Componentes instalados com a Inteligência para métricas

  • Versão de lançamento: Yokohama
  • Atualizado 30 de jan. de 2025
  • 12 min. de leitura
  • Vários tipos de componentes são instalados com a ativação do plug-in Inteligência para métricas (com.snc.sa.metric), incluindo tabelas, trabalhos agendados e propriedades.

    Nota:
    A tabela Arquivos de aplicações lista os componentes que são instalados com esta aplicação. Para obter instruções sobre como acessar esta tabela, consulte Encontrar componentes instalados com uma aplicação.

    Trabalhos agendados instalados

    Nome Descrição
    Inteligência para métricas — Trabalho de aprendiz de métrica É executado diariamente e cria os modelos estatísticos usados para detecção de anomalias.
    Inteligência para métricas - Limpar esquemas de métricas antigas e pontuações de anomalia Limpa as tabelas sa_metric_anomaly_score e sa_metric_schema_definition.
    Inteligência para métricas - Sincronizar esquema de métrica com o MID Sincronizando dados da instância com o MID Server na tabela de esquema de métrica sa_metric_schema_definition.
    Inteligência para métricas — Sincronizar tabelas com MID Sincronizando dados da instância com o MID Server em tabelas.
    Inteligência para métricas — Limpeza de tabela Limpeza de tabelas relacionadas a várias operações de exclusão.
    Inteligência para métricas — Trabalho de aprendiz com intervalo de observação Calcula o intervalo de observação usando pontos de dados coletados para todas as séries de dados.
    Inteligência para métricas - Pontuação de anomalia obsoleta do processo - Diariamente Trabalho diário que limpa pontuações de anomalia obsoletas, por uma janela de tempo especificada, na tabela Pontuação de anomalia métrica [sa_metric_anomaly_score].

    Usa as propriedades sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days e sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days para calcular a janela de tempo para limpeza.

    Inteligência para métricas - Sincronizar pontuações de anomalias de IC Mantém as pontuações de anomalia atualizadas com qualquer exclusão de métricas.
    Inteligência para métricas — Trabalho de configuração de métrica Sincroniza as configurações de métrica da instância com todos os Inteligência para métricas MID Servers.
    Inteligência para métricas — Trabalho de aprendiz do modelo de filtro de kalman de nível local Cria modelos de filtro kalman de nível local nos quais a detecção de mudanças é executada.
    Inteligência para métricas - Teste de modelo de anomalia Trabalho agendado sob demanda que é executado quando o usuário clica em Executar teste de anomalia.
    Inteligência para métricas — Validar cluster distribuído do MID
    1. Verifica o status do nó do cluster.

      Se o status for Iniciado e o status da extensão Inteligência para métricas não for qualquer um de Iniciado/Iniciando/Aviso [aviso com erros específicos], o trabalho mudará o status do nó do cluster para Parado.

      Isso acontece quando o MID Server para inesperadamente sem notificar a instância de que está parando.

    2. Verifica o status de todos os nós do cluster em todos os MID Servers no cluster.
      • Se o status de todos os nós for Parado e o status do próprio cluster for Iniciado, o trabalho mudará o status do cluster para Parado.
      • Se o status do cluster for Parado, mas houver MID Servers com um nó de cluster em execução, o trabalho mudará o status do cluster para Iniciado.
    3. Verifica o número de líderes de cluster: se dois forem detectados, o trabalho interromperá o cluster inteiro.

      Isso acontece quando os MID Servers não conseguem se conectar com outros membros do cluster e formar vários subclusters.

    Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1000-1020] Processe eventos de vinculação de métrica da Inteligência para métricas separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1000-1020).
    Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1020-1040] Processe eventos de vinculação de métrica da Inteligência para métricas separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1020-1040).
    Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1040-1060] Processe eventos de vinculação de métrica da Inteligência para métricas separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de buckets 1040-1060).
    Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1060-1080] Processe eventos de vinculação de métrica da Inteligência para métricas separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1060-1080).
    Gestão de eventos - processar eventos de vinculação de métrica [1080-1100] Processe eventos de vinculação de métrica da Inteligência para métricas separadamente de eventos Gestão de eventos (intervalo de bucket 1080-1100).
    Inteligência para métricas - Trabalho de aprendiz de modelo não paramétrico estacionário Abre o modelo não paramétrico estacionário.
    Inteligência para métricas - Trabalho de aprendiz do modelo combinado Constrói todas as informações necessárias para executar a detecção de anomalias em tempo real (calculando a frequência de dados e criando modelos estatísticos) em um subconjunto de todas as séries para as quais os dados estão sendo coletados.

