Anomaliemodell-Tests
Verwenden Sie Anomaliemodelltests, um die Anomalieerkennung für einen kleinen Satz von CIs und Metriken anzuwenden und auszuwerten, wobei tatsächliche Metrikdaten verwendet werden. Vergleichen Sie Testergebnisse mit den erwarteten Ergebnissen, und optimieren Sie dann das Anomalieerkennungsmodell, bevor Sie die Anomalieerkennung für die getesteten CIs und Metriken in der Produktionsumgebung aktivieren.
Bevor Sie beispielsweise die Anomalieerkennung für Linux-Server aktivieren, können Sie Anomaliemodell-Tests mit tatsächlichen Metrikdaten verwenden, die für diese Linux-Server erfasst wurden. Vorhandene Warnungen können auf eine Anomalie für eine bestimmte Metrik und ein bestimmtes CI hinweisen. Sie können eine Anomalietestregel erstellen, um die Anomalieerkennung für diese CIs und Metriken zu testen und dann zu überprüfen, ob die erwartete Anomalie erkannt wird. Sie können auch die vom Anomaliemodell berechneten Grenzwerte überprüfen, um festzustellen, ob sie den erwarteten Grenzen entsprechen. Nachdem Sie das Testmodell optimiert haben, können Sie die Anomalieerkennung für Linux-Server aktivieren.
Anomaliemodell-Tests unterstützen bis zu 20 Zeitreihen, die 20 Metriktypen für dasselbe CI, denselben Metriktyp für 20 verschiedene CIs oder eine beliebige Kombination dieser Optionen umfassen können.
Zeigen Sie Testergebnisse im Einblicke-Explorer an
Nach Abschluss eines Testlaufs wird eine URL zu einem Einblicke-Explorer verfügbar. Die Testergebnisse des Anomaliemodells werden in dieser verkürzten Version des Einblicke-Explorers angezeigt. Dieser Einblicke-Explorer ist mit den Diagrammen und Punktzahlen für die in der Anomalietestregel angegebene Metrikreihe vorgeladen. Sie können diesem Einblicke-Explorer keine CMDB-Gruppen oder Anwendungsservices hinzufügen.
- Grenzen Anzeigen : Zeigt eine berechnete Ober- und Untergrenze für die Metrik in einem Anomaliemodell-Test basierend auf dem Lernen vergangener Metrikwerte an. Die Ober- und Untergrenzen werden immer zusammen angezeigt.
- Anomaliepunktzahlen Anzeigen : Zeigt Anomaliepunktzahlen auf einer virtuellen Achse von 0–10 für einen Anomaliemodell-Test an. Der Farbcode basiert auf den Punktzahlschwellenwerten, die in der Tabelle „Zuordnung von Anomaliepunktzahl zu Ereignisschweregrad“ [sa_metric_anomaly_score_to_event_severity_map] definiert sind.
Verwenden Sie Testergebnisse, um die Anomalieerkennung zu optimieren
Beim Testen von Anomaliemodellen wird verwendet Ober- und Untergrenzen Konfiguriert für ausgewählte Serien in der Anomalietestregel. Die Testergebnisse des Anomaliemodells zeigen, wie viele Anomaliewarnungen basierend auf den angegebenen Einstellungen generiert wurden, wenn die Anomalieerkennung für die getesteten CIs und Metriken aktiviert war. Sie können dann entscheiden, ob dieses Ergebnis akzeptabel ist. Optimieren Sie die Grenzwerte so, dass die Anzahl der generierten Anomaliewarnungen nicht übermäßig, sondern ausreichend ist, um eine Punktzahl außerhalb der Grenzwerte genau anzuzeigen.