仮想エージェント でのユーザー検索メトリクスの使用
仮想エージェント アプリケーションでユーザー検索メトリクスを使用すると、ユーザーのクエリとその検索結果を確認できます。これらのメトリクスを使用すると、より意味のある検索結果を提供するために 仮想エージェント を改善できる領域を特定できます。
対話型アナリティクスダッシュボードの [ ユーザー検索メトリクス ] タブを使用して、ユーザーが検索したクエリと対応する検索結果に関する主要なインジケーターを表示します。このタブを使用すると、次の質問に対する回答を取得できます。
- ユーザーにとって役に立たなかった検索結果はどれですか？
- 検索結果がなかったクエリはどれですか？
- ユーザーの最も一般的なクエリはどれですか？
- ユーザーが最も頻繁に選択した検索結果はどれですか？
[ユーザー検索測定基準 (User Search Metrics)] タブにアクセスするには、チャット分析管理者ロールまたはチャット分析ビューアーロールが必要です。次の例には、[ユーザー検索メトリクス (User Search Metrics)] タブに含まれるデータが表示されています。
AI 検索
仮想エージェント トピックでは、AI 検索を使用して、ユーザーに役立つリソースを提案できます。ユーザーがクエリを入力すると、AI 検索はインテリジェントなクエリ機能を使用して、最も関連性の高い結果を提供します。AI 検索の詳細については、「AI 検索」を参照してください。仮想エージェント を AI 検索と統合する方法については、「AI 検索 によるユーザーエクスペリエンスの向上」を参照してください。
コンテキスト検索
コンテキスト検索では、キーワードを既存のデータベース検索と照合して、クエリに一致する可能性のあるものを検索します。仮想エージェントトピックでは、コンテキスト検索を使用してクエリを解決できます。詳細については、「トピックブロックによるコードの再利用の最大化」を参照してください。
トピックリンク
一部の 仮想エージェント トピックには、役に立つリソースへのリンクが埋め込まれています。ユーザーがこれらのトピックのいずれかを呼び出すと、バックエンド検索を行わなくてもリンクが表示されます。
ユーザー検索情報
次の表では 、[ユーザー検索メトリクス ] タブで可視化されたユーザー検索インジケーターについて説明します。
| 可視化 | 説明 |
|---|---|
| クリックのないクエリの合計数 | ユーザーが表示された検索結果のいずれもクリックしなかったクエリの数。 |
| クリックのない上位 10 件のクエリ | ユーザーが表示された検索結果をクリックしなかった最も一般的なクエリ。 |
| 結果が得られなかったクエリの合計数 | 検索結果が得られなかったクエリの数。 |
| 結果が得られなかった上位 10 件のクエリ | 検索結果が得られなかった最も一般的なクエリ。 |
| クエリの合計数 | 仮想エージェントによって処理されたクエリの合計数。 |
| 上位 10 件のクエリ | 最もよく寄せられるクエリ。 |
| クリックされた検索結果の合計数 | ユーザーがクリックした検索結果の数。 |
| 上位 10 件の検索結果がクリックされました | ユーザーが最も多くクリックした検索結果。 |