    Tabelas instaladas

    Tabela Descrição
    Modelo de série de tempo da métrica

    [sa_time_series]

    Modelos estatísticos criados para dados de métrica.

    Anomalia de alerta

    [em_alert_anomaly]

    Alertas de anomalia que foram criados a partir de eventos de anomalia enviados pela Inteligência para métricas para que os usuários possam revisar. Os alertas de anomalia são mantidos separados dos alertas regulares do sistema.
    Pontuação de anomalia métrica

    [sa_metric_anomaly_score]

    Armazena pontuações de anomalia para a métrica.
    Métrica para SysIds excluídos de mapeamento de IC

    [sa_metric_map_deleted]

    SysIds de registros de mapeamento de métrica para IC excluídos.
    Métrica para o mapeamento de IC

    [sa_metric_map]

    Mapeamentos atualmente em vigor de tipos de métrica para ICs.
    Registro de tipo de métrica SA

    [sa_metric_registration]

    Detalhes sobre o registro do tipo de métrica.
    SysIds Excluído de Registro de Tipo de Métrica

    [sa_metric_registration_deleted]

    SysIds de registros que foram excluídos da tabela Registro de tipo de métrica SA [sa_metric_registration].
    Definição do esquema da métrica

    [sa_metric_schema_definition]

    Mapa de métricas recebidas com base na classe de IC. Ele é usado para otimizar a carga de dados de métrica que está sendo enviada do MID Server para a instância.
    Tipo de métrica

    [sa_metric_type]

    Origem do tipo de métrica.
    SysIds Excluídos do Tipo de Métrica do Sistema de Monitoramento

    [sa_source_metric_type_deleted]

    SysIds de métricas do sistema de monitoramento excluídas.
    Tipo de métrica do sistema de monitoramento

    [sa_source_metric_type]

    Tipos de métrica por classe de IC, status ativo/inativo e origem de métrica.
    Configurações de Métrica

    [sa_metric_config_setting]

    Definições de configuração padrão para MID Servers de Inteligência para métricas.
    Regras de configuração de métrica

    [sa_metric_config_rule]

    Regras para substituir as definições de configuração dos MID Servers.
    Configurações substituídas por métrica

    [sa_metric_config_rule_setting]

    Mapeia configurações substituídas para regras definidas de forma personalizada.
    Configurações em Fases de Métrica

    [sa_metric_config_staging]

    Configurações codificadas salvas para os MID Servers.
    Parâmetros aprendidos por métrica

    [sa_metric_learned_param]

    Parâmetros aprendidos para combinações de IC/métrica que serão sincronizados com os MID Servers.
    Métrica para Detalhes Excluídos de Mapeamento de IC

    [sa_metric_map_deleted_detail]

    Detalhes sobre entradas excluídas da métrica para a tabela de mapeamento de IC. Inclui IC, métrica e SysId da entrada excluída na tabela Mapeamentos de métrica para IC [sa_metric_map].
    Monitorar ICs exclusivos criados no mapa da métrica

    [sa_metric_ci_tracker]

    Todos os ICs exclusivos para os quais a entrada de mapa de métrica foi criada.
    Classe de Métrica

    [sa_metric_class]

    Classes de métrica que podem ser associadas a métricas específicas para substituir valores aprendidos de limites e larguras.
    Pontuação de Mudança de Métrica

    [sa_metric_change_score]

    Alterar informações de eventos.
    Regras de teste de anomalia

    [sa_metric_anomaly_test_rule]

    Regras de teste de anomalia usadas para testar modelo de anomalia.
    Resultados de testes de anomalia

    [sa_metric_anomaly_test_result]

    Resultados de testes de modelo de anomalia, como limites e pontuações de anomalia.
    Parâmetros de configuração personalizada de teste anomalia métrica

    [sa_metric_anomaly_test_config_custom_param]

    Parâmetros personalizados para séries selecionadas no teste de modelo de anomalia.
    Propriedades da Inteligência para métricas

    [sa_metric_property]

    Propriedades da Inteligência para métricas por domínio.
    Controlar o nome do host com métrica de IC

    [sa_metric_ci_host]

    ICs vinculados ao nome do nó do evento de vinculação.
    Funções compatíveis com o idioma de expressão de métricas

    [sa_metric_expr_function]

    Funções compatíveis com a linguagem de expressão de métrica.
    Tipos de argumentos para as funções compatíveis com o idioma de expressão da métrica

    [sa_metric_expr_func_arg]

    Tipos de argumento para funções compatíveis com a linguagem de expressão de métrica.
    Rastrear tipos de IC a entradas de métricas válidas para fontes diferentes

    [sa_metric_ci_type_map]

    Rastreie os tipos de IC para entradas de métrica que são válidas para origens diferentes.
    Tipo de IC para a Classe do Recurso

    [sa_ci_type_to_resource_class]

    Contém mapeamentos do tipo de IC para a classe de recurso. Usado para vinculação de recursos durante pesquisas de recursos de acordo com um IC e um resource_path no evento.

    A tabela [sa_ci_type_to_resource_class] contém alguns registros de mapeamento padrão e a função evt_mgmt_admin é necessária para gerenciar esta tabela.

    Recurso de IC

    [ci_resource]

    Tabela primária usada para vinculação de recursos.
    Hardware do recurso de IC

    [ci_resource_hardware]

    Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos.
    Aplicação do recurso de IC

    [ci_resource_appl]

    Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos.
    Serviço do recurso de IC

    [ci_resource_service]

    Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos.
    VM do recurso de IC

    [ci_resource_vm_object]

    Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos.
    Banco de dados do recurso de IC

    [ci_resource_database]

    Uma extensão da tabela Recurso de IC [ci_resource], usada para vinculação de recursos.
    Histórico de Eventos em Série

    [sa_series_event_history]

    Informações sobre o modo de manutenção de início e término de ICs.

    Inteligência para métricas O armazena informações históricas sobre os horários em que os ICs entram e saem do modo de manutenção se a propriedade do sistema sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled estiver definida como verdadeira (padrão). E se a propriedade do sistema sa_metric.maint_exclusion também estiver definida como verdadeira (padrão), as métricas de ICs que estão no modo de manutenção serão excluídas do aprendizado do modelo.

    Metadados do painel de métricas

    [sa_metric_dashboard_metadata]

    Configurações de gráfico por classe de IC para as métricas exibidas para um IC associado a um alerta no Espaço do agente.
    Preparação da Detecção de Anomalia de Configuração de Métrica

    [sa_metric_config_anomaly_detection_staging]

    Tabela interna que é usada para ajudar a calcular o nível de ação de cada entrada na tabela Métrica para Mapeamento de IC [sa_metric_map].

    Propriedades instaladas

    Nota:
    Para abrir a tabela Propriedade do Sistema [sys_properties], digite sys_properties.list no filtro de navegação. Para abrir a tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting], insira sa_metric_config_setting.list no filtro de navegação.
    Propriedade Uso

    sa.metric.map.with.ci.expiration.sec

    Período (em segundos) que os registros para mapeamento de dados brutos para ICs permanecem em vigor se o mapeamento para IC for encontrado.

    sa.metric.map.without.ci.expiration.sec

    Período (em segundos) que os registros para mapeamento de dados brutos para ICs permanecem em vigor se o mapeamento para IC não for encontrado.
    sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days

    O dia inicial da janela de tempo que o trabalho agendado Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily usa ao verificar o status de obsolescência da pontuação de anomalia.

    A janela de tempo vai de hoje até o último número de dias especificado nesta propriedade.

    • Tipo: numérico
    • Valor padrão: 3
    • Local: Tabela propriedades do sistemna [sys_properties]
    sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days Número de dias para estender a janela de tempo usada pelo trabalho agendado Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily.

    Aplica-se se o trabalho for executado, mas não retornar dados usando a janela de tempo especificada pela propriedade sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days.

    • Tipo: numérico
    • Valor padrão: 7
    • Local: Tabela propriedades do sistemna [sys_properties]
    max_records_per_rest_request Número máximo de registros a serem baixados da instância para o MID Server em cada ciclo de sincronização.

    Esta propriedade é para uso interno.

    • Tipo: inteiro
    • Valor padrão: 10000
    • Outros valores possíveis:
      • Valor mínimo: 1000
      • Valor máximo: 20000
    • Local: tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
    normalized_metric_max_queue_size Tamanho da fila de métricas. O detector de anomalias lê essa fila e determina para cada métrica se ela é anômala.

    Esta propriedade é para uso interno.

    • Tipo: inteiro
    • Valor padrão: 3000000
    • Outros valores possíveis:
      • Valor mínimo: 1000000
      • Valor máximo: 5000000
    • Local: tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
    normalized_metric_queue_consumer_count Número de threads que executam simultaneamente a detecção de anomalias.

    Esta propriedade é para uso interno.

    • Tipo: inteiro
    • Valor padrão: 12
    • Outros valores possíveis:
      • Valor mínimo: 8
      • Valor máximo: 16
    • Local: tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
    ignite_data_streamer_thread_count Número de threads que os fluxos de dados usam para gravar dados no cache.

    O fluxo de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache.

    Esta propriedade é para uso interno.

    • Tipo: inteiro
    • Valor padrão: 8
    • Outros valores possíveis:
      • Valor mínimo: 8
      • Valor máximo: 32
    • Local: tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
    ignite_data_streamer_flush_frequency Frequência de liberação automática de fluxos de dados.

    O fluxo de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache.

    Esta propriedade é para uso interno.

    • Tipo: inteiro
    • Valor padrão: 1000
    • Outros valores possíveis:
      • Valor mínimo: 0
      • Valor máximo: 30000
    • Local: tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
    ignite_data_streamer_ buffer_size Tamanho do buffer de fluxos de dados.

    O fluxo de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache.

    Esta propriedade é para uso interno.

    • Tipo: inteiro
    • Valor padrão: 102400
    • Outros valores possíveis:
      • Valor mínimo: 1024
      • Valor máximo: 1024000
    • Local: tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
    ignite_data_streamer_batch_size Tamanho do lote adicionado a um fluxo de dados.

    O fluxo de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache.

    Esta propriedade é para uso interno.

    • Tipo: inteiro
    • Valor padrão: 5000
    • Outros valores possíveis:
      • Valor mínimo: 1
      • Valor máximo: 10000
    • Local: tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
    ignite_data_streamer_batch_flush_frequency Frequência de liberação automática de lote interno antes de adicionar dados a fluxos de dados.

    O fluxo de dados cria lotes a partir de entradas de dados individuais e adiciona esses lotes ao cache.

    Esta propriedade é para uso interno.

    • Tipo: inteiro
    • Valor padrão: 5000
    • Outros valores possíveis:
      • Valor mínimo: 1000
      • Valor máximo: 30000
    • Local: tabela Configurações de métrica [sa_metric_config_setting].
    sa.metric.use.resource.binding

    Habilita a vinculação de recursos.

    sa.metric.display.mid.setup.action

    Exibe o link relacionado Configurar Inteligência para métricas no formulário do MID Server para um MID Server que foi validado e está em execução.

    sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled

    Armazena informações históricas sobre o modo de manutenção de início e término de ICs na tabela Histórico de eventos em série [sa_series_event_history].

    sa_metric.maint_exclusion

    Exclui métricas para ICs que estão no modo de manutenção do aprendizado de modelo.

    sa.model_learner.maint_history_batch_size

    Determina o número de séries de dados por lote ao armazenar informações sobre o modo de manutenção de início e fim de ICs na tabela Histórico de eventos em série [sa_series_event_history].

    Ajuste a configuração desta propriedade se houver problemas de desempenho relacionados.

    sa_metric.scheduled_jobs_to_monitor_sys_id_list Contém os sys_ids dos 3 trabalhos agendados que o monitoramento de integridade automática para Inteligência para métricas monitora:
    • Inteligência para métricas — Trabalho de configuração de métrica
    • Inteligência para métricas — Sincronizar tabelas com MID
    • Inteligência para métricas — Validar cluster distribuído do MID