie viele Datensätze verarbeitet werden, wenn ein geplanter Auslöser erkannt wird.

    Standardwert: 10

    Write_role: administrator
    sn_aia.Mid_Skill_Switch_enabled Aktiviert den Wechsel von Mid-Kompetenzen.

    Standardwert: false
    sn_aia.React_failure_retry_max_limit Definiert die maximale Anzahl von Wiederholungen im Falle eines Ausführungsfehlers.

    Standardwert: 3

    sn_nowassist_va.Router_redirect_va_agentic Bestimmt die KI-Agent-Discovery in Virtual Agent. Wenn auf festgelegt NEVER, Virtual Agent setzt F&A ohne agentische KI fort.

    Standard: ROUTER_DECISION
    com.glide.cs.dynamic.capability.timeout Definiert die Zeitüberschreitung für den KIA-Kenntnisdeskriptor.

    Standardwert: 180 .

    Write_role: administrator.
    sn_aia.enable_Follow_up Ermöglicht Anwendern, die Konversation mit Folgeaufgaben fortzusetzen, nachdem die Ausführung des agentischen Workflows abgeschlossen ist.

    Standardwert: Wahr .
    sn_aia.Follow_up_message Definiert eine Folgenachricht, die nach Abschluss der Ausführung gesendet wird.

    Standardwert: Wie kann ich Ihnen sonst helfen?

    sn_aia.allow_context_sharing Aktiviert die Freigabe von Kurzzeitspeicher, sodass der Kontext während der Ausführung innerhalb derselben Konversation beibehalten werden kann.

    Standardwert: Wahr

    sn_aia.Agent_Strategy_choice_enabled Ermöglicht das Anzeigen der LLM-Begründungsstrategie auf dem Bildschirm „Service Desk-Mitarbeiter-Setup“.

    Standardwert: Falsch

    sn_aia.context_sharing_Strategy Mit dieser Eigenschaft wird die Strategie zum Speichern kurzfristiger Erinnerungen für eine Ausführung definiert.

    Standardwert: Fassen Sie zusammen

    sn_aia.enable_Agent_Tool_input_value_overrides Ermöglicht Ihnen das Überschreiben des Eingabewerts des Agent-Tools.

    Standardwert: Wahr .
    sn_aia.Follow_up_qna_failure_limit Definiert den Grenzwert für das Beenden der Ausführung, wenn die Anzahl der aufeinanderfolgenden Fragen und Antworten in der Nachverfolgung nicht verfügbar ist.

    Standardwert: 1 .
    sn_aia.ltm.use_memory_for_ai_agent Aktiviert Langzeitspeicher für Interaktionen mit KI-Agent. Wenn diese Option aktiviert ist, werden gespeicherte Anwenderspeicher in Interaktionen mit KI-Agent verwendet.

    Standardwert: Wahr.

    sn_aia.Quick_Mode_failure_retry_max_limit Definiert den maximalen Grenzwert für Wiederholungen im Falle eines Fehlers in der Ausführung des Schnellmodus.

    Standardwert: 3 .
    sn_aia.user_context_data Definiert eine kommagetrennte Liste von Anwenderkontextdaten, die mit KI-Agents verwendet werden sollen.

    Die Liste wird verwendet, um die verfügbaren Daten aus der Knowledge Graph-API auszuwählen: GetUserContext.

    Liste der verfügbaren Anwenderinformationen:
    • Profil
    • Manager
    • Unterstellte Mitarbeiter
    • Assets
    Die Anwenderinformationen können auch durch Überschreiben der Methode angepasst werden GetUserContext Über AnwenderkontextUtil .

    Wenn sie angepasst ist, muss die Eigenschaft die kommagetrennte Liste der Schlüssel definieren, die vom anwenderdefinierten generiert werden GetUserContext Methode.

    Standardwert: Profil .
    sn_aia.external_Agents.enabled

    Auf festlegen Wahr Dient zum Aktivieren der Funktionen von externen Service Desk-Mitarbeitern
    sn_aia.external_Agents.parallel_Conversations.enabled

    Aktiviert oder deaktiviert mehrere gleichzeitige Konversationen pro Anwender
    sn_mcp_client.cursor.max_iterations
    Gibt die maximale Anzahl von cursorbasierten Paginierungsiterationen an, die beim Abrufen von MCP-Tools ausgeführt werden sollen. Hilft, übermäßige Schleifen oder API-Aufrufe während des Datenabrufs zu verhindern.
    Hinweis:
    Legen Sie diesen Wert auf 0 fest, um Paginierungsiterationsgrenzen zu deaktivieren.
    mcp_Guardian_Check Aktiviert die Vorsorgeprüfung für MCP-Client Wenn der Wert auf festgelegt ist Wahr .

    Der Standardwert ist „false“.

    Hinweis:
    Dient zum Aktivieren der Vorsorgeprüfung für MCP-Client, Stellen Sie sicher, dass Sie Now Assist Guardian auf aktivieren KI-Agenten-Studio > Einstellungen Seite.
    Com.Glide.agentic_processes_View.enabled Aktiviert die produktinterne Experience für Agenten-Workflows im Bereich „KI-Workflows“. Stellen Sie sicher, dass dies auf festgelegt ist Wahr Wenn Sie UI-Aktionen zum Ausführen von Agenten-Workflows verwenden möchten.
    Tabelle : 3. Globale Eigenschaften, die für episodischen Speicher oder Service Desk-Mitarbeiter-Lernen verwendet werden
    Systemeigenschaft Beschreibung
    sn_aia.enable_episodic_memory Aktiviert episodischen Speicher. Wenn diese Option aktiviert ist, werden episodische Erinnerungen aus vergangenen Interaktionen erfasst und in sn_aia_Memory gespeichert und in zukünftigen Interaktionen verwendet, um die allgemeine Experience zu verbessern

    Standardwert: Wahr .

    an.
    sn_aia.enable_memory_limit Maximale Anzahl episodischer Erinnerungen, die in die Eingabeaufforderung eingefügt werden sollen, wenn ein Service Desk-Mitarbeiter aufgerufen wird.
    Hinweis:
    Die maximal zulässige Anzahl von Werten ist kleiner oder gleich 5.
    sn_aia.use_episodic_memory_for_ai_agent Aktiviert episodische Speichereinschleusung für KI-Agenten-Interaktionen. Wenn diese Option aktiviert ist, werden gespeicherte Anwenderspeicher in Interaktionen mit KI-Agent verwendet.

    Standardwert: Wahr .

    Eigenschaften in der Tabelle „Agenten-Eigenschaften“

    Die folgenden Eigenschaften befinden sich in der Tabelle „Agenten-Eigenschaften“ [sn_aia_property]. Diese Eigenschaften wirken sich auf verschiedene Verhaltensweisen von KI-Agenten aus.

    Tabelle : 4. Allgemeine Eigenschaften in der Tabelle „Agenten-Eigenschaften“

    Name

    Beschreibung

    Standardwert
    alert.assist_spike_hours_to_check Zeitintervall in Stunden zwischen der Ausführung der geplanten Aufgabe, die nach Spitzen bei der Assist-Nutzung sucht 3
    alert.assist_spike_usage_percentage_threshold Prozentuale Erhöhung, die im Vergleich zu vorherigen Auftragsergebnissen erforderlich ist, um die Spitze in der Benachrichtigung über die Assist-Nutzung auszulösen 0.5 (50%)
    alert.assist_spike_usage_threshold Mindestanzahl von Assists, um die Spitze in der Benachrichtigung über die Assist-Nutzung auszulösen 5.000
    Alert.consecutive_error_count Aufeinanderfolgende Anzahl von Latenzfehlern, um die Latenzbenachrichtigung auszulösen 3
    Alert.llm_Latency_threshold Zeit in Sekunden, bis das LLM antwortet, bevor ein Latenzfehler gesendet wird 10
    Alert.Tool_Latency_threshold Zeit in Sekunden, bis ein Tool die Ausführung abgeschlossen hat, bevor ein Latenzfehler gesendet wird 300
    enable_agent_tool_input_value_overrides Bestimmt, ob Tooleingabewerte vom KI-Agenten oder anderen Tools zur Verwendung durch ein anderes Tool überschrieben werden können falsch
    Execution_Task.Latency_threshold Bestimmt Schwellenwerte für LLM- und Toolausführungszeiten und Anzahl der Antworttoken/-Zeichen für Toolaufruf 
    {
  "llm": {
    "timeBoundaries": [
      5000,
      10000
    ],
    "tokenLimit": 500
  },
  "tool": {
    "timeBoundaries": [
      200000,
      300000
    ],
    "outputCharLimit": 10000
  }
}
    Follow_up_Behaviour Aktionen, die vom Agenten-Workflow ausgeführt werden sollen, nachdem die Ausführung abgeschlossen ist. Jeder Datensatz gilt nur für einen Agenten-Workflow. no_followup_close_conversation
    mcp_Guardian_Check Bestimmt, ob Now Assist Guardian für MCP-Toolausführungen ausgeführt wird falsch
    Show_Citations Bestimmt, ob durch Agenten-KI generierte Antworten in festgelegt werden Now Assist Bereich oder Now Assist In Virtual Agent Fügen Sie Bezugsvermerke für ihre Ausgabe hinzu falsch

    Die folgenden Eigenschaften werden verwendet, um unendliche Rekursions- oder Ausführungsschleifen zu erkennen und zu vermeiden. Wenn Sie die maximale Anzahl von Ausführungen erreichen, die der Abfrage innerhalb des Zeitfensters entsprechen, werden alle neuen Ausführungen abgebrochen, die der Abfrage entsprechen. Sie können diese Werte anpassen, wenn Sie den Schwellenwert für die Erkennung von Rekursionen senken möchten.

    Tabelle : 5. Rekursive Prüfungseigenschaften in der Tabelle „Agenten-Eigenschaften“
    recursive_check.create_max_executions Maximale Anzahl übereinstimmender Ausführungen, die Datensätze erstellen 50
    recursive_check.create_time_window Zeitfenster in Minuten für die Überprüfung auf übereinstimmende Ausführungen, die Datensätze erstellen 15
    recursive_check.query_for_create_record Fragen Sie die Felder von Ausführungsplänen ab, um Datensätze zu erstellen, um zu überprüfen, ob sich Ausführungen wiederholen Ziel={Objective}^Agent={Agent}^ORUSCase={Anwendungsfall}
    recursive_check.query_for_update_record Fragen Sie die Felder von Ausführungsplänen ab, um Datensätze zu aktualisieren, um zu überprüfen, ob sich Ausführungen wiederholen Related_Task_Record={related_Task_Record}^target={target}^Agent={Agent}^ORusecase={Use Case}
    recursive_check.update_max_executions Maximale Anzahl übereinstimmender Ausführungen, die einen Datensatz aktualisieren 5
    recursive_check.update_time_window

    Zeitfenster in Minuten für die Überprüfung auf übereinstimmende Ausführungsaktualisierungen

    		 15

    Now Assist KI-Agents-Tabellen installiert

    Die folgenden Tabellen werden so installiert Now Assist KI-Agents funktionieren wie erwartet:

    Tabelle : 6. Tabellen, die zum Konfigurieren von KI-Agents verwendet werden
    Tabelle Beschreibung
    Agentische Workflows [sn_aia_usecase] Liste der konfigurierten agentischen Workflows.
    KI-Agents [sn_aia_Agent] Liste der konfigurierten KI-Agents.
    Tools [sn_aia_Tool] Liste der Tools, die von einem KI-Agent verwendet werden.
    Strategien [sn_aia_Strategy] Liste der Strategien, die von einem KI-Agent verwendet werden.
    Teams [sn_aia_Team] Team, das eine Gruppe gelisteter Service Desk-Mitarbeiter ist.
    Teammitglieder [sn_aia_Team_member] Liste der Teams, die einem Service Desk-Mitarbeiter zugeordnet sind.
    Agent-Tools [sn_aia_Agent_Tool_m2m] Liste der Tools, die einem KI-Agent zugeordnet sind.
    AIA-Auslöserkonfigurationen [sn_aia_Trigger_Configuration] Liste der Auslöser, die für einen agentischen Workflow erstellt wurden.
    Ausführungsaufgaben [sn_aia_Execution_Task] Liste der Aufgaben nach Ausführungsplan-ID.
    Nachrichten [/sn_aia_message] Liste der Nachrichten, die in KI-Agent-Konversationen an und von den menschlichen Anwendern aufgezeichnet wurden.
    Toolausführungen [sn_aia_Tools_Execution] Liste der von der Plan-ID ausgeführten Tools.
    Hinweis:
    Die Datensätze in der Tabelle „Tools-Ausführungen“ laufen ab und sind nach einem Zeitraum von 13 Monaten nicht mehr verfügbar.
    Ausführungspläne [sn_aia_Execution_Plan] Liste der Planausführungen nach Konversations-ID.
    Agent-Tools [sn_aia_Agent_Tool_m2m] Liste der Tools und maximale automatische Ausführungen.
    KI-Agent-Konfigurationen [sn_aia_Agent_config] Liste der aktiven KI-Agents, die für die Kenntnisse konfiguriert sind, in denen sie verwendet werden.
    Agent-Eigenschaften [sn_aia_property] Verschiedene Eigenschaften, die sich auf das Verhalten von KI-Agenten auswirken.
    GenAI-Metadaten M2M [sn_aia_gen_ai_m2m] Liste der Metadaten der GenAI und der maximalen automatischen Ausführungen.verwaltet die Zuordnung zwischen sn_aia_Execution_Task und Metadaten des GenAI-Protokolls.

    Wenn zwei LLM-Aufrufe (Large Language Model, LLM) an die sn_aia_Execution_Task erfolgen, hat die Tabelle sn_aia_gen_ai_m2m zwei Datensätze.
    Berichtsmetriken [sn_aia_Report_metric] Liste der Berichtsmetriken.
    Konfigurationen der Agent-Zugriffsrolle [sys_agent_access_role_configuration] Liste der Zugriffsrollen für Service Desk-Mitarbeiter. Sie können auch neue Agenten-Zugriffsrollen aus dieser Tabelle erstellen.
    Sys_generative_ai_configuration
    Tabelle : 7. Tabellen, die für das Gruppenaktions-Framework verwendet werdenSiehe Gruppenaktions-Framework Für weitere Informationen.
    Tabelle Beschreibung
    GAF-Datensatzgruppe [sn_gaf_Record_Group] Speichert die Ausgabe der Gruppierungskompetenz. Jeder Datensatz stellt einen Cluster zugehöriger Datensätze dar. Sie können jeden Datensatzgruppendatensatz öffnen, um zu erkennen, welche Datensätze im Cluster enthalten waren.
    GAF-Datensatzgruppendetail [sn_gaf_Record_Group_Detail] Enthält die einzelnen Datensätze, die zu jeder Gruppen-GAF-Datensatzgruppe gehören. Sie können auch finden, ob ein Datensatz in diesen Datensätzen als Vertreter des Clusters markiert ist.
    Ergebnis der GAF-Aktionsstrategie [sn_gaf_action_Strategy_result] Enthält die Ergebnisse der Kompetenz „Aktionsstrategie“, die repräsentative Datensätze aus jeder Gruppe für die nachfolgende Verarbeitung auswählt.
    Ergebnisse der GAF-Aktionszuordnung [sn_gaf_action_mapper_result] Speichert die Ausgabe der Zuordnungskompetenz, die neue Datensätze vorhandenen Clustern zuordnet.
    Ergebnisse des GAF-Aktionsreduzierers [sn_gaf_action_reducer_result] Speichert das Ergebnis der Kompetenz „Aktionsreduzierer“. Die Ergebnisse enthalten Einblicke für ganze Cluster. Beispiel: Wie Incidents gelöst werden, die denen ähneln, die in einem Cluster erfasst wurden.