Inclusão de script - AILensActionService

Use AILensActionService Inclusão de script junto com ações de lente a serem aproveitadas Lente de IA da ServiceNow como um serviço para extrair informações das imagens fornecidas e obter respostas para suas perguntas.

Esta inclusão de script faz parte de Lente de IA da ServiceNow(sn_ai_lens) store e está localizado em sn_app_lens_core escopo.

Esta inclusão de script fornece métodos que permitem o seguinte:

• Chama o Lens como um serviço de back-end
• Analisa e compreende os dados das imagens fornecidas
• Obtém resposta de Now Assist de acordo com as instruções fornecidas
• Não requer Lente de IA da ServiceNow aplicativo para desktop

AILensActionService - AILensActionService()

Cria uma instância AILensActionService.

Tabela 1. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
Nenhum(a)

O exemplo a seguir mostra como inicializar AILensActionService .

var lensService = new sn_app_lens_core. AILensActionService()

AILensActionService - invokeLens(cadeia de caracteres lensActionId, cadeia de caracteres[] attachmentIds, cadeia de caracteres userPrompt, Object[] imageArr, Object inputJSON)

Invoca Lente de IA da ServiceNow como um serviço.

Tabela 2. Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
LensActionId	Cadeia de caracteres	Sys_id do registro Ações de lente criado para seu caso de uso ou você pode selecionar a opção pronta para uso que atende aos seus requisitos. Exemplo: 842bfc8e37066210b97528c734924baf Este parâmetro é obrigatório.
AttachmentIds	Cadeia de caracteres[]	Matriz de sys_ids para anexos de imagem existentes. Exemplo: [0067e66f93f022108319f9ed1dba108b", "0000e8a42c9a7110f877137af4eab4b5"] Você deve ser aprovado AttachmentIds ou ImageArr parâmetro.
userPrompt	Cadeia de caracteres	Uma instrução ou pergunta para Now Assist para responder depois de analisar o conteúdo dos anexos. Exemplo: Analise este problema de produção e crie um tíquete de incidente
ImageArr	Objeto[]	Matriz de objetos que contém o nome da captura de tela e os dados de imagem codificada em base64. Exemplo: [ { name: "screenshot1.png", data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNkYPhfDwAChwGA60e6kgAAAABJRU5ErkJggg==" }, { name: "screenshot2.png", data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNk+M9Qz0AEYAJMgkU1f5kAAAAASUVORK5CYII=" } ]; Você deve ser aprovado AttachmentIds ou ImageArr parâmetro.
inputJSON	Objeto	Parâmetros de entrada JSON adicionais que você deseja passar no script de pré-processamento da ação de Lente. Exemplo: { "type" : "object", "properties" : { "short_description" : { "type" : "string", "label" : "Short description" }, "description" : { "type" : "string", "label" : "Description" }, }, "required" : [ "short_description", "comments" ], }
Contexto adicional	Objeto	Um parâmetro opcional que você pode usar para passar informações extras de chave-valor do cliente para o servidor durante a chamada de ação Lente. Exemplo {IsFileUploadEnabled: true}

Tabela 3. Retornos

Tipo	Descrição
<object>	Objeto de sucesso retornado { "status": "success", "lensResponse": "{\"short_description\":\"Service Degradation Error in Order Processing System\",\"description\":\"The Order Processing API v2.1 encountered a service degradation issue in the Production environment.\" }" }
erro	Objeto de erro retornado { "status": "error", "error": { "errorType": "Execution Error", "message": "Detailed error message here" } }

Este exemplo mostra como chamar o serviço do Lens a partir de um bloco de script.

var lensActionId = "cd6570cdf36a2210b9751f09f6968c42";
var attachmentIds = ["3fe930093b626210aba1fadc73e45a38", "0000e8a42c9a7110f877137af4eab4b5"];
var userPrompt = "Analyze this production issue and create an incident ticket";
var imageArr = [
    {
        name: "screenshot1.png",
        data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNkYPhfDwAChwGA60e6kgAAAABJRU5ErkJggg=="
    },
    {
        name: "screenshot2.png",
        data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNk+M9Qz0AEYAJMgkU1f5kAAAAASUVORK5CYII="
    }
];
var inputJSON = {
      "type" : "object",
      "properties" : {
        "short_description" : {
          "type" : "string",
          "label" : "Short description"
        },
        "description" : {
          "type" : "string",
          "label" : "Description"
        },
      },
      "required" : [ "short_description", "comments" ],
   }
var additionalContext = {
      IsFileUploadEnabled: true};

 // Call the method
var result = new sn_app_lens_core. AILensActionService().invokeLens(lensActionId, attachmentIds, userPrompt, imageArr, inputJSON, skipACL, additionalContext);
 
// Handle the response
if (result.status === 'success') {
    var response = JSON.parse(result.lensResponse);
    gs.info("AI Lens Analysis Complete:");
    gs.info("Title:", response.short_description);
    gs.info("Description:", response.description);
} else {
    gs.error("Error occurred:", result.error.message);
}