Melhoria das consultas de linguagem natural com configuração de marcador

  • Versão de lançamento: Australia
  • Atualizado 17 de mar. de 2026
  • 6 min. de leitura
  • As instruções de IA adicionam mais contexto de negócios às consultas de linguagem natural. Eles orientam os usuários e promovem respostas que se alinham mais às suas necessidades e expectativas.

    Instruções de IA

    As instruções de IA ajudam a esclarecer como o gráfico de conhecimento interpreta as consultas do usuário e acessa os dados. Quando um usuário envia uma consulta, instruções relevantes em todos os níveis aplicáveis, como nó, propriedade e borda, são consideradas.

    As instruções de IA são orientações declarativas persistentes aplicadas em três níveis:
    • Nível de nó (entidade/tabela)
    • Nível de propriedade (coluna/atributo)
    • Edge (relacionamento)

    O sinalizador Sempre incluir

    A opção para definir um Sempre incluir o sinalizador permite que os usuários indiquem que uma determinada instrução deve ser considerada incondicionalmente. Isso é útil para impor filtros de negócios críticos, como sempre excluir determinados status de ativo, a menos que solicitado de outra forma.

    Instruções:
    • Uso Sempre incluir para filtros críticos para os negócios que devem ser aplicados independentemente da frase de consulta do usuário.
    • Omitir Sempre incluir para instruções contextuais que só devem ser aplicadas quando relevantes.
    • Verifique se as instruções sinalizadas não entram em conflito entre si ou produzem resultados duplicados.

    A tabela a seguir mostra cenários comuns em que as instruções de IA melhoram a precisão da consulta e fornecem melhor contexto de negócios.

    Tabela 1. Exemplos de como usar instruções de IA de forma eficaz
    Padrão de instrução Consulta de exemplo Comportamento sem instrução de IA Instruções de IA de amostra Comportamento com instrução de IA
    1 Evitando caminhos de travessia incorretos Quais empresas estão localizadas em Nova York? Quando nenhuma instrução é adicionada, a consulta vai da tabela core_company para a tabela cmn_location e filtra no campo cidade por padrão. Mas se o seu caso de uso exigir a consulta do local do campo cidade da tabela core_company, você precisará escrever uma instrução de IA para orientar o sistema no caminho transversal. Instrução da tabela em core_company tabela: Para consultas empresa-cidade, sempre use core_company.city diretamente. NÃO atravesse cmn_location.

    Esta instrução evita que o sistema use o caminho cmn_location para consultas da empresa baseadas na cidade.

    Quando a instrução é adicionada, a consulta corresponde ao campo cidade na tabela core_company e filtra a cidade como Nova York e retorna todas as empresas correspondentes.
    2 Fornecer contexto específico da coluna Quem organizou a sessão do BBS0000013 Brown bag? Quando não houver instrução de IA, o sistema retornará sys_id sem passar para host_s. Você precisa adicionar uma instrução na coluna host_s para fornecer contexto de negócios para usar esta coluna quando a consulta for sobre host. Instrução de coluna ativada host_s de x_snc_brown_bags_sessions tabela: Use o relacionamento s.host_s ou :host_s para o host de uma sessão marrom, NÃO s.sys_created_by Quando as instruções são adicionadas, a consulta retorna corretamente o nome da coluna host_s.
    3 Fornecer contexto específico da coluna Qual é o tempo de permanência de Kelsey Rodriguez na função atual (meses)? Quando não há instrução de IA, o sistema pode não fornecer um resultado preciso, pois pode fornecer informações incorretas para a coluna de permanência. Você precisa adicionar uma instrução para orientar o sistema a consultar a coluna à direita para essas consultas. Instrução de coluna em time_in_current_role coluna: Priorize esta coluna quando a consulta contiver "Permanência na função atual" Quando as instruções são adicionadas, a consulta retorna corretamente a hora de time_in_current_role coluna.
    4 Fornecer contexto sobre o que priorizar no caso de tabelas semelhantes Dê-me o nome dos relatórios de Allison Hill com objetivos passados > 0?

    Quando não houver instrução de IA, o LLM se referirá diretamente à tabela "sys_user" para buscar detalhes do usuário em vez de passar para a tabela WDF onde essas informações são armazenadas.

    Precisamos adicionar uma instrução para orientar o LLM a consultar a tabela à direita quando houver tabelas semelhantes.

    Instrução de tabela na tabela WDF - "x_snc_wdf_user"

    "Sempre dê mais prioridade a " x_snc_wdf_user" sobre sys_user e outras tabelas do glide"

    Quando as instruções são adicionadas, a consulta se refere corretamente à tabela WDF e retorna os resultados.
    5 Fornecer contexto sobre o que priorizar no caso de tabelas semelhantes Qual é o seu cargo?

    Quando não houver instrução de IA, o LLM se referirá diretamente a " sn_hr_core_job " para buscar detalhes do trabalho em vez de ir para sn_hr_core_profile" tabela em que essas informações são armazenadas.

    Precisamos adicionar uma instrução para orientar o LLM a consultar a tabela à direita quando houver tabelas semelhantes.

    Instrução da tabela na tabela - " sn_hr_core_profile "

    "Sempre dê mais prioridade a "sn_hr_core_profile" em vez de "sn_hr_core_job" quando o usuário perguntar especificamente sobre cargos de trabalho.

    Quando as instruções são adicionadas, a consulta se refere corretamente à tabela "sn_hr_core_profile" e retorna os resultados.
    6 Disambigue entre vários valores de escolha semelhantes e confusos Quais são os modelos de hardware que estão no estado normalizado?

    Quando não houver instrução de IA, o LLM se referirá ao valor de escolha "normalizado" da coluna "status de normalização", o que pode confundir o LLM se deve usar outros valores de escolha ou não, pois o campo "status de normalização" tem 5 valores de escolha (normalizado, normalizado pelo fabricante, normalizado manualmente, parcialmente normalizado, correspondência não encontrada).

    Precisamos adicionar instruções para orientar o LLM sobre as quais todas as opções serão incluídas no status de normalização.

    Instrução de coluna em "coluna- status de normalização":

    "Sempre considere o status de normalização como normalizado quando os valores de escolha forem qualquer uma das seguintes opções: "Normalizado, Fabricante normalizado, Manualmente normalizado"

    Quando as instruções são adicionadas, a consulta considera corretamente todas as 3 opções "Normalizado, Fabricante normalizado, Manualmente normalizado" como estado normalizado e retorna resultados.

    Práticas recomendadas para instruções de IA

    Siga estas diretrizes ao criar instruções de IA para verificar o desempenho e a precisão ideais:

    • Escreva instruções claras, inequívocas e acionáveis vinculadas à lógica de negócios. Sempre faça referência às tabelas (nós), colunas (propriedades) e relacionamentos (bordas) corretos. Use sinalizadores como Sempre incluir somente ao impor o comportamento de negócios padrão verdadeiro.
    • Evite instruções vagas ou contraditórias. Instruções que não se alinham com o modelo de dados subjacente podem confundir o sistema e levar a resultados incorretos. Por exemplo, uma instrução como "Filtrar por fabricante" sem especificar a coluna ou condição é ambígua.
    • Use condições para controlar quando a lógica se aplica. Declare claramente quando uma instrução deve ser aplicada (por exemplo, somente quando o usuário solicita informações do host), em vez de aplicar a lógica universalmente.
    • Mantenha as instruções focadas e generalizadas. As instruções devem orientar a interpretação de intenção em consultas semelhantes, não resolver um único caso único.
    • Não duplique a lógica já manipulada em outro lugar. Evite reafirmar filtros ou restrições que já foram impostas por meio de filtros de dados para evitar conflitos.

    Suporte para sinônimos, filtros de dados e colunas ocultas

    Sinônimos:

    Gráfico de conhecimento compatível com a configuração de sinônimos para tabelas, colunas, bordas e bordas reversas para melhorar a flexibilidade e a facilidade de uso. Os sinônimos permitem que os usuários definam nomes alternativos para essas entidades, acomodando terminologias diferentes.
    • Cada entidade pode ter até cinco sinônimos.
    • Os sinônimos promovem ampla cobertura para termos alternativos comumente usados.
    • Manter um conjunto de sinônimos gerenciável reduz a ambiguidade na resolução da consulta.

    Filtros de dados:

    Os filtros de dados são aplicados deterministicamente como regras de pós-processamento para refinar os resultados da consulta. Após a geração inicial da Cifra, os filtros são sistematicamente aplicados para promover consistência e confiabilidade dos resultados.
    • Os filtros são aplicados após a geração de cifra, não durante.
    • Os filtros dinâmicos permitem a adaptação em tempo real com base no contexto do usuário.
    • Melhora a precisão e a relevância dos dados retornados. Não modifica a consulta de gráfico principal.

    Colunas ocultas:

    As colunas ocultas não podem ser consultadas e não aparecem no resultado.

    Por exemplo: Adicione o número do funcionário como colunas ocultas para a tabela sys_user para ocultar o número do funcionário dos resultados da consulta.