Problembehandlung für Themen zur Verbesserung der Konversation

Schritte zur Fehlerbehebung für Fehler, die in Themen zur Verbesserung der Konversation auftreten können.

Szenario/Symptom: Das Dashboard zeigt eine Woche nach der Installation keine Daten an.

Zugehörige Fehlercodes/Warnung: N/A.

Schritte zur Lösung:

Stellen Sie sicher, dass alle Kompetenzen und geplanten Aufgaben aktiv sind, indem Sie die in beschriebenen Schritte ausführen Designs Zur Verbesserung Der Konversation Werden Aktiviert.

Szenario/Symptom: Ausführungsbereitstellungsdatensätze hängen bei Verarbeitung fest/fehlgeschlagen.

Zugeordnete Fehlercodes/Warnung: Flow-bezogene Protokolle in syslog.

Schritte zur Lösung:

Erhöhen Sie die Flow-Protokollierung (vorzugsweise in dev).

Umgebungsleitfaden:

• Entwicklung/Test: Ausführliche Protokollierung auf alle Konfigurationen und Laufzeitwerte festlegen.
• Prod: Verwenden Sie nur laufzeitstatus und -Dauer. Aktivieren Sie nicht alle Konfigurationen und Laufzeitwerte in der Produktion.

Schritte:

1. Navigieren zu Prozessautomatisierung > Flow-Verwaltung > Eigenschaftenan.
2. Legen Sie die Ebene der von der Flow-Engine generierten Berichtsdaten auf die entsprechende Ebene fest (siehe Anleitung oben).
3. Erstellen Sie eine Konversation über das Portal, und beenden Sie die Konversation.
4. Navigieren zu Prozessautomatisierung > Flow Designer > Design-Tagging (Subflow) oder Primäres Anforderungs-Tagging (Subflow)an.
5. Überprüfen Sie die Flow-Ausführungen. Identifizieren Sie alle Aktionen, die als fehlgeschlagen oder Fehler markiert sind, und beheben Sie die Ursache.
6. Wenn alle Aktionen abgeschlossen sind und kein anderer Pfad vorhanden ist, der auf die Fehlerbehandlung hinweist, öffnen Sie ein Support-Ticket.

Szenario/Symptom: Ausführungsbereitstellungsdatensätze fehlgeschlagen, wenn das Standardmodell „Gemini/Claude/Now LLM“ ist.

Zugeordnete Fehlercodes/Warnung: Zeitüberschreitung bei Kompetenzausführung.

Schritte zur Lösung:

Dies ist ein bekanntes Problem bei Gemini und Claude, da es sich um langsam denkende Modelle handelt. Antworten können langsam sein und manchmal eine Zeitüberschreitung verursachen. Um dies zu beheben, reduzieren Sie die Blockgröße in den Systemeigenschaften, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. Navigieren zu Alle > Systemeigenschaften (sys_properties.list) und suchen nach sn_na_thematic.dataBlockgröße Und reduzieren. Die ideale Blockgröße für alle Modelle ist:
   • Azure Open AI: 100
   • Gemini: 25
   • Claude: 5
   • Now LLM: 1
2. Verschieben Sie den fehlgeschlagenen Ausführungsbereitstellungsdatensatz in „Verarbeitung“.

Protokolle der generativen KI: Wenn eine Auswertung nicht abgeschlossen ist, navigieren Sie zu sys_generative_ai_log, und überprüfen Sie die folgenden Definitionen, um festzustellen, ob Fehler auftreten:

• Designextraktion
• Design-Aktualisierungsdefinition
• Tagging für primäre Anforderungen von Designs

Ausgehendes HTTP:

Wenn keine Protokolle der generativen KI erstellt werden, überprüfen Sie die ausgehenden HTTP-Protokolle auf vorhandene Probleme.

SYS-Protokolle: Überprüfen Sie die SYS-Protokolle auf Fehler im Zusammenhang mit der Übergabe mit dem Umfang „sn_na_thematic“